基于HOG-SVM分类器的电力屏柜锁孔快速检测方法

为实现变电站电力屏柜的机器人开锁开门操作,提出一种综合边缘特征圆形检测和HOG-SVM分类器的变电站电力屏柜锁孔图像的快速检测方法。对实时采集的图像进行预处理以降低计算量;在此基础上,根据边缘特征构建判定条件进行圆形的快速圆形检测;进一步,通过收集锁孔及对照图片作为素材训练基于HOG-SVM的锁孔分类器。实验结果表明:边缘特征圆形检测算法无须预设半径且平均耗时相对于霍夫圆检测法减少0.3~0.4 s;同素材测试,HOG-SVM分类器较CNN分类器准确率高13.79%且运行时间减少1~2 s。算法单次运行时间约0.4 s,可满足机器人进行实时开锁需要。

低通道依赖的变电站动力电缆漏电流监测方法

为缓解变电站动力电缆漏电状态判断算法对理想通信条件的高度依赖,提出了一种低通道依赖的变电站动力电缆漏电流监测方法。首先,在监测信号同步计算中对传统的参考相量法进行改进,以电源侧为相位差计算的参考基准,消除了负荷波动对信号同步计算的影响。然后,提出基于电流差动原理的复合漏电流判据,以解决系统在未采集到对比基准时的电缆漏电状态判断问题。同时,针对变电站实际运行中漏电流监测系统可能出现的非理想通信情况,建立了与之相匹配的不同漏电判断模式及相应的判断方法,实现了在信息不全的情况下动力电缆漏电状态的正常监测。最后,通过仿真及江苏某500 kV变电站实际数据对所提方法的有效性与优越性进行验证。结果表明,该方法能够在不同通信条件下灵活切换漏电判断模式,显著提高了对漏电状态判断的准确性与可靠性。

托育机构如何选家长要细审合同认清“证”

近年来,托育正在成为新生代父母养育宝宝的新选择,相关数据显示,现阶段我国3岁以下婴幼儿数量约4000万,超过三成婴幼儿家庭有托育需求。当前,我国托育服务体系发展势头良好,但总体仍处于起步阶段,面临着一些发展中的现实问题。家长面对各类托育机构,时常会产生迷茫和焦虑的情绪,那么,家长该如何选择正规的托育机构?如果发生侵害,又该如何寻求法律保护?

此类划分赡养义务的约定协议是否有效

2023年,北京市房山区人民法院审结一起合同效力纠纷案件,因分家赡养协议中存在以“放弃未来继承权利”为履行赡养义务附加条件的条款,被人民法院认定属于违反公序良俗、涉及第三人利益的情形,据此判决驳回了当事人要求确认协议有效的请求。

高压断路器分合闸振动过程突变点的两阶段辨识方法

高压断路器分合闸的振动信号富有机械故障信息,基于振动信号信息的断路器机械诊断研究具有重要的工程应用价值。为提升断路器分合闸过程中振动信号的采集效率,提出了一种基于高压断路器分合闸振动过程突变点的两阶段辨识方法。首先,通过第一阶段动态异方差检验初步判断突变发生,其次,通过第二阶段基于潜在突变时刻集的条件方差突变检验确定突变点。进而构建信号采集通道的切换机制,在不提升硬件条件的同时提高了采集效率。最后通过江苏电网的实际应用验证了文中所提出的两阶段辨识方法的有效性。

人工智能心电分析技术在临床诊疗中的应用进展

按照人体由内及外的抽象结构顺序,分别从心脏电传导系统、心脏结构(包括瓣膜、心肌、冠状动脉等)、心脏外部其他系统等方面,列举人工智能(artificial intelligence,AI)特别是深度神经网络在心电分析领域的最新研究进展。本文介绍了AI心电分析技术在识别心律失常、电解质紊乱、心脏瓣膜病、冠心病及循环系统、消化系统等疾病方面的应用,还涉及其在个人身份识别领域的创新应用,以及迁移学习等AI技术如何用于实际研究,以期催生更多跨领域合作,挖掘心电图的深层价值,从而实现多系统疾病的筛查、诊断和治疗。

