混合相似性度量的仪表询价电子表格结构识别

对仪表企业来说,快速高效地自动响应用户的询价请求,实现无人化询价,具有非常重要的意义。但不同用户提供的物料清单表无统一规范的格式,导致仪表企业只能获得半结构化的询价电子表格,无人化询价系统难以分析与理解。构建无人化询价系统的关键是准确地自动提取仪表参数,而提取参数的前提是正确理解表格结构。因此,以构建无人化询价系统为目标,研究仪表询价电子表格的结构识别,提出混合相似性度量表格结构识别方法(hybrid similarity metrics for table structure recognition, HSMTSR)。所提方法结合Levenshtein距离、Dice系数和单元格类型相似度(cell type similarity, TySim),根据单元格和行数据的相似度解析识别表格结构。同时,建立流量仪表电子表格数据集(flowmeter spreadsheet dataset, FSDS)研究分析仪表询价电子表格的结构,包括714个电子表格,8 574行数据。实际应用表明,所提方法可准确高效地自动识别多种复杂结构的仪表询价电子表格,并在多个评价指标上均取得较好效果。

使用场景增强的安全帽佩戴检测方法研究

为了解决现有安全帽佩戴数据集样本数量有限导致模型检测精度较低的问题,提出一种基于场景增强的样本扩充算法。该算法将训练集中随机抽取的图像中的检测目标随机缩放后,粘贴到另一随机场景图像上的任意位置,基于现有场景构建出拥有新的检测目标的增强场景,通过场景增强扩充安全帽佩戴训练数据集,增加训练数据集的多样性。为了验证该算法在安全帽佩戴检测中的有效性,使用场景增强算法扩充HelmetWear数据集,并用其训练基于YOLOv4的安全帽佩戴检测模型,通过检测精度评估场景增强算法。在HelmetWear数据集上检测精度达到93.81%,检测精度提升了6.39个百分点。实验结果表明该算法能有效提升安全帽佩戴检测的精度,特别是在样本最为欠缺的小目标上表现更为显著;场景增强算法对解决其他领域目标检测训练数据不足的问题有重要的借鉴意义。

缺陷驱动的Web服务可信性度量模型

为了避免Web服务可信性正面度量难以收集数据的问题,提出缺陷驱动的Web服务可信性度量模型TWSMM-SD(trustworthy Web services metrics model based on software defect),利用Web服务中的缺陷数目及类型来间接评测Web服务的可信度。在对Web服务中出现的缺陷进行全面收集、详细分类和可信归类的基础上,TWSMM-SD根据缺陷的演化来确定每种缺陷对最终可信度的影响程度,将其综合形成此种缺陷的初始权重,再利用隐马尔可夫模型对其进行处理,进而利用加权求和的方式求得Web服务的最终可信度。针对一个具体的Web服务,先利用重庆市软件评测中心的测试平台获得其缺陷个数及其所属类别,再使用TWSMM-SD对其进行可信性度量,进而证明本方法在Web服务可信性度量中的可行性和有效性。

针对JAVA程序设计的仿真教学法

JAVA程序设计是高校计算机专业的一门重要课程,其目标在于培养学生面向对象的编程思想和编程能力。针对本科生普遍存在的参与真实项目开发机会少、动手能力差等问题,通过总结当前JAVA程序设计课程教学中存在的问题,模拟当下软件项目开发的实际流程,提出一种基于问题引导、项目驱动和小组协作的仿真式教学模式,就理论教学、协作实验和综合考核3个环节分别提出了改革措施。教学实践证明,该方法有助于调动学生的学习积极性,提高学生的程序设计能力。

软件工程专业“本硕联动”实践基地建设

针对软件工程专业校内基础实践基地和校外专业实践基地建设中存在的各类问题,首先提出"本硕联动"实践基地的总体建设思路,然后从本硕培养模式的改革、合作项目及人才的引进以及管理制度建设3方面说明实践基地建设中的具体举措。

