基于ID3算法的航空客户流失模型

本文主要研究决策树的ID3算法在航空客户流失模型中的应用问题。通过改进的RFM模型,对原始客户数据进行划分;通过二八规则,找出其中20%具有较高价值的客户,对此优质客户数据进行流失预测;通过ID3算法对根属性以及临界值的确定,可以建立客户流失模型。因为临界区间的确定,此模型具有较高的预测准确性。

基于小波神经网络的测井自动分层

本文主要研究了小波神经网络在测井曲线自动分层中的应用问题。对于测井曲线自动分层的讨论,已有许多不同的分析方法,本文试图通过自组织特征映射神经网络算法与小波变换方法的结合,从点与类两个不同的角度,建立一种新的分层模型来实现对测井曲线进行自动分层,并结合实际的测井数据对该模型的可靠性与稳定性进行分析,得到此模型具有较强的实践性,能快速准确的对井进行自动分层,与人工分层结果极为接近。该模型有望成为测井分层的得力工具。

一种改进的万有引力搜索算法——TSP问题为例

本文旨在找到一种改进的万有引力搜索算法,快速准确解决组合优化问题,以最小旅行距离为目标的经典商人旅行问题为例,使用实数编码,并将连续数值区间的位置变量映射到离散的组合排序,即可行的旅行方案;为了有效地避免算法陷入局部最优解,使用模拟退火算法进行局部扩展搜索,进一步提高解的质量;最后通过仿真对比,得出结合模拟退火算法的万有引力搜索算法具有收敛速度快,精度高的特点这一结论。

基于模拟退火局部优化的万有引力搜索算法

为了有效地避免算法陷入局部最优解,使用模拟退火算法进行局部扩展搜索,进一步提高解的质量;有效提高万有引力搜索算法的搜索效率,最后通过仿真对比,得出结合模拟退火算法的万有引力搜索算法具有收敛速度快,精度高的特点这一结论。

生活中的数字编码

前不久，我在数学课上了解到各个地区都有自己的数字编码。我想，我们的生活中一定会出现各种数字编码吧。一天，我想给叔叔打电话。我按下叔叔的电话号码，只听见“嘟、嘟、嘟”的声音。“爸爸，叔叔的电话怎么打不通呀？”我着急地问在书房里看书的爸爸。