“触网成金”成宁乡新潮流

宁乡市巷子口镇的黄桃成为网红直播间的推荐好物,凤桥社区“云集市”上挂满了社区居民家的特色农产品,“宁乡花猪”“山毛尖”等农特品牌网络销量不断扩大……2023年1-10月,宁乡全市电子商务网络零售额35亿元,其中农产品网络零售额6亿元。

北京市朝阳区东风地区学龄前儿童龋病变化动态分析

目的了解北京市朝阳区东风地区2018—2021年间3~5岁学龄前儿童患龋状况变化情况,为学龄前儿童龋病的预防和干预提供数据基础。方法参照第四次全国口腔健康流行病学调查龋病诊断标准,2018—2021年每年4月对社区内所有幼儿园3~5岁学龄前儿童进行口腔检查,分析3~5岁各年龄组乳牙患龋率、乳牙龋均(dmft均数)等各相关指标的年度变化情况。结果2018—2021年3~5岁年龄组的乳牙患龋率从51.71%下降到44.90%,乳牙龋均(dmft均数)从2.20下降到1.82。2018年,3岁、4岁、5岁的乳牙患龋率分别为39.02%、54.02%、65.23%,乳牙龋均(dmft均数)分别为1.46、2.40、2.91。2021年,3岁、4岁、5岁的乳牙患龋率分别为34.02%、47.93%、53.06%,乳牙龋均(dmft均数)分别为1.14、1.92、2.47。在5岁的患龋儿童中,2018—2021各年度患龋数量第1位的均为2颗,其占比幅度最少为2018年的21.23%,最多为2019年的30.33%。最近3年(2019—2021)患龋发生牙的前3位均依次为右上Ⅰ(13.7%~16.2%)、左上Ⅰ(12.5%~14.9%)和左下Ⅳ(7.7%~8.7%)。结论2018—2021年3~5岁儿童患龋率和龋均(dmft均数)均呈下降趋势。本研究中3~5岁儿童的龋患水平,低于全国和北京市同龄儿童平均患龋水平,提示近年来针对本地区儿童口腔疾病的干预措施可能起到了有效的防控作用。

灼口综合征与焦虑抑郁症状的病例对照研究

目的：分析灼口综合征（BMS）患者的焦虑及抑郁症状，探讨 BMS 的危险因素。方法：以口腔医院黏膜科诊断为 BMS 的147名患者作为病例组；以性别及年龄匹配的正常人群140人作为对照组，进行病例对照研究。采用自制的 BMS 危险因素问卷收集病例组和对照组的全身情况和药物史；采用焦虑自评量表和抑郁自评量表评价试验组和对照组的焦虑抑郁症状。统计方法包括 t 检验，χ2检验和 logistic 回归分析。结果：病例组焦虑症状评分高于对照组[（44.4±9.9）vs.（35.7±6.2）]，病例组抑郁症状评分高于对照组[（48.1±11.6）vs.（37.5±8.9）]，差异有统计学意义（P ＜0.001）。BMS 的危险因素为受教育程度低（OR ＝1.91，95％CI：1.04～3.49）、缺血性脑卒中史（OR ＝4.46，95％CI：1.87～10.95）、焦虑症状（OR ＝8.12，95％CI：2.60～25.37）及抑郁症状（OR ＝2.5795％CI：1.26～5.27）。结论：BMS是多因素导致的疾病，其中较低的受教育水平、缺血性脑卒中史、焦虑及抑郁症状是 BMS 的主要危险因素，对 BMS 的治疗应联合精神科，加强心理治疗手段。

基于拟合优度的频谱感知技术研究

认知无线电技术实现了频谱资源的动态分配,提高了频谱资源的利用率。而准确高效的频谱感知是认知无线电的核心环节,因此研究快速高性能的频谱感知算法已经成为一个亟待解决的问题。近年来,拟合优度检验在频谱感知领域得到了广泛应用,实现了小采样点下的有效频谱感知技术。因此,基于拟合优度的频谱感知技术具有重要的研究意义。综述了GOF在频谱感知中的发展历程,介绍其基本原理、常见的拟合准则及拟合对象;然后在高斯信道下,对该类算法进行仿真对比;最后对GOF类算法的进一步研究进行了展望。