从纸质心电图中识别房颤的人工智能算法研究

目的探讨使用深度学习方法直接对纸质心电图进行处理的可行性,并提出一种能从纸质心电图中快速准确地识别房颤的方法。方法从CPSC 2018挑战赛数据中选取1040例房颤患者和1344例非房颤患者的12导联心电信号,并将其绘制成心电图。将这些心电图打印在纸上,并重新扫描成图像,再通过一系列预处理得到带白色背景的纸质心电图。利用这些纸质心电图构建房颤识别数据集,并以挑战赛提供的真实标签为金标准,对人工智能算法进行训练、验证和测试。结果基于纸质心电图建立的人工智能算法的敏感性、特异性、F1得分分别为0.957、0.978、0.969,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)下面积为0.994。基于Grad-CAM的特征可视化结果表明,算法判断房颤的依据主要是纸质心电图中的P波位置及房颤发作过程中的F波位置,这与临床上房颤的心电图诊断标准是一致的。结论基于纸质心电图的房颤识别算法性能较好。可视化结果表明,通过人工智能算法直接分析纸质心电图高效且可行,能为临床实践提供指导。

从大致正常心电图预测冠状动脉重度狭窄的人工智能模型

目的探讨不同的人工智能模型从大致正常心电图中预测主要冠状动脉(简称冠脉)或其主要分支重度狭窄(≥90%)的性能。方法收集行择期冠脉造影检查的患者术前心电图,并将筛选出来的392份大致正常心电图与冠脉造影结果进行匹配,建立数据集。按照主要冠脉或其主要分支的狭窄程度,对入选患者进行分组,其中138例为重度狭窄(狭窄程度≥90%,病例组);254例为无或轻度狭窄(狭窄程度<50%,对照组)。采用根据心电图从头训练、根据心电图融合临床信息从头训练,以及从已训练心电图分类模型进行迁移学习三种方法,分别构建三个深度神经网络模型:模型1、模型2和模型3。结果最终模型1的AUC值为0.65,敏感性62.5%,特异性66.7%,F1评分0.483。模型2的AUC值为0.66,敏感性63.0%,特异性69.2%,F1评分0.563。模型3的AUC值为0.63,敏感性55.6%,特异性53.8%,F1评分0.438。结论模型2的性能优于模型1,而模型3的性能略低于模型1。人工智能模型根据大致正常心电图预测冠脉重度狭窄具有一定的价值。

基于振动、场强信息的断路器三相不一致辨识方法

220 kV及以上电网中采用分相操作机构的高压断路器在运行中可能出现三相位置不一致状态。常规的断路器三相不一致辨识方法仅能满足三相不一致保护的应用,难以外引辨识结果供其他系统共享,已不能满足当前变电站智能运检的实际需要。提出了一种基于振动、场强信息的三相不一致辨识新方法。首先,通过振动信号监测断路器分合闸时刻;进而通过电场强度U型曲线判断断路器是否处于三相不一致状态;最后,仿真及现场试验结果验证了所提方法的可行性和有效性。

基于激光传感器阵列的绝缘子识别定位方法

为了解决变电站绝缘子自动清扫的识别定位问题,提出一种基于特定分布结构的激光传感器阵列的柱状绝缘子识别定位方法。确定激光传感器阵列空间分布和位姿约束;提出基于竖直同轴传感器阵列测距结果处理绝缘子的检测方法;采用特定位姿变换中同轴传感器阵列记录的传感器测距结果的伞裙半径特征检测方法,提出基于同轴传感器阵列测距差的朝向校对方法,搭建仿真模型完成硬件设计与研制。现场试验结果验证了所提方法的可行性和有效性。

动画后期场景音乐制作与节奏把握研究

音乐融入动画中能充分烘托人物的情感、渲染气氛、描绘背景。而场景音乐的产生则使得动画场景更加鲜明,主题更加突出,能清楚地表现动画中的特定场景。如果在动画后期当中,插入场景音乐并能掌握好相应的节奏,则能够使这部动画变得生动有趣使其活起来。文章探讨了动画后期场景音乐制作与节奏把握研究。

计算机软件智能生成的内容可否构成作品?

