基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化方法研究

针对冷链物流配送车辆路径优化问题,分析云计算模式下处理配送车辆实时路径的优势,建立了冷链物流配送车辆路径优化应用服务架构;并在该架构下获取多源实时交通信息,分析车辆配送时间和综合成本,构建了冷链物流配送车辆路径优化模型,并在云计算环境下利用粗粒度并行遗传算法对模型进行求解,实验结果表明云计算环境下冷藏车辆实时路径优化方法是有效的,该方法对冷链物流配送成本实现精细化控制,提高配送服务效率,具有实际意义。

基于云计算的卫星定位误差补偿方法的研究

卫星导航系统在定位过程中存在着误差,传统的差分定位方法的补偿精度随着距基准站距离的增加而降低。为弥补现有方法的不足,提高定位精度,在分析了卫星定位的原理以及现有卫星定位误差补偿方法的基础上,利用云计算的误差处理应用架构,提出了云计算的卫星定位误差补偿方法。针对电离层造成的误差,构建了云端北斗/GPS组合定位电离层延迟补偿模型,给出了模型。仿真结果表明,改进模型能够提高卫星定位精度,验证了云计算的卫星定位误差补偿方法的有效性,为进一步研究卫星导航系统的定位误差奠定了基础。