深度学习中文本相似度计算研究综述

文本相似度计算是自然语言处理的重要任务之一,通过总结分析学术界提出的经典方法和最新进展,对深度学习中文本相似度计算的文本表示和相似度计算两个模块进行分类整理和全面综述。社交网络的发展衍生出了短文本相似度计算这一重要子任务,因此针对每一模块,梳理文本相似度计算相关技术与理论基础,总结其在短文本中的具体应用及改进;整理文本相似度计算领域的常用数据集及评价指标;讨论文本相似度计算未来可能的发展方向。

卒中后排泄障碍患者的临床表现及近期预后指标变化观察

目的观察卒中后排泄障碍患者的临床表现及近期预后指标变化。方法连续选择近期在我科住院的急性脑卒中住院期间发生排泄(排尿、排便及排汗)障碍患者69例,另有107例同期住院无排泄障碍的同病患者为对照组,比较两组患者急性期临床表现及近期预后指标变化。结果排泄障碍组的CT中线移位例数、急性期并发症数目和平均住院天数均明显高于对照组,而出院时MMSE评分、MODS评分、NDS评分、FIM评分和MBI评分却明显低于后者(P均<0.01～0.05)。结论卒中后排泄障碍患者急性期临床表现和近期预后较差。