基于数据挖掘的痛经用药规律研究

目的:基于数据挖掘技术分析《中医方剂大辞典》中治疗痛经方剂的用药规律。方法:根据纳入与排除标准筛选出《中医方剂大辞典》中治疗痛经的方剂,对其进行方药名称规范,运用Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 26.0等进行频数统计、关联规则分析、聚类分析及因子分析。结果:共纳入151首治疗痛经的方剂,涉及中药191味;其中出现频次≥10的中药为当归、川芎、延胡索、白芍、香附、甘草等共36味,药效以补虚药、活血化瘀药、理气药为主,药性偏温、寒、平,药味则偏辛、苦、甘,多入肝、脾、心经。选取出现频次≥25的13味高频药物进行关联规则分析,得到“当归-川芎“”当归-香附-川芎“”当归-熟地黄-白芍-川芎”等常用药对21组,并通过提升关联规则的支持度得到“当归-川芎-白芍”核心组合。进行高频药物聚类分析得出4类药物组合,C1:白芍、熟地黄、川芎、当归;C2:牡丹皮、茯苓;C3:香附、甘草;C4:桃仁、红花,因子分析得到5个公因子。结论《:中医方剂大辞典》中治疗痛经以补血活血、化瘀散结、疏肝理气为主。

氧化应激和免疫浸润在特发性肺纤维化中的作用及中药防治研究

目的:探索氧化应激和免疫浸润在特发性肺纤维化(IPF)中的作用及关系,并预测相关治疗中药及有效成分。方法:从GEO数据库下载GSE10667基因表达谱获取差异表达基因,结合氧化应激基因鉴定氧化应激差异表达基因(DEOSGs)。采用GSEA评价IPF中的通路及生物过程,并对DEOSGs进行GO、KEGG及PPI网络分析。通过PPI结果和CytoHubba得到候选中心基因,将GSE110147作为独立组验证确定中心基因;此外,利用CIBERSORTF评估样品的免疫微环境,并探讨中心基因水平与免疫细胞相对比例间的相关性;最后,通过中心基因预测治疗中药及有效成分,并进行分子对接验证。结果:共得到51个DEOSGs,4个中心基因(ICAM-1、APOE、MMP-1、TGF-β2);DEOSGs主要与氧化应激、免疫反应等有关;4个中心基因水平与8个免疫细胞相对比例密切相关;治疗中药有黄芪、川芎等4味,有效成分包括β-胡萝卜素等8种,分子对接结果稳定。结论:IPF中存在氧化应激与免疫反应,且氧化应激可能被免疫细胞识别或直接激活免疫细胞。

特发性肺纤维化中基底膜相关标志物探索及治疗药物预测

目的探索特发性肺纤维化(IPF)中基底膜标志物及潜在治疗药物。方法在基因表达综合数据库(GEO)下载IPF相关数据集,处理后构建与IPF相关的基底膜基因表达矩阵并筛选基底膜差异基因(DEBMs);将DEBMs进行功能及通路的富集,并对其使用机器学习算法得到候选特征基因,运用接收机工作特性(ROC)曲线确定特征基因并构建列线图;进行ssGSEA分析探究特征基因与免疫细胞及功能相关性;通过特征基因预测了相应微小核糖核酸(RNA)(miRNA)及治疗药物。结果共提取DEBMs 56个;富集分析表明,DEBMs主要富集在“细胞外基质组织”、“细胞外结构组织”等,并与“ECM-受体相互作用”和“局部粘着斑”等通路密切相关,机器学习计算到候选特征基因6个(TIMP3、P3H2、ITGA7、ITGA4、ADAMTS2、COL8A2),经ROC曲线测试均符合特征基因要求,列线图诊断价值突出(AUC=0.991523);IPF中B cells、Macrophages等与正常组有显著差异。最后,预测到miRNA以miR-4305、miR-3684为主,黄体酮,叔丁基过氧化氢等是与IPF相关性较强的治疗药物。结论特征基因及预测的miRNA可作为IPF诊断新型标志物,预测药物可能成为治疗IPF的潜在药物来源。