350例口腔黏膜病患者龋患及其增龄改变的病例对照研究

目的:本研究旨在调查口腔黏膜病患者的龋病检出情况及其增龄性改变,并探讨二者之间的相关性。方法:本研究采用病例对照研究设计,对350例口腔黏膜病患者以及351例健康人群进行患龋率、龋失补指数等临床指数进行调查及记录。结果:病例组的总患龋率(82.00%)高于对照组(73.50%),其中干燥综合征组患龋率最高(96.55%),复发性口腔溃疡组患龋率最低(72.86%),以60岁为界分组后患龋率无明显差异性(P>0.05);病例组总体龋失补指数(5.45±6.03)高于对照组(4.61±5.87),其中干燥综合征、口腔念珠菌病患者的龋失补指数显著高于对照组(P<0.05);以60岁为界分组后,病例组、灼口综合征、肉芽肿性唇炎及口腔念珠菌病的≥60岁龋失补指数显著高于≤59岁组。结论:本研究发现口腔黏膜病患者中一些疾病的龋患情况较对照组更为严重,其中干燥综合症、口腔念珠菌病及肉芽肿性唇炎组情况较为严重,这提示口腔医生应采取积极的防治措施以减少龋损对口腔黏膜病发病的影响和口腔黏膜病导致的龋患加剧。对于干燥综合征患者应尽早持续给予龋病防治措施,对于进入老年期的肉芽肿性唇炎、灼口综合征和口腔念珠菌病患者应给予积极的龋病防治措施。

利用CM分量的无噪声不确定度频谱感知算法

基于拟合优度检验的频谱感知算法检测性能较好但易受到噪声不确定度的影响。该文利用对方差偏离不敏感的Cramer-von Mises(CM)统计量第一分量,设置了新的检验统计量,并推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数和判决门限,从而提出了利用CM分量的频谱感知算法。在减小拟合优度检验(Go F)中的CM算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对CM算法性能的影响。仿真结果表明所提算法有效解决了噪声不确定度对算法的影响。

基于卡方检验的多天线认知无线网络协作频谱感知算法

研究了基于分集的多天线认知无线网络的频谱感知技术。针对天线独立性会导致已有的基于协方差矩阵的协作频谱感知算法性能急剧下降甚至失效的问题,提出了一种基于卡方拟合优度检验的多天线协作频谱感知算法。该算法将频谱感知问题转化为一个多项分布检验的问题,然后利用卡方拟合优度检验判决频谱是否空闲,从而实现频谱感知。理论分析和仿真表明,该算法的性能不受天线相关性以及噪声不确定度的影响。

基于语料库的郭大力翻译风格研究

郭大力译作在经济类非文学翻译作品中具有代表性。基于所建语料库开展横向与纵向对比分析,研究结果发现郭大力翻译风格为:译文词汇重复少,词汇密度低,句段短小精悍,"把"字句数量丰富,"被"字句少用,句式符合典型汉语特征,句意表达清晰明朗,阅读难度相对较小。以上风格特点的动因源于一定的社会环境,译者一贯始终的翻译目的与策略及其孜孜求索、精益求精的工作态度。研究结果可能给同类题材翻译研究带来有益启示。

多描述符和多尺度城镇建筑分类

主要研究城镇建筑分类,并侧重于划分小型居住建筑与其他建筑。通过设计适用于城镇建筑划分的数学描述符和构建多描述符空间,解决城镇建筑遥感数据普遍存在的"同物异谱"和"同谱异物"问题;通过将多尺度分割思想引入信息提取和分类结果整理,实现建筑分类和将离散成员整理为类别对象的目标。相较于简单的光谱空间分类,该算法充分利用了遥感图像的多特征多尺度信息,以它做建筑分类的全局精度提高了7.92%。实验还对比了多描述符空间的并行和串行分类,对于复杂的含噪图像,串行分类的总体精度平均提高了5.06%。整个算法经过MATLAB仿真测试,测试结果表明,该算法对于高分辨城市遥感图像具有普适性,对划分上述建筑类型误判率较低。

江苏省测绘地理信息局信息化测绘体系顶层设计研究

基于江苏省测绘地理信息局信息化测绘建设的现状、问题与需求,针对网络互连、数据整合、系统集成、标准与安全保障建设等关键要素,本文提出了以信息化测绘云来构建信息化测绘体系的总体设计构想,形成了“大平台、大数据、大系统”的设计思路,从根本上解决了长期困扰局及各直属单位信息化测绘建设“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”等问题,为我局在新形势下构建和发展信息化测绘体系提供了设计思路。

基于V-BLAST的特征波束形成技术在大规模MIMO中的运用

为了获得较高的频谱效率及较低的误码率,提出了大规模MIMO系统中基于V-BLAST的特征波束形成技术(the Eigen-Beamforming combined with V-BLAST,V-BLAST&E-BF),利用大规模天线形成多个特征波束,在这些特征波束上传输多个码流,既可以获得阵列增益又可以获得复用增益。仿真结果表明:提出的方案较MF预编码和传统特征波束形成技术具有较好的性能,并且在接收端无须进行传统V-BLAST的检测算法(如MMSE检测、ZF检测)亦可分离出信号。

“十四五”基础测绘规划编制研究——以江苏省为例

编制基础测绘规划是《中华人民共和国测绘法》的法定要求,也是加快“十四五”基础测绘创新发展的客观要求。本文以江苏省为例,围绕“十三五”期间基础测绘建设现状、存在不足与“十四五”时期发展需求,开展了规划编制专题研究。研究涉及测绘基准、基础地理信息数据资源、新型基础测绘建设、地理信息应用服务和测绘科技创新等方面,并基于基础测绘与自然资源管理业务深度融合、新型基础测绘体系建设、地理信息资源统筹共享等关键问题,提出基础测绘转型发展和新型基础测绘体系建设等规划编制的若干建议,为新形势下推动“十四五”基础测绘高质量发展提供支撑。

