基于非驾驶任务的智能座舱出错因子提取与分析

目的针对当前汽车智能座舱系统逐渐由驾驶为主转变为关注驾驶与舱内体验两方面的趋势,通过提取并分析驾驶员的人因差错,探讨智能座舱人机交互界面的设计分析方法。方法基于实车操作实验,选取了10个常见的智能座舱非驾驶任务,对其交互过程中的出错因子进行了提取,结合错误背后的认知机制,形成智能座舱错因聚类,并横向对比了三款不同座舱界面的出错因子复现频率。结果在认知框架的不同模块中,出错因子的复现频率存在显著差异。基于认知理论,对错因背后的设计表征进行了深入归纳与分析。结论将错因分析研究方法引入智能座舱界面的设计研究中,能够更加有效地分析驾驶员对界面信息的认知状态,以及其对驾乘体验的影响,为智能座舱的人机交互设计研究提供了参考依据。