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题名一种结合角距特征的改进栅格星图识别算法
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作者
徐俣长
张扬
叶志龙
谢凤英
臧云朝
杨光
袁洪
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机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
上海航天控制技术研究所
北京航空航天大学宇航学院
哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心
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出处
《导航定位与授时》
CSCD
2024年第1期97-105,共9页
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基金
中国科学院青年创新促进会人才专项(2022126)
复杂电子系统仿真重点实验室基金(614201004022210)。
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文摘
针对栅格算法易受邻域星点影响导致误匹配的问题,提出了一种结合角距特征的改进栅格星图识别算法。首先介绍了改进栅格算法的原理,其次设计了融合栅格识别模式和星角距识别模式的算法实现流程,最后开展了基于不同视角下的大视场仿真星图的算法试验验证和性能分析。结果表明,由于角距特征具有旋转不变性和不易受观测星邻域星点分布影响等特点,结合角距特征对失效观测星进行再匹配的改进栅格算法,在兼顾存储量需求小、运行速度快等优势的同时,识别率和鲁棒性也得到了提升,最高识别率可达98.88%,在位置噪声干扰以及缺失星干扰下,改进算法的识别率仍可保持在95%,说明算法鲁棒性强,具有较好的应用前景。
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关键词
天文导航
星敏感器
星图识别
栅格算法
角距特征
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Keywords
Celestial navigation
Star sensor
Star identification
Grid algorithm
Angular distance feature
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分类号
V448.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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