Hermite矩阵特征值问题的2阶主子阵实数化法

本文提出一种求解复Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵全部特征值问题的Ｊａｃｏｂｉ型方法，称之为２阶主子阵实数化方法。其主要想法是在每个迭代步中，将矩阵的一个２阶主子阵用酉对角阵相似变换成实对称２阶阵。然后用实Ｊａｃｏｂｉ旋转将其对角化。这一方法比作者在文［１］中的虚部转移法收敛更快，从而大大减少了计算量，此新算法同样具备Ｊａｃｏｂｉ型方法固有的高度并行性。

对称与反对称定广义特征值问题的Rayleigh商型格式

对广义特征值问题Ax＝λBx，其中B实对称正定，A实对称或实反对称，我们分别称之为对称定和反对称定问题。本文针对此两类广义特征值问题建立相应的高收敛率Rayleigh商型迭代格式SDRQI（l）和SKSDRQI（l）。作为SDRQI（l）的一个应用，它可用于修正M－W法的计算结果。

一种控制生产的“指数型”数学模型

本文建立了一类计算机控制生产的指数型数学模型，导出了数学方程，并给出了数值实现的方法，数学方程的解具有渐近稳定性；数值解具有良好的收敛性，这类模型的一个实际背景是“橡胶制品硫化效应积分控制的指数模型”，它在生产中被证明性能良好，适应性强。

一种求任意埃尔米特广义特征值的方法

本文利用五种复变换矩阵(其中四种为作者新提出),给出一种求解埃尔米特广义特征值问题Ax=λBx的方法,这里A,B为n阶任意埃尔米特阵.可说是[1]和[2]中方法的改进与推广,[1]中讨论了A、B实对称B非奇异的情形,[2]中的MDR法只能用于A,B实对称B半正定的情形.它们都不能解决B为奇异且不定的情形,也不能解决A,B为埃尔米特的情形.本文还对[1]中的中断情况作了改进,对MDR方法的改进在别处讨论,新方法称CHR法.

实矩阵复特征值的一种迭代格式

本文建立一种求实矩阵复特征值的一种牛顿迭代格式.一方面避免了复运算;对单重复特征值还具有局部2阶收敛率.此外对收敛区域作了估计.如果利用修正牛顿法,原则上可以达到任意m阶的收敛率.

广义特征值问题MDR方法的改进与推广

本文对适用于实对称半正定广义特征值问题的MDR法进行改进与推广。类似于快速Givens变换,可用二乘法或三乘法的约化矩阵代替MDR中的约化矩阵,以节省计算量。对MDR法的约化过程作了较大简化,对收敛定理的证明也简化了。另一方面本文的方法可用于埃尔米特半正定广义特征值问题,新方法称为HMDR法(H指Hermitian)

关于矩阵范数的界及条件数的一些结果

本文对作者的文章“矩阵范数的界和方阵的p-条件数”及文献作一些讨论.得到一些推广的结果顺便对[2]中个别错误作了改正.

高收敛率的Rayleigh商型迭代格式

本文提出一些高收敛率的Ｒａｙｌｅｉｇｈ商型迭代格式，用以求解矩阵特征值问题ＡＸ＝λＸ，Ａ∈Ｃｎｘｎ。对于正规矩阵Ａ，本文的ｌ级ＨＲＱＩ法具有２ｌ＋１阶局部敛率。著名的ＲＱＩ法就是１级ＨＲＱＩ法。在时，如用Ｇａｕｓｓ消元法解有关的线性方程组，则ｌ级ＨＲＱＩ格式在每个迭代步中的计算量与ＲＱＩ的计算量基本持平。对非正规矩阵，与著名的Ｏｓｔｒｏｗｓｋｉ双边迭代法（ＯＴ）相对应，本文提出Ｉ级ＨＯＴＩ迭代格式。ｌ级ＨＯＴＩ用于非亏损矩阵时，具有２ｌ＋１阶局部效率。而ＯＴＩ就是１级ＨＯＴＩ法。同样，ｌ级ＨＯＴＩ与ＯＴＩ的每步迭代的计算量基本持平。

计算复矩阵奇异值的一种双边Jacobi型方法

本文提出一种新的计算复矩阵奇异值的双边Ｊａｃｏｂｉ型方法一对角元实数化方法，新方法可以避免许多繁杂的运算；减少了计算量，克服了循环Ｊａｃｏｂｉ法的某些困难；而且保存了Ｊａｃｏｂｉ型方法固有的高度并行性，数值例子表明对角元实数化方法是有效的。