我国人工智能发展的伦理诉求探析

人工智能为社会发展带来了新的机遇与挑战。在全球一体化背景下,人工智能的发展使全世界感受到人机关系遭到挑战、人工智能道德编码困难,社会稳定性遭到动摇。而我国自身的人工智能技术发展基础良好,但仍与世界先进水平存在差距。综合世界普遍的人工智能伦理问题和我国国情,我国的人工智能发展产生了以人为本、坚持公平与正义以及以和谐发展为目标的伦理诉求。基于我国人工智能发展的伦理诉求,可以以国际间交流合作、跨学科融合研究和政府统筹布局作为实现诉求的初步导向。

DSTATCOM补偿电流检测算法与仿真研究

针对配电网三相负荷不平衡对整个台区造成的危害,采用电力电子型装置来治理不平衡问题,对DSTATCOM补偿电流检测算法进行了研究。首先建立了电容分裂式DSTATCOM的数学模型,然后提出了一种基于瞬时对称分量法的补偿电流检测方法,分析了直流侧电压稳定及直流侧上下电容的均压问题对指令电流检测的影响,最后通过Matlab/Simulink搭建了仿真模型,仿真结果表明,本文所提基于瞬时对称分量法的电流检测算法能够在线性不平衡环境下准确检测出所需的指令电流,并具有良好的检测精度,证实了该方法的正确型与有效性。

江苏省新型基础测绘体系建设研究

基于《测绘法》和《江苏省测绘地理信息条例》中关于基础测绘内容的相关描述,将江苏省新型基础测绘体系细化为测绘基准、数据资源、公共服务以及实施保障4个组成部分,并提出到2022年,全面建成以"陆海一体、基准统一、更新一致、一站服务"为基本特征的江苏省新型基础测绘体系的建设目标。研究成果为《江苏省"十四五"省级基础测绘规划》的编制提供了参考,并用于指导省级基础测绘的相关实施工作。

基于车载LiDAR数据的道路横纵断面获取

传统道路横纵断面获取主要是先利用全站仪或实时差分定位技术RTK放样得到中桩,再测出每个横断面的高程,费时费力。针对传统方法获取效率低、成本高的问题,提出了一种利用高精度车载LiDAR数据进行道路横纵断面获取的方法。首先对获取的点云数据进行预处理,然后进行点云滤波、路面点云精确提取,最后通过对路面点云数据构建地表数模的方式制作道路横纵断面图。工程实践表明,该方法可高精度自动提取道路横纵断面,提高了道路勘测设计的效率。

江苏省基础测绘的现状与发展探讨

针对江苏省基础测绘的建设现状,结合基础测绘面临的转型需求,分析了基础测绘建设中存在的问题与不足,并从发展方向、体系构成研究等方面提出了相关建议,为下一步江苏省新型基础测绘体系建设提供了参考。

儒法并用视角下的共享经济

近年来我国共享经济发展迅速,为国家的经济发展和居民生活质量的提高做出了很大贡献。但由于共享经济为新生事物,其在发展过程中出现了在法律法规与政府监管方面的缺失的问题,为社会道德建设也带来一些显而易见的困境。该文旨在通过应用习近平提出的儒法并用理念对共享经济出现的问题进行分析,并对一系列解决问题的对策例如：政府应加快制定相关法律法规、行业行规创新监管理念,完善监督管理体系强化惩戒机制,建立科学高效的信用体系做好居民和企业文化道德建设等进行阐述。

思政教育的有效与实效

人才培养不只是智力的培养,思想政治也是人才质量的重要指标。学校教育要实现思政教育的有效与实效,就必须遵循大思政课的理念,切实将思政教育落到实处。加强和改进学生思政教育是新时代人才培养的重要内涵,大思政课不仅要求思政教育要着眼基础、学段统筹、贯通始终,更要注重思政内涵的民族化、时代性和高质量,将全程育人、课程育人等育人方式融合在学生日常生活之中,在环境文化建设、学科融合、教师言行三个方面落实大思政教育理念。

利用秩和检验的多天线协作频谱感知

高效稳定的频谱感知是认知无线电系统的关键环节。传统的能量检测算法受噪声不确定性影响,而协方差矩阵类算法在天线相关性低时性能较差。针对上述缺陷,利用秩来衡量由信道衰落导致的同一感知时刻不同天线上的信号功率差异,提出通过构建秩和统计量来实现频谱感知的算法。另外,推导了所提算法判决门限的理论表达式,结果显示其不受采样点数影响,因此当采样点数变化时无需重新设置门限。理论分析和仿真表明所提算法不受噪声不确定度的影响,并且在低天线相关性时可以保持良好的性能。