基于条件随机场的网络评论与事件中命名实体匹配研究

为发现针对新闻事件中实体展开的网络评论,提出一种基于条件随机场的网络评论与新闻事件中命名实体匹配方法,使用semi-Markov CRFs从评论语句中识别出片段粒度的命名实体;针对评论描述随意的特点,结合命名实体的模式特征、符号特征等识别出评论中实体的简称、缩写、昵称等变体形式。使用linear-chain CRFs结合多种匹配方法计算评论中命名实体与事件中命名实体的综合相似度,完成匹配。实验证明,提出的基于条件随机场的网络评论与事件中命名实体匹配方法能够准确地根据命名实体匹配评论与事件。

基于Markov逻辑网的事件表象统一方法

为解决Web数据集成中大量事件表象语句共指现实世界同一事件,导致数据冗余问题,提出一种基于Markov逻辑网的事件表象统一方法。该方法从共指事件表象集合中获得较准确详细的一条表象,作为统一的事件表象对应现实事件,为数据集成提供高质量数据;将事件表象使用八个维度的形式表示,训练Markov逻辑网从共指事件表象集合中推理出准确详细的维度内容,重新组合后形成一条事件表象。使用少量一阶谓词从维度内容、事件表象和数据源等多角度制定相应规则,通过推理解决数据不一致、不完整、不详细问题。实验结果表明基于Markov逻辑网的事件表象统一方法能获得较准确详细的统一事件表象。

基于层次分析法的通信指挥效能评估方法

本文提出了一种基于层次分析法的通信指挥效能评估方法,针对问题评估过程中判断矩阵的一致性调整问题,提出了一种两阶段调整方法。第一阶段构造一致性矩阵,计算原判断矩阵中与一致性矩阵相比偏差最大的元素;第二阶段定义调整规则,迭代修改与一致性矩阵偏差最大的原矩阵元素。最后,利用通信指挥效能评估问题算例对本文方法进行验证,结果证明本文方法方便高效,且求解结果能够最大程度保留原专家意见。

基于GL Studio的飞行虚拟座舱仿真仪表设计

为及时显示飞行仿真试验中飞行器的各种状态,需要飞行仿真仪表及时响应并提供良好的人机交互界面。本文介绍了一种基于GL Studio的飞行虚拟座舱仿真仪表设计方法,对地平仪、高度表、多功能显示器仪表设计建模。本文介绍了通过GL Studio和VC++开发平台设计仿真仪表的实现方法,实际工程检验表明这种仿真仪表设计方法能够满足飞行训练和工程项目的需要。

Markov逻辑网研究综述

Markov逻辑网是将Markov网络与一阶谓词逻辑相结合的统计关系学习模型。Markov逻辑网在实体识别、数据融合、信息抽取等领域都有重要研究价值,具有广泛的应用。本文较为全面的介绍了Markov逻辑网的理论模型、推理、参数学习、与其他算法的比较,最后探讨Markov逻辑网未来的研究方向。

基于遗传算法的航空兵出动架次计算方法

针对航空兵出动架次计算问题,基于资源受限项目调度理论进行问题描述和建模,以给定兵力对目标任务的最大出动架次为效能指标,分析影响因素和约束条件,建立了问题数学模型。根据问题模型特点,采用遗传算法进行求解,针对染色体编码问题,设计了一种扩展任务列表编码方法;针对初始解集求解问题,提出了一种基于优先规则的出动架次分配算法。并构建了航空兵出动架次计算仿真算例对问题模型和求解算法进行验证,实验结果表明,所提模型和算法能够有效求解大规模航空兵出动架次计算问题。

基于进化多目标优化的对地打击武器-目标分配

基于进化多目标优化方法研究对地打击武器-目标分配(WTA)建模和求解问题。首先,分析对地打击WTA问题特点,定义优化目标函数为飞机突防风险最小和目标毁伤效能最大,提出一种基于栅格地图的防空火力对飞机威胁的量化评估方法,建立多目标优化问题模型;然后,采用一种多目标优化算法NSGA-Ⅱ对问题求解,结合问题特点设计算法各组成部分;最后,构建仿真算例进行实验分析,仿真结果表明,所提模型和算法能够有效求解对地打击WTA问题,可为工程实现提供参考。