基于顾客行为的企业动态渠道选择与定价策略

基于顾客行为动态考虑企业渠道选择与定价问题.采用博弈理论,研究由1个制造商、1个具备增值服务能力的零售商以及"战略型"顾客组成的两期销售模型:第1期产品价值不确定,第2期需求随机.每一期,制造商要决定是否在原有的直销渠道上引入零售渠道并制定价格策略,顾客则需选择在哪一期以及从何渠道购买产品.研究表明:1)对制造商而言引入零售渠道优于不引入,同时在不同期引入制造商的价格反应策略不一样;2)当零售商增值服务能力较小时,在整个过程都引入零售渠道为最优,但当增值服务能力很大时,整个过程都引入零售渠道不是最优的情形;3)若制造商与零售商合作决策,在整个过程都引入零售渠道为最优.一些结论与直观相悖.

线性约束下改进的投影型算法

本文,我们提出了一个新的梯度投影型算法,用于求解带有线性约束的非线性规划问题。我们证明了此算法的收敛性,给出了求投影阵的递推公式。

用变换函数解带线性约束的全局最优问题

结合变换函数方法和下降算法对目标函数有多个极值点且带有线性约束的非线性规划全局问题提出算法.使用的变换函数兼具填充函数和打洞函数的特点.在理论上证明如果当前局部极小点不是全局最优解,一定存在一个变换函数的极小点使得该点的目标函数值小于当前局部极小点的函数值,且该点位于原问题的可行域内.以此点为初始点求解原问题可得到更好的局部极小点.

具有定价和开机成本的生产-库存系统的最优(s,d,S)策略(英文)

考虑一个具有有限容量和开机成本的连续盘点生产-库存系统,其控制策略为(s,d,S)策略.未被满足的需求都会丢失.当机器处于关闭状态时,库存产品可以两个不同的价格进行销售.当机器处于开机状态时,库存只能以较高的价格进行销售.研究了如何发现该系统下的最优(s,d,S)策略,并开发了用于计算最优控制参数的有效算法.

一个具有n步二次收敛性的直接法算法 (Ⅰ) 算法的二次终结性

本文提出了一类改进的 PY 算法,新算法与 PY 算法的主要区别在于新算法引进了步长参数,并且在对搜索方向组的修改过程中采用了旋转变换,以及Gramschmidt 正交化过程,从而不仅使算法保持了对正定二次函数的 n 步二次终结性,而且对目标函数为一致凸的非二次函数算法具有 n 步二次收敛性。

基于知识共享的企业核心能力塑造

在知识经济下,传统的资源决定论和知识决定论已经不足于解释企业知识共享的行为.从企业与创新系统互动的角度,阐述了企业知识共享的战略意义,并给出了知识经济下企业利用知识共享战略塑造核心竞争能力的途径.

基于局部斜率更新的数据驱动动态定价策略

基于某经济型连锁酒店的实际入住数据,研究针对未知需求的数据驱动动态定价策略的应用.提出一种新的非参数的需求函数刻画方法,称为“局部斜率更新”.该方法替代以往数据驱动策略中所使用的最小二乘法,得到新的数据驱动定价策略:基于“局部斜率更新”方法的短视(被动学习)动态定价策略,称为IL策略;基于“局部斜率更新”方法的主动学习动态定价策略,称为CIL策略.新方法能够克服价格内生性的难题,解决以往数据驱动策略的应用困境.数据实验表明,新方法的拟合优度接近最小二乘法.在线性和非线性需求函数形式的假设下,“局部斜率更新”方法的拟合优度与最小二乘法分别只相差7.19%和4.69%.酒店实际数据验证表明,结合新方法的数据驱动定价策略明显优于酒店经理的实际定价决策,其中IL可降低60%的后悔值,CIL可降低77.59%的后悔值.本文提出的需求函数刻画方法及结论有助于指导未知需求数据驱动收益管理理论的应用实践.

基于梯度投影的广义滤子填充函数方法

本文研究了约束非凸全局优化问题.利用滤子技术和填充函数的架构,提出了一个基于梯度投影的广义滤子填充函数算法,获得了较好的理论性质和数值效果.文章修改了填充函数的定义以及滤子技术的适用范围,推广了局部优化技术,使之成为约束全局问题的有效求解方法之一.

