健康医疗大数据研究热点与前沿的可视化分析

目的梳理健康医疗大数据领域相关文献并进行可视化分析,为开展进一步研究提供参考。方法以Web of Science核心合集为数据源,利用VOSviewer对关键词进行共现聚类,采用Citespace探测研究前沿。结果共检索到相关文献2818篇。聚类分析得到5个研究主题,分别为健康医疗大数据技术研究、在精准医学及靶向治疗中的应用、在疾病危险因素识别及监测中的应用、电子健康记录相关研究、健康医疗大数据发展面临的挑战。研究前沿包括健康医疗大数据管理、数据挖掘、生物信息学、患者安全与隐私问题,以及疾病监测等。结论我国应追踪该领域研究热点与前沿,采取一定措施促进国内健康医疗大数据研究的进一步发展。

基于双聚类的国内卫生政策与体系研究热点分析

目的:梳理国内卫生政策与体系研究领域文献并进行可视化分析。方法:以知网、万方为数据源,检索1999-2018年该领域发表的文献,采用gCLUTO 2.0对关键词进行双向聚类,借助可视化软件CiteSpace探测该领域的研究前沿。结果:经筛选得到相关文献276 13篇,聚类分析得到卫生资源配置、公共卫生服务、医疗卫生服务体系建设、公立医院改革、基本药物制度、社区卫生服务、农村卫生、医院的管理与发展、医疗保障9个研究主题。结论:随着新医改的实施,我国卫生政策与体系研究发展迅速并逐渐走向成熟,研究重点更加明确,研究前沿呈现多样化。

中美医院信息披露状况对比与启示

信息不对称是我国医疗服务市场的主要矛盾之一,亟需通过完善的制度和科学的监管加以缓解。从中美两国医院信息披露的动力、参与的主体与发展的历程以及披露的内容等方面进行了分析,直面我国医院信息披露的困境,借鉴美国的经验,为建立科学、有效的医院信息披露体系提供思路。

英国人工智能在医疗领域应用发展现状及其启示

阐述英国医疗人工智能发展背景,分析中英两国医疗人工智能发展现状,结合英国人工智能发展规划及经验提出,即提高数据质量、整合健康医疗数据,构建动态的医疗人工智能评价机制,采取法律手段确保信息与隐私安全,建设复合型人才培养体系。