面向生活垃圾图像分类的多级特征加权融合算法

生活垃圾的有效分类处理是改善社会环境的一项重要措施,传统的垃圾分类算法已经不能满足当前垃圾分类的要求。为了提高生活垃圾分类性能,在深入研究卷积神经网络中不同层次具有不同特征的基础上,提出一种面向生活垃圾图像分类的多级特征加权融合算法。构建基于ResNet的特征提取网络,通过多分支网络结构提取并处理图像不同层次的特征信息,在特征融合过程中分析自适应权重融合和固定权重融合对图像分类性能的影响,选取更优的加权融合方法对多级特征进行融合,从而获取更丰富的生活垃圾图像特征信息,提高垃圾分类准确率。实验结果表明,该算法在华为生活垃圾图像数据集上的分类准确率最高可达97.53%,优于其他算法,具有一定的实用价值。

P2P全文搜索引擎中的路由算法

针对P2P全文搜索网络效率低和搜索等待时间长的问题,提出基于k-高频词主题相关性的搜索路由算法,该算法采用k-高频词表示主题,在主题间建立连接,形成主题相关网络。在该网络中,优先将搜索请求路由到拥有较多资源的节点上,从而用较少的时间和网络通信量搜索到较多资源。结果表明,相对于"简单洪泛"算法,该算法在搜索等待时间、减少网络通信量方面表现更优,具有更高的效率。

本硕联动的软件工程实践教学基地建设方法研究

分析高校专业实践基地建设中普遍存在的工程实践教育困局,提出本硕联动的软件工程实践教学基地建设方法,以提升学生工程实践能力为目标,完善分别适用于硕士生和本科生的具体培养模式,强调基地所引入软件产品和工程项目的真实性和可行性以保证学生工程实践能力的培养质量,优化基地管理制度和师资建设方式以保障产学协同育人机制的持久有效,实现本科生、硕士生、工程师、指导教师多位一体,优势互补,研发相长。

细胞学图像中细胞核染色质特征提取方法研究

针对宫颈细胞学涂片图像分析中需要描述细胞核染色质颗粒大小和染色质分布均匀度的需求,提出了一种基于数学形态学的颗粒分析方法来描述细胞核的染色质颗粒大小,使用以细胞核质心为起点的各条辐射线上的颜色深度的方差来描述染色质分布的均匀度。文中具体描述了两种染质特征提取的算法,并用实验证明了用提取的染色质特征描述细胞核图像的染色质特征的有效性和可行性。

基于曲率匹配的细胞几何形状特征提取方法

细胞轮廓的几何形状是细胞学涂片判读的重要参考,对研究宫颈病变的计算机辅助诊断具有重要意义。针对现有基于形状模板匹配的几何形状识别方法鲁棒性较差的问题,提出了基于曲率匹配的几何形状特征提取方法,通过比较模板轮廓和待识别轮廓的曲率,计算曲率曲线之间的相似度,进而得到细胞轮廓的形状特征,并采用依次旋转轮廓选取最佳匹配的方法来解决轮廓方向不一致的问题,采用以面积等效圆的半径比作为放大比率进行轮廓缩放的方法来解决轮廓大小不一致的问题。通过相关实验证明了该方法所提取的几何形状特征具有尺度不变性和旋转不变性,并与改进Hausdorff距离进行了实验对比,结果表明提取的形状特征能更加准确地识别出细胞轮廓的几何形状。

一种针对电子商务7-ERP集成系统的度量模型

针对目前ERP-电子商务集成系统使用日趋广泛、但缺乏有效度量方法的问题，本文利用软件测试与能力成熟度模型等技术，设计了一种层次度量模型HMM，先分别对ERP核心层、中间传接层、电子商务外层进行结构度量，再对整个集成系统进行功能度量。

安全增强的数据库系统的模型构建

构建了安全数据库系统模型,不仅从系统防御考虑,还有效地结合入侵检测和容忍技术,从事务处理的角度出发。对攻击的损害进行定位和修复,保护了数据库系统安全,为合法用户提供不间断的服务,对于机密数据的存储,将冗余性和多样性技术相结合,采用基于中国剩余定理的秘密共享方案,实现了关键数据的机密存储。