最近,北京互联网法院一审公开宣判北京菲林律师事务所诉北京百度网讯科技有限公司侵害署名权、保护作品完筈权、信息网络传播权纠纷一案,判决认定计算机软件智能生成的涉案文章内容不构成作品,但同时指出其相关内容亦不能自由使用,百度网讯公司未经许可使用步案文章内容构成侵权,判令其向菲林律所赔偿经济损失及合理费用共计1560元。

疫情期间如何保护妇女合法权益

在“三八”国际妇女节来临之际,新冠肺炎疫情对妇女权益的影响愈加受到社会关注。为此,北京市石景山区人民法院近日召开线上新闻发布会,针对受新冠肺炎疫情影响可能引发的妇女权益纠纷,给出了相关法律建议。

动画音乐画面与节奏的协调方法探讨

动画是一门综合的艺术,其汇集了音乐、电影、摄像、摄影、文学、美术等多种多样的艺术表现形式。音乐是动画的重要组成部分,随着音乐融入动画制作当中来,动画变得更加生动活泼。当音乐融入动画之中,人物的情感、动画的气氛、所处的背景都变得更加的深刻。动画音乐画面与节奏的协调,能够让动画内容更加流畅,表现形式更加丰富多彩。在动画播放时匹配合适的音乐,并能掌握好相应的节奏,能够推动整个动画情节的发展,使这部动画变得生动有趣。文章探讨了动画音乐画面与节奏的协调研究。

今年200个公立医院试点家庭医生

由国务院医改办、国家卫生计生委等6部门联合制定的《关于推进家庭医生签约服务的指导意见》日前正式公布。2016年，将在200个公立医院综合改革试点城市开展家庭医生签约服务，鼓励其他有条件的地区积极开展试点。

基于随机模糊理论的断路器寿命评估方法

断路器投运后会经历多次正常分合闸操作与故障跳闸,实时准确探知其损坏程度是变电运维人员的关注重点。文中提出了一种高压断路器寿命评估方法,实现了断路器健康水平动态预测,为运维工作中实时掌握设备健康状态提供了解决方案。基于评估指标在实际中存在随机性与模糊性,引入了随机模糊理论。考虑到评估指标存在多样性以及对设备的影响程度不同,利用所提的改进层次分析法,确定影响断路器健康水平各指标的权重,在此基础上,计算了断路器的健康指数(Health Index,HI),进而构建了断路器的寿命预测模型,最后基于某型断路器的现场数据,对该断路器的分合闸线圈部分进行了寿命预测,证明了所提方法在理论层面的可行性。

打属于未来的仗

今天的主题叫打未来的仗。MIGO公司,是15年的公司,现在在北京、上海、深圳、台北都有我们的据点,我们有超过100多个CLM,IT和专家,我们已经服务超过500个客户,我们同时也是阿里巴巴在数据应用上面的伙伴。

捡拾物品处置不当或承担法律责任

在日常生活中,难免会丢失或捡到他人物品。当捡到遗失物时,大多数人会基于最朴素的“拾金不昧”观念主动联系失主、送交公安机关。但在实践中,也有拾得人因对捡到之物的性质存在错误认识,或者事后处理不当,最终使自己陷入纠纷,造成不必要的麻烦。

携手让老人远离灾害伤害

老人是自我防范的弱势人群，在自然灾难面前更加缺乏自救自助能力，往往首当其；中成为灾难受害者。根据海南省民政部门多年救灾经验，老人在自然灾害中是最容易受到伤害的人群，尤其是农村老人。究其原因，可以归结为以下几点：老人们对现代信息工具使用少，通过现代通讯信息，如手机短信、网络、报纸等，获取灾害预警不及时，甚至丝毫不了解有灾害即将发生，因此对灾害的防灾准备也做得不充分；老人行动不便，在突遇自然灾害时，其对灾害的紧急避险能力、逃生能力都要比其他人群低：现代社会不同于传统的家庭结构，儿女外出工作或打工，留守在家的老人很难得到后代有效照顾和保护，面对自然灾害，只能无所作为，被动等待。此外，老人家园意识更加突出，但生命守护的意识下降，宁愿死守，也不愿离家。每年大台风前政府转移易受灾人群时，老人都需要反复做工作、劝说才能离家。

大数据与零售业的激情碰撞——你准备好了吗?

如何挖掘真正的大数据价值，需要的不只是技术平台支持，而在于团队整体是否有明确的策略方向、KPI指标与管理意识，才能有效率而且精准地对数据进行处理和应用。