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融合非物理模型的改进AM-RetinexNet图像增强算法
被引量:
2
1
作者
王小芳
徐何方圆
+3 位作者
刘嘉琳
郭松铭
邹倩颖
穆楠
《无线电工程》
北大核心
2023年第2期352-362,共11页
针对地下空间低照度图像色彩偏暗、亮度低且分布不均、增强后图像色偏和噪声高等问题,研究提出了融合非物理模型的改进AM-RetinexNet图像增强算法。该算法将RGB图像转换成HSV分量,利用HSV空间相互独立性实现图像亮度增强和色彩增强处理...
针对地下空间低照度图像色彩偏暗、亮度低且分布不均、增强后图像色偏和噪声高等问题,研究提出了融合非物理模型的改进AM-RetinexNet图像增强算法。该算法将RGB图像转换成HSV分量,利用HSV空间相互独立性实现图像亮度增强和色彩增强处理,其中S分量利用V分量提取的相关信息进行自适应调整,V分量采用融合直方均衡化与注意力机制优化的RetinexNet进行照度分量增强处理;将处理后HSV分量转化成RGB图像,并对图像进行自适应色彩恢复,得到照度增强图像。对比实验表明,在图像的细节处理、亮度整体增强处理、图像降噪和色彩视觉修正等方面该方法表现较好,测试指标中平均互信息(MI)、标准差(STD)、结构相似性(SSIM)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和峰值信噪比(PSNR)最佳,均值分别可达到6.18,70.62,0.56,13.29,36.53,39.22。
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关键词
HSV
自适应
改进AM-RetinexNet
直方均衡化
低照度图像增强
色彩修正
下载PDF
职称材料
题名
融合非物理模型的改进AM-RetinexNet图像增强算法
被引量:
2
1
作者
王小芳
徐何方圆
刘嘉琳
郭松铭
邹倩颖
穆楠
机构
吉利学院智能科技学院
电子科技大学成都学院计算机学院
四川师范大学计算机科学学院
出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第2期352-362,共11页
基金
国家自然科学基金(62006165)
成都市科技局项目(2018-YFYF-00191-SN)
+1 种基金
四川省民办教育协会项目(MBXH21YB119)
吉利学院科研项目(2022xzky004)。
文摘
针对地下空间低照度图像色彩偏暗、亮度低且分布不均、增强后图像色偏和噪声高等问题,研究提出了融合非物理模型的改进AM-RetinexNet图像增强算法。该算法将RGB图像转换成HSV分量,利用HSV空间相互独立性实现图像亮度增强和色彩增强处理,其中S分量利用V分量提取的相关信息进行自适应调整,V分量采用融合直方均衡化与注意力机制优化的RetinexNet进行照度分量增强处理;将处理后HSV分量转化成RGB图像,并对图像进行自适应色彩恢复,得到照度增强图像。对比实验表明,在图像的细节处理、亮度整体增强处理、图像降噪和色彩视觉修正等方面该方法表现较好,测试指标中平均互信息(MI)、标准差(STD)、结构相似性(SSIM)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和峰值信噪比(PSNR)最佳,均值分别可达到6.18,70.62,0.56,13.29,36.53,39.22。
关键词
HSV
自适应
改进AM-RetinexNet
直方均衡化
低照度图像增强
色彩修正
Keywords
HSV
adaptive
improved AM-RetinexNet
straight-square equalization
low illumination image enhancement
color correction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合非物理模型的改进AM-RetinexNet图像增强算法
王小芳
徐何方圆
刘嘉琳
郭松铭
邹倩颖
穆楠
《无线电工程》
北大核心
2023
2
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职称材料
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