基于深度度量学习的小样本商品图像分类研究

在商品图像检测识别领域,商品类别众多、特征相似、数据集稀缺的问题对模型迁移能力有着较高要求,这使得传统深度学习模型应用受限。针对此问题,结合深度局部描述符与卷积神经网络度量学习思想,提出了局部描述关系网络Local Descriptor Relation Network(LDR-Net)模型。该网络是一种基于深度度量学习的小样本学习网络,用于快速识别未见过的类别。相比于传统图像-图像级别对比的分类方法,LDR-Net提供图像-类别之间的对比,并使用卷积神经网络评估同类中局部特征池的接近度。在RPC商品数据集上的5-way 1-shot、5-way 5-shot分类实验结果表明,LDR-Net相比其他模型有更好的分类精度,证明在商品图像分类中,局部描述符连接与神经网络度量学习结合的优越性。

IOCP机制在P2P网络游戏中的应用

大型网络游戏作为一种分布式系统在高峰时要承载巨量用户在线负荷,这就对大型网络游戏通信系统的设计提出了非常高的要求。如何提高系统玩家承载量,使系统具有良好的伸缩性,以及如何利用有限的带宽为玩家带来一致而平滑的游戏已成为人们关注的焦点。通过对当前游戏开发技术的考察发现:在传统的网络游戏开发过程中,多是基于C/S模型,服务器在多人在线的情况下承受着巨大的压力。虽然也有基于P2P的网络游戏,但是对多个玩家同时在线支持不够。针对上述问题,文章提出将IOCP的模型应用在对等网络(P2P)模型的客户端中,以增强对等网中每个节点计算机的承载能力,从而降低主服务器的负载量。

软件工程专业学生实践能力培养体系

分析软件工程专业学生的实践能力培养问题,提出3种人才培养模式;探讨实践教学体系模式,指出具体的校内、校外实践模式对其他专业实践教学的意义。

分布式管理信息系统安全策略研究

分布管理信息系统具有跨机构、跨平台、跨地区等特点,其运行环境具有多样性和复杂性,这加大了保证系统安全运行的难度。分析了分布式管理信息系统的安全威胁,并针对安全威胁提出了基于数字签名的数据交换、数据全文加密等安全保证策略,并把这些策略应用到会计电算化无纸考试系统中,取得了良好的效果。

一种基于过程改进的度量模型

如何提高软件质量始终是软件工程领域研究的重要方向,基于度量的量化管理是目前最有效的质量保证手段之一,过程度量是软件开发过程中实施软件质量保证(SQA)的一个重要课题。研究了软件过程度量的概念和范围,讨论了几种常用的度量和度量指标。最后提出了一种软件过程度量模型及其度量元。

基于广义软件框架的开发过程研究

阐述了广义框架的概念,分析了广义框架在软件过程改进中的作用,最后建立了基于广义框架开发软件的过程模型。

孤立点用户意义分析在质量管理中的应用

现存有关孤立点分析的研究很少解释识别出的孤立点的用户意义,而孤立点通常都包含着重要的信息,在许多应用领域中对于孤立点意义的解释和孤立点本身同等重要。因此,给出孤立点用户意义的定义,并提出一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法(DSCM),对每一孤立点给出相应的解释,以帮助用户更好地理解孤立数据。应用到质量管理中的结果表明,该算法是有效的和实用的,且易用性较强。

基于遗传神经网络的可信Web服务度量模型

针对目前可信Web服务缺乏客观科学的度量方法的问题,首先建立了针对Web服务的可信属性模型TM-WS,形式化地描述Web服务的可信属性及其度量因子之间的关系;然后将神经网络的自我学习和遗传算法的全局寻优相结合,设计了可信Web服务度量模型EPTMM及其基本算法ANNGA,使其能随设定条件的变化进行灵活推算以满足可信Web服务选型中随时可能改变的用户需求;最后开发了一个简单的原型系统以验证EPTMM及ANNGA在指导可信Web服务选型中的可行性和有效性。