乳腺术后三阴方干预三阴性乳腺癌化疗脑症状临床研究

目的:观察评价乳腺术后三阴方对三阴性乳腺癌化疗相关认知障碍临床症状的影响。方法:采用前瞻性队列研究设计,选取2020年12月至2021年6月上海龙华医院、上海肿瘤医院化疗患者130例作为研究对象,按照是否服用乳腺术后三阴方分为对照组(n=64)和观察组(n=66),对照组给予常规治疗,观察组给予中药乳腺术后三阴方,餐后温服,疗程3个月。治疗结束后,观察癌症患者功能评估-认知功能量表(FACT-cog)评分,神经心理学测验,中医症状及安全性指标。结果:随访结束后对照组认知异常为49例,占79.03%,观察组认知异常为47例,占75.81%,暴露因素相对危险度(RR)为0.93。观察组患者生命质量的提升与对照组比较,差异均有统计学意义(均P<0.05),对照组生命质量与治疗前比较有所提高,其余相关症状均逐渐加重。FACT-cog各维度症状与乳腺术后中医症状存在相关性。随访3个月后,观察组患者中医症状积分显著低于对照组(P<0.05)。结论:乳腺术后三阴方对认知能力的提升作用尚未明确,但其通过缓解化疗不适症状改善三阴性乳腺癌患者自我感知到的认知障碍相关症状,且对三阴性乳腺癌化疗相关认知能力的减退可能具有预防作用。

机器学习在乳腺癌全程全方位管理中的研究进展

乳腺恶性肿瘤已成为现代女性发病率最高的恶性肿瘤。伴随乳腺癌确诊患者的增加,其相关影像、病理、检验报告、治疗方案的诊疗数据也急剧增长。然而随着医师工作强度的增加,也面临误诊率、漏诊率升高等问题。机器学习可通过海量数据变量揭示数据特征之间的关系、预测事件结局并提供可能的决策,因此广泛应用于乳腺恶性肿瘤的中西医诊疗、并发症的早期识别、肿瘤相关心理干预、风险预测等方面,具有良好的临床应用前景。未来基于机器学习的数字化医疗可以为乳腺癌的传统诊治流程及疾病全方位管理模式提供新思路。

运用Personalbrain技术构建方剂学思维网络

方剂学是中医理论与中医临床的桥梁,利用Personalbrain软件制作方剂学辅助学习工具,激发正在学习方剂课、已经结束方剂课学习、开始临床实习的三类学生在方剂学习、复习中的综合能力。本思维网络挖掘了方剂学和其他课程知识点之间的隐性联系,搭建起立体、交叉式的思维结构,同时探索搭建以方剂学为中心的网络学习平台的可能性。

乳房疼痛,女性逃不脱的魔咒

每个女性都有个娇气的'朋友',它会时不时'作'一下,让人烦心不已,它就是乳房。据调查,有超过2/3的女性都曾经有过乳房的疼痛不适。那么,对于乳房疼痛的发生及应对,女性自己又了解多少呢?乳房疼痛是病吗'乳痛症'是指以乳房疼痛不适作为主诉,且经过相关影像学检查没有发现明确的异常,故而排除了乳腺良性病变和乳腺癌之后的乳痛。一般认为,乳房部位的疼痛可能来源于生理性紊乱,也可能与精神压力、吸烟、过多饱和脂肪酸的摄入、激素水平的变化等因素有关。