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基于专利视角的偏光片用三醋酸纤维素膜发展研究 被引量:1
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作者 时钢印 彭龙泉 马莉 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S02期678-683,共6页
作为液晶面板偏光片最重要的核心材料之一,三醋酸纤维素膜不仅制约着偏光片技术的发展,也制约着整个液晶面板技术的发展。本文基于专利视角,对三醋酸纤维素膜的专利申请趋势、专利申请人情况、技术创新趋势、重要技术发展及专利保护情... 作为液晶面板偏光片最重要的核心材料之一,三醋酸纤维素膜不仅制约着偏光片技术的发展,也制约着整个液晶面板技术的发展。本文基于专利视角,对三醋酸纤维素膜的专利申请趋势、专利申请人情况、技术创新趋势、重要技术发展及专利保护情况等进行分析,为三醋酸纤维素膜的技术创新和液晶面板产业的发展提供信息支撑。 展开更多
关键词 液晶显示 偏光片 三醋酸纤维素膜 专利分析
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过氧化物作用下硫磺对等规聚丙烯的改性
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作者 彭龙泉 李秋影 吴驰飞 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期56-59,共4页
为防止等规聚丙烯(PP)在过氧化二异丙苯(DCP)作用下降解,同时促进其交联,采用硫磺为交联助剂,二硫化四甲基秋兰姆(TMTD)为促进剂对PP进行改性。通过对改性PP的熔融指数(MFR)及力学性能的测定表明,加入硫磺后相比纯PP其MFR值降低为原来的... 为防止等规聚丙烯(PP)在过氧化二异丙苯(DCP)作用下降解,同时促进其交联,采用硫磺为交联助剂,二硫化四甲基秋兰姆(TMTD)为促进剂对PP进行改性。通过对改性PP的熔融指数(MFR)及力学性能的测定表明,加入硫磺后相比纯PP其MFR值降低为原来的1/3,而冲击强度提高了近240%,断裂伸长率提高了70%。通过差示扫描量热(DSC)和动态热力学分析(DMA)研究表明,在硫磺的作用下,大分子自由基稳定性提高,PP降解受到抑制,链段间产生了交联或接枝结构。 展开更多
关键词 等规聚丙烯 过氧化二异丙苯 硫磺 交联
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航空航天结构件增材制造专利分析
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作者 彭龙泉 潘秋羽 《中国科技信息》 2022年第17期11-15,共5页
航天航空工业是国家高端装备制造业的典型代表,其产品具有结构复杂、工序多、小批量的特点。随着航空发动机、大飞机、新一代运载火箭等航空航天典型构件产品的日益复杂以及新材料的不断涌现,零件结构趋向复杂化、大型化,而传统铸造、... 航天航空工业是国家高端装备制造业的典型代表,其产品具有结构复杂、工序多、小批量的特点。随着航空发动机、大飞机、新一代运载火箭等航空航天典型构件产品的日益复杂以及新材料的不断涌现,零件结构趋向复杂化、大型化,而传统铸造、锻造结合机械加工的制造方法将难以满足上述制造需求。增材制造技术能很好地解决此类问题,金属增材制造是以激光、电子束或电弧作为热源,根据三维模型数据将材料(流体、粉末、丝材、块体)逐层堆积,进而实现金属零件直接制造的新兴技术。本综述专注于航天航空领域的增材制造专利技术发展状况的分析。 展开更多
关键词 高端装备制造业 航天航空工业 增材制造 专利分析 航空航天 机械加工 零件结构 航天航空领域
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电子级PI膜专利技术分析
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作者 彭龙泉 潘秋羽 《中国科技信息》 2022年第16期18-21,共4页
聚酰亚胺作为综合性能最佳的高分子材料之一,具有良好的热稳定性、高强度、高韧性等优良特性,被广泛地用于制成工程塑料、纤维、复合材料及薄膜。聚酰亚胺膜(PI膜)目前主要应用于柔性电路板(FPC)、OLED面板、石墨散热片、绝缘材料、电... 聚酰亚胺作为综合性能最佳的高分子材料之一,具有良好的热稳定性、高强度、高韧性等优良特性,被广泛地用于制成工程塑料、纤维、复合材料及薄膜。聚酰亚胺膜(PI膜)目前主要应用于柔性电路板(FPC)、OLED面板、石墨散热片、绝缘材料、电池、分离等领域。随着IT业、平板显示业、光伏业等的兴起及蓬勃发展,电子工程用(电子级)聚酰亚胺薄膜作为集成电路板、平板显示器板、太阳电池、电子标签等的重要材料,在上述电子产品应用领域中的作用日益显著,本综述专注于微电子领域的柔性基板用电子级PI膜的分析。 展开更多
关键词 聚酰亚胺膜 PI膜 微电子领域 集成电路板 聚酰亚胺薄膜 高分子材料 平板显示器 电子标签
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网络安全专利技术综述
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作者 彭龙泉 《中国新通信》 2016年第17期65-65,共1页
随着网络应用的不断增加,识别难度不断增大,防火墙技术作为网络安全的重要技术手段再一次被提出。而为了实现对不同应用、不同协议类别、不同端口等的识别,下一代防火墙被提出。
关键词 应用识别 下一代防火墙
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基于多方协同的机器学习技术专利分析
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作者 潘秋羽 彭龙泉 《中国科技信息》 2022年第17期16-18,共3页
随着人工智能行业的不断发展,无限增长的数据和网络安全对机器学习提出了新的要求:学习效率高,训练数据量大,训练数据在使用过程中必须保证足够的安全性,此时基于多方协同的机器学习应运而生。针对多方协同机器学习技术专利申请的研究,... 随着人工智能行业的不断发展,无限增长的数据和网络安全对机器学习提出了新的要求:学习效率高,训练数据量大,训练数据在使用过程中必须保证足够的安全性,此时基于多方协同的机器学习应运而生。针对多方协同机器学习技术专利申请的研究,可主要分为三个技术分支:基于分布式的多方协同机器学习、基于联邦学习的多方协同机器学习以及基于区块链的多方协同机器学习。 展开更多
关键词 机器学习 网络安全 人工智能 区块链 训练数据 专利申请 专利分析 多方协同
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