具有间断扩散性质的线性约束全局优化随机算法

研究带线性约束的非凸全局优化问题,在有效集算法的基础上提出了一个具有间断扩散性质的随机微分方程算法,讨论了算法的理论性质和收敛性,证明了算法以概率收敛到问题的全局最优解,最后列出了数值实验效果.

基于降维的全局优化近似解法

将降维应用到全局优化问题的求解中,提出了一个基于降维的全局优化近似算法,用以求解带箱约束的非线性全局优化问题。首先在区间[0,π]上构造一个新的降维公式,给出基于该降维变换曲线的α-致密度,再从降维曲线长度对该近似算法的计算量进行估计并给予证明,给出理论算法,最后给出了数值实验结果以说明算法的有效性。

基于指数效用函数的酒店可替代产品的超订模型研究(英文)

本文考虑酒店收益管理中的超订问题.在考虑可替代因素和风险偏好的前提下,我们需决定每种房型的最佳超订量.我们把这个问题归结为两阶段最优化问题:在预定阶段,需决定最佳超订量;在分房阶段,将房型按现有预定进行分配,其中可以发生替代.我们得出,期望效用收益函数关于预定上限是子模函数.也就是说,一种房型的预定上限将随着其它产品预定上限的上升而下降.

Fuzzy子群同态、同构基本定理

Wang-jinLin于1981年在其文章[1]中介绍了Fuzzy不变子群的概念。本文将把这些概念作进一步的推广,引进Fuzzy子群的Fuzzy子群、Fuzzy正规子群、Fuzzy商群的概念,并引进Fuzzy子群的Fuzzy同态、Fuzzy同构的定义,从而阐述并证明Fuzzy子群的同态、同构基本定理。

子图识别的层分解方法

子图识别问题(SRP)就是在一个图G中确定并寻找是否存在和另一个图H相同构的子图,本文将引入图的层分解概念,并以此为基础建立识别图的同构子图的算法,该算法的复杂性为O(n(△-1)^(k-1)),其中△是图G的度,即G中点的最大度,n,k分别是图G,H的阶。

一个具有n步二次收敛性的直接法算法

在非线性最优化的直接法算法中,Powell 算法具有一定的代表性,但我们已知Powell 算法对正定二次函数一般不具有二次终结性,为此围绕着改善 Powell 算法的算法特性,出现了一系列 Powell 算法的改进型.其中俞文(鱼此)教授提出了一个新的方法——PY 算法,其基本思想基于。

店铺形象和店铺位置在O2O环境中还重要吗?

O2O模式,因为其能够通过渠道间的整合充分发挥线上和线下渠道各自的优势,为企业带来更高的利润和客户保留率,而受到很多企业的追捧。而渠道整合的过程中店铺形象、店铺位置是否还会发挥作用等问题还没有明确的答案。本研究应用网络数据爬虫和问卷调查的方法,收集了北京市西城区、朝阳区、海淀区、东城区的148家开展了在线外卖服务的餐馆数据,利用Smart PLS2.0对数据分析后发现,在O2O环境中,店铺形象尤其是线上店铺形象对渠道整合、企业绩效都发挥着重要的作用,而店铺位置是调节渠道整合的一个重要因素。这些研究发现不仅增加了我们对渠道整合环境中店铺形象、线下店铺位置作用的认识和理解,对开展O2O业务的企业也有着重要的借鉴和参考价值。

A DECOMPOSITION METHOD FOR CONVEX MINIMIZATION PROBLEMS AND ITS APPLICATION

In this paper, we present a modified decomposition algorithm and its bundle style variant for convex programming problems with separable structure. We prove that these methods are globally and linearly convergent and discuss the application of the bundle variant in parallel computations.

A FEASIBLE AND SUPERLINEAR ALGORITHM FOR INEQUALITY CONSTRAINED MINIMIZATION PROBLEMS

In this paper, a new algorithm for inequality constrained optimization problems is presented. The algorithm is feasible and is globally and superlinearly convergent under some weaker assumptions - without strict complementary condition.