清肺排毒汤联合西医治疗新型冠状病毒肺炎临床疗效的Meta分析

目的:系统评价清肺排毒汤治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的临床疗效与安全性。方法:检索中国知网、万方、维普、Pubmed、Embase、Cochrane Library等数据库,检索时间截至2022年4月20日,筛选有关清肺排毒汤联合西医治疗COVID-19的临床疗效研究。采用Cochrane偏倚风险评价工具对纳入的研究进行风险评估及质量评价,提取相关数据,采用State17.0软件进行Meta分析,Begg’s检验分析发表偏倚。结果:最终纳入6篇临床疗效研究共602例患者,其中实验组采用清肺排毒汤联合西医治疗295例,对照组单纯西医治疗307例。Meta分析结果显示,实验组在提高临床有效率[RR=1.17,95%CI(1.09,1.26),P<0.0001]、CT好转情况[RR=1.20,95%CI(1.10,1.30),P<0.0001],降低不良反应[RR=0.73,95%CI(0.60,0.90),P=0.002],缩短核酸转阴时间[WMD=-6.56,95%CI(-10.37,-2.75),P=0.0007]、住院天数[WMD=-4.75,95%CI(-6.26,-3.25),P<0.00001]等方面的作用优于对照组。结论:清肺排毒汤联合西医常规疗法可有效改善COVID-19临床症状,具有一定的疗效和安全性,但仍需大量高质量研究证实疗效。

基于文献计量的针灸治疗偏头痛研究现状与热点分析

目的:探索针灸治疗偏头痛的研究现状与热点。方法:检索CNKI和Web of Science中针灸治疗偏头痛的文献,利用CiteSpace软件对文献的年度发文趋势、作者、关键词等进行可视化图谱分析。结果:共纳入1136篇文献,其中中文文献(669篇)以综述为主,英文文献(467篇)以随机对照试验(RCT)为主。国际最有影响力的学者为梁繁荣,针灸治疗偏头痛的高频关键词有针灸疗法、临床疗效、RCT等,中、英文关键词聚类分析分别形成了14个、17个具有代表性的聚类,阐述了镇痛药、抗氧化剂和相关酶类等研究。结论:近年来该领域研究热点集中于穴位选择、治疗手段和预防性治疗,温针灸、生活质量和功能连接可能成为该领域的未来研究前沿。

一种改进的k-均值聚类算法

针对k-均值(k-means)聚类算法中随机选取初始聚类中心的缺陷,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法。实验结果表明,改进后的算法能改善其聚类性能,并能取得较高的分类准确率。

一种基于分类的协同过滤算法

协同过滤技术是当前研究的热点。本文简单地介绍了基于最近近邻法协同过滤算法,针对其不足,提出了一种基于分类的协同过滤算法,并在算法中引入用户权威性来衡量用户评价资源客观性和准确性,使用户推荐更符合“邻居”的需求,进而增强协同过滤推荐资源的准确性。

一种基于时间序列性的推荐算法

聚类分析是Web个性化应用的一种重要技术手段,本文分析了K-means、MCA、Buildclassification三种典型的聚类算法。考虑到学习知识的循序渐进性,引入一个时间分量,提出一种基于时间序列性的推荐算法。在这个算法中,综合利用了三种聚类算法,将资源的后继资源在最准确的时间推荐给用户,使用户能够及时的获取最需要的资源。

基于本体的Web挖掘分类方法及应用

为了解决Web挖掘系统中信息共享的语义问题,应用本体技术,在传统Web挖掘分类方法的基础上提出了一种基于本体的Web挖掘分类方法。实践表明,该方法能有效地解决传统Web挖掘系统中诸如"新项目"等问题,并为用户提供基于本体属性的更细粒度、交互式的语义Web信息服务。

