高比例新能源环境下构网型储能系统的应用现状及启示

针对电力系统的局部弱电网特征,以及新能源难接入、难消纳的问题,构网型控制技术在世界范围内被认为是较有潜力的技术路线之一。文章着重于构网型储能系统在产业界的应用,简述了当前新能源建设遇到的突出问题,对英国、澳洲、欧盟等构网型储能的应用情况进行介绍,并对应用前景与挑战进行展望。

参与电网调频的多端柔性直流输电系统改进下垂控制策略

参与电网调频的传统下垂控制策略能够利用频率偏差和直流电压实现多端柔性直流输电系统频率之间的相互支撑。然而传统电压下垂系数固定,在分配不平衡功率时容易忽略电网的运行状态和换流站自身容量,导致换流站过载以及弱电网承担功率时频率波动较大。为解决这一问题,提出了一种参与电网调频的改进下垂控制策略。首先分析了参与电网调频的传统下垂控制策略能量调配关系。其次考虑电网的频率裕度以及换流站的自身容量重新设计电压下垂系数。在系统受到扰动后,提出的控制策略能够保证换流站不发生过载,同时实现弱电网的稳定运行。最后通过仿真软件MATLAB/SIMULINK进行仿真验证,结果表明所提控制策略提高了多端柔性直流输电系统的频率调节能力,使系统的运行水平得到有效提升。

基于SSA-RNN算法的新能源侧储能最优容量配置

为了优化储能容量配置来提高新能源侧的新能源利用率,提高系统的运行效率和可靠性。本文寻找有效的方法来最大限度地利用新能源资源。结合电网平衡和稳定要求,以光能资源浪费所损失的成本和储能投资成本之和作为目标函数。利用数学建模和麻雀搜索算法优化循环神经网络优化算法确定合理的储能容量配置方案。同时,设计了储能调度策略,既能最大限度地减少电池的损耗和劣化,又可以确保系统能够满足能量需求。研究结果可为新能源储能容量配置提供指导,促进新能源发电的可持续发展。

继电器设计中64D站间安全传输应急系统应用研究

64D站间安全传输应急系统是一种在继电器设计中应用的系统,旨在确保站间传输的安全性和可靠性。本研究旨在探讨该系统的应用,并对其进行研究。首先,通过对64D站间安全传输应急系统的技术背景进行介绍,讨论方面涉及64D站间安全传输应急系统的技术优势和应用前景;其次,从64D站间安全传输应急系统的特征入手,讨论其组成元件中电信号采集模块、电信号输出模块、MCU控制模块和通信模块等的具体特征。最后,认为64D站间安全传输应急系统在继电器中实现了快速故障自动检测、高速数据传输和快速故障修复等技术效果,有效解决了闭塞实回线通道故障带来的列车运行延误问题,提升了系统的可靠性和安全性。

基于CSA-BiLSTM的储能电池寿命预测

储能电池寿命预测对新能源场站非常重要。为了提高储能锂离子电池SOH的预测水平,该文提出了一种基于变色龙优化且与双向长短时记忆神经网络结合的预测模型(CSA-BiLSTM),采用电池最大放电量定义电池SOH。结果显示,优化前电池SOH的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)分别为2.501、2.511,优化后电池SOH的MAE、RMSE分别为1.292、1.420,具有较高的预测精度。