全矢量量化多序列激励线性预测低速率语音编码

本文研究了一种新型的语音多序列激励线性预测(MSLPC)模型。它将激励用有限个长时规则序列表示。MSLPC激励模型中的长时特征使它能较好地利用语音浊音中的长时多余度,并能推出快速搜索算法。 本文在介绍了MSLPC模型的基本概念后,重点讨论了MSLPC激励参数的块模式最大互关快速搜索算法,以及激励序列幅度矢量的两种乘积码矢量量化(VQ)的设计。实验结果表明,MSLPC模型能用于实现在2.4 kb/s至4.8 kb/s速率段的低速率语音编码。