粗糙集理论在Web信息过滤中的应用研究

粗糙集理论是一种适用于不完整和不确定系统的知识发现的数学工具。本文提出了一种利用粗糙集理论生成规则的Web信息过滤技术,通过对其中相应算法的改进并进行测试,发现将该方法应用到Web信息过滤中是行之有效的,该方法生成的规则少,提高了过滤分析的实时性和实用性。

基于移动Agent的B2B协作电子商务系统的研究与设计

电子商务EC必须建立在信息的获取和发布都能够及时、准确、全面的基础上,现有EC应用系统的信息共享模式难以满足企业间进行EC活动的这一基本要求。本文从企业间进行EC活动的需求和背景出发,提出并实现了一个基于移动Agent的、支持企业间进行有效EC活动的信息系统模型。

高职院校教师评价系统的研究

高职教育发展的关键在教师。如何科学、客观地评价教师,是当前高职院校教学改革的一个重要课题。本文采用德尔菲法,构造出高职院校教师评价的指标体系,采用模糊数学综合评判理论,构建了高职教师评价的数学模型,并利用相应的评价准则给出评价结果。

安全电子支付模型的研究与分析

本文从电子支付安全性的要求出发,详细分析了现有基于SET和TLS/WTLS的电子支付系统以及相关的协议,并对两者的优缺点进行了比较,最后指出了安全电子支付协议的发展前景.

基于Agent的计算机考试系统的设计与实现

Agent技术为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一种新方法。针对原考试系统的局限性,引入A- gent思想进行重新设计,实现了基于Agent的计算机考试系统。通过新的设计,将远程交互转化成本地交互,减少了对网络带宽的占用,提高了系统的响应速度和可靠性。

一种新的基于密度的k-最近邻文本分类器训练样本约减方法

本文针对k-最近邻方法分类效率不高的问题,提出了一种基于密度的训练样本集约减算法。该方法通过计算训练样本集中各类别的类别密度及整个训练集的平均密度,去掉高密度类别中的部分样本,使训练样本集具有更好的代表性。实验表明,该方法不仅提高了k-最近邻方法的分类效率,而且对其分类准确率也有一定程度的提高。

XML在OLAP多维数据建模中的应用

XML已经成为表示结构化和半结构化数据的标准格式,为了描述XML数据的结构和内容,几个XML模式语言已经被提出。本文首先简要介绍了XML的特点与文档格式,接着介绍利用XML来定义和记录OLAP多维数据建模中元数据(包括维度和多维主题)的详细过程,最后给出了一种通用OLAP工具—KDOLAP的多维数据建模工具的设计与实现方法。

Delphi处理XML文档的方法

XML已成为表示结构化和半结构化数据的标准格式;DOM规范是应用程序和XML文档之间的桥梁,它提供了一种标准的方法来操作存储在XML文档中的信息。首先介绍W3C提出的DOM规范以及Delphi对该规范的三种实现方法,然后给出了在用Delphi开发的一个通用OLAP工具—KDOLAP中XML文档的处理方法。

基于SQL的OLAP多维数据分析

数据仓库中的数据组织方式不同于传统数据库,为了实现对数据仓库中多维数据的访问,文中提出了一种利用关系数据库的工业标准SQL来实现数据仓库中多维数据分析的方法,详细描述了实现的过程,并将其应用到KDOLAP工具的开发中。

基于Web的信息过滤模型研究

信息过滤技术是当前研究的热点。该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空问模型、模糊模型和布尔逻辑模型,并提出了一种基于概率推理的过滤模型,它能够更好地满足用户的需求。

我国互联网金融的发展现状及趋势

自2013年6月余额宝上市之后,互联网金融就呈现出蓬勃发展的态势。互联网金融这个新生事物的发展,将对人类文明产生重大影响。因此,了解它的发展现状及趋势,对人们生产生活大有裨益。