M{2,3},M{2,4}和M{2,3,4}的有效刻画（英文）

集合A到集合B上的一个一一映射f称为B的一个有效刻画。本文提出的选逆象指标法(SIIIM)给出集A_1={α:α=(I_s,η)~T∈C_s^(n×s)}到象集B_1={β:β=α(α~*α)^(-1)α~*,α∈A_1}的一个有效刻画公式,并证明了B_1是I{2,3}_s的稠密子集,且I{2,3}_s的每个元素都与B_1的某个元素置换相似,利用上述结果,分别建立了I{2,3}和长方阵广义逆矩阵类M{2,3}.的有效刻画公式。再利用等式I{2,3}_s=I{2,4}_s=I{2,3,4}_s,进一步获得了M{2,4},M{2,3,4}的有效刻画公式.算法3.1可用于无重复地计算I{2,3}_s的任一个元素.

I{2}和M{2}的有效刻画(英文)

Stewart给出了一个矩阵2-逆集合M{2}的刻画公式.但其中含有多余的任意参数,因而不是一个有效刻画.本文利用方阵的满秩分解,为I{2}_s的一个真子集B_1剔除了Stewart公式中的多余任意参数,得到了B_1的有效刻画公式;还证明了I{2}是其有限个子集的并集,其中每个子集与B_1等距同构.由此可分别建立I{2},I{2},M{2}和M{2}的有效刻画公式.算法2.1则可用于无重复地计算I{2}_s的每个元素.

复对称矩阵SSVD的一种Jacobi型方法

对每个复对称矩阵AT＝A∈Cn×n，理论上已证，存在一个酉矩阵U，使A＝UT∑U（1），其中∑为非负对角阵，式（1）称为A的对称奇异值分解（SSVD），本文提出一种求复对称矩陈SSVD的Jacobi型方法。

Z矩阵的一些性质

倘若矩阵Ａ＝ｔＩ－Ｂ，Ｂ≥０，则称Ａ是一个Ｚ矩阵；若还有ｔ≥ρ（Ｂ），则称Ａ为Ｍ矩阵。该文主要研究非Ｍ矩阵但是Ｚ矩阵的矩阵的性质，获得一些有趣的结果。

关于矩阵范数的几个问题

矩阵算子范数和矩阵酉不变范数是两大类矩阵范数。它们既有区别又有联系。本文首先讨论了一个矩阵范数‖·‖既是算子范数又是酉不变范数的条件。另外，文[4]中在讨论正规矩阵谱变分问题时，用到单调范数和单调酉不变范数的概念。本文证明了，只有F－范数是单调的酉不变范数。另外，在所有的p－范数中，只有1－范数和∞－范数是单调范数。

几类非p-范数及其诱导范数

该文构造了几类非ｐ范数，估计了它们的诱导范数的界；并证明了在方阵情形，这些诱导范数均可应用到有关特征值整体条件数的Ｂａｕｅｒ－Ｆｉｋｅ引理中去。

高收敛率的GRQI型迭代法

对广义特征值问题Ａｘ＝λＢｘ，Ａ，Ｂ∈Ｃｎ×ｎ（１），本文提出ｌ级ＨＧＲＱＩ格式，其中ｌ为任一自然数，它的局部收敛阶为ｌ＋１。当ｌ＝１时，它就是文［１］中所述的ＧＲＱＩ格式，如果用Ｇａｕｓｓ消元法解有关线性方程组，则当１＜ｌ＜＜ｎ时，ｌ级ＨＧＲＱＩ在每个迭代步中的运算量与ＧＲＱＩ的运算量基本持平。本文又将适用于普通特征值问题Ａｘ＝λｘ的Ｏｓｔｒｏｗｓｋｉ双边送代法（ＯＴＩ）推广到ｌ级ＨＧＯＴＩ，它适用于问题（１），且具有局部收敛率ｌ十１。当ｌ＝１且（１）中的Ｂ＝Ｉ时，ＨＧＯＴＩ便成了ＯＴＩ。ＨＧＯＴＩ与ＨＧＲＱＩ有类似的优点。

解实正定线性方程组的交替方向迭代法新格式

在许多适用于解实正定方程组的交替方向迭代法(Alternating Direction Iteration,ADI)的格式中,要求诸方向矩阵之间满足乘法可交换条件.这虽然可提高格式的效率,却也限制了ADI的应用范围.本文提出了一些修改的ADI格式(Revised Alternating Direction Iteration,RADI),免除可交换性的苛求,从而极大地扩充了ADI的应用范围.同时,本文还探讨了提高RADI格式效率的若干措施.