装备体系韧性贡献度多维度评估方法

从韧性角度出发,提出了一种装备体系韧性贡献度多维度评估方法。定义了装备体系韧性贡献度评估的概念,阐述了韧性损失贡献度、韧性抵御贡献度、韧性缓解贡献度和韧性恢复贡献度这四个维度的含义;建立了基于性能曲线的韧性贡献度评估模型来计算各维度下的韧性贡献度;以一个海上作战为例验证了方法和模型的可行性。该方法提供了一种新的体系优化思路和分析角度,更有助于体系对抗条件下装备体系的针对性优化配置。

基于装备体系韧性的作战网络链路重要度评估及恢复策略

韧性可以全面描述装备体系吸收打击或干扰、并从打击或干扰中恢复的能力,体现了体系的综合性能。针对装备体系的韧性提出了一种量化评价方法,以对装备体系作战网络链路进行重要度评估。首先给出了装备体系韧性的明确定义,并建立了量化韧性的数学模型;其次提出了基于韧性增加值的链路重要度指标,并构建了一种基于装备体系韧性的作战网络链路重要度评估模型;然后构建了不同的恢复策略,并分析了其对作战网络性能恢复的影响;最后通过应用案例验证了所提方法与模型的适用性和合理性,为优化体系结构、保障和提高体系作战性能提供了理论支撑,也为进一步开展基于装备体系韧性的作战网络应用研究提供了参考借鉴。

关于装备体系韧性的几点思考

随着分布式和马赛克等作战概念的提出,作战理念越来越强调去中心化,由此可带来体系上整体韧性的增强。装备体系韧性的基本理论认识影响着该领域理论和实践的研究,也是目前装备体系领域研究的热点。本文阐述了装备体系韧性概念内涵;从体系对抗前、中、后分析了装备体系韧性行为;提出了装备体系韧性的未来研究方向及强韧性装备体系建设思考,旨在为我军强韧性装备体系的研发与建设提供参考与借鉴。

不确定信息下融入粗糙集理论的作战方案评估优选方法

针对作战方案评估中存在不确定性信息、主观性过强及评估结果区分程度不高等问题,提出了一种不确定信息下融入粗糙集理论的作战方案评估优选方法。给出了作战方案评估指标体系建立原则,以海上作战方案为例构建了评估指标体系;基于极差最大化的思想,将粗化最优最劣法(R-BWM)和粗化指标重要相关法(R-CTRTIC)所得到权值组合构成了最终权值并赋予各评估指标;利用粗糙数改进的逼近理想解法(R-TOPSIS),在没有大量先验信息的情况下评估备选方案并做出最优决策。实践分析结果验证了所提方法的合理性和有效性。

不确定信息下考虑相关性与多样性的作战方案推荐方法

针对现有的作战需求表征与作战方案评价存在不确定性信息、作战方案设计中经验积累与重用以及作战方案推荐中相关性与多样性权衡问题,提出了一种不确定信息下考虑相关性与多样性的作战方案推荐方法。首先,将粗糙集理论融入最优最劣法(best-worst method,BWM)中对各作战能力属性进行赋权;其次,给出了不确定信息下作战方案与任务需求之间的相关性、作战方案之间的多样性计算模型;然后,提出了权衡相关性和多样性的行列式点过程(determinantal point process,DPP)模型,在此基础上,给出了贪婪最大后验概率(maximum a posterior,MAP)推断算法和贪婪Trade-off推断算法以获得作战方案最优推荐子集;最后,通过案例分析验证了所提模型和方法的适用性和可行性。