面向超图数据的最大独立集算法

超图是普通图的泛化表示,在许多应用领域都很常见,包括互联网、生物信息学和社交网络等.独立集问题是图分析领域的一个基础性研究问题,传统的独立集算法大多都是针对普通图数据,如何在超图数据上实现高效的最大独立集挖掘是一个亟待解决的问题.针对这一问题,提出一种超图独立集的定义.首先分析超图独立集搜索的两个特性,然后提出一种基于贪心策略的基础算法.接着提出一种超图近似最大独立集搜索的剪枝框架即精确剪枝与近似剪枝相结合,以精确剪枝策略缩小图的规模,以近似剪枝策略加快搜索速度.此外,还提出4种高效的剪枝策略,并对每种剪枝策略进行理论证明.最后,通过在10个真实超图数据集上进行实验,结果表明剪枝算法可以高效地搜索到更接近于真实结果的超图最大独立集.

5G系统中低延时的FBMC调制方法

5G系统对带宽和时延提出了更高的要求,并采用新多址、新波形等关键技术。滤波器组多载波（FBMC）作为5G系统候选新波形之一,快速实现方法是当前研究热点。针对5G系统大带宽下采用IFFT＋PPN的FBMC调制方法带来的高延时,提出了一种满足5G系统低延时要求的宽带FBMC调制方法;该方法采用实虚分离处理技术把延时降到1/2,采用多通道处理技术把延时降低到通道数分之一,采用OQAM FBMC调制方式实现全速率传输,满足5G系统对宽带FBMC信号产生的高速率、低延时的要求,可用于5G系统物理层信号发生单元,以及5G测试的信号源中。

5G中F-OFDM调制的FPGA实现

针对5G系统大带宽下F-OFDM调制急剧增加运算量,提出了一种适用于FPGA实现的F-OFDM调制方法,使运算量只有原来的子带宽数分之一,满足5G系统对F-OFDM信号产生的低延时要求,可用于5G系统物理层信号发生单元,以及5G测试的信号源中。

EDGE中8PSK调制的软件实现

EDGE作为GSM增强数据速率演进系统,其关键技术之一是引入具有更高调制速率的8PSK调制。EDGE中8PSK调制不同于一般8PSK调制,它采用的脉冲成型滤波器是对GMSK进行Laurent分解获得的线性GMSK脉冲,且采用硬件电路实现。硬件实现Laurent分解及成型滤波存在电路成本高、灵活性差、精度低、结构复杂等缺点。针对EDGE中硬件实现8PSK的这些缺点,提出一种易于软件实现的数字信号处理算法。该算法利用正交调制实现方式与软件无线电技术,可在通用编程硬件平台上软件实现8PSK调制,具有可移植性、易实现性、成本低等优点,可用于GSM增强数据速率演进系统中。本文网络版地址:http://www.eepw.com.cn/article/170159.

TD-SCDMA中CRC的DSP实现

针对生成CRC多采用移位寄存器不易于DSP实现和实时性差的问题,提出固定寄存器的实现方法。该方法由标志位和移位算法组成,利用高性能DSP特殊指令实现,具有程序小,速度快的优点,可应用于3G、4G通信系统中。

测量匹配网络S参数的转换模型

给出了复特征阻抗间的S参数转换模型、差模和共模的S参数转换模型。该模型基于亥姆霍兹方程、戴维南定理,采用信号流图的分析方法,完成了任意特征阻抗间的S参数转换以及不同工作模式下的S参数转换。该模型弥补了矢量网络分析仪(VNA)测量匹配网络S参数的不足。该模型转换的结果与软件仿真的结果进行比较结果表明,S参数的幅度误差小于0.025 dB,相位误差小于0.018°;共模和差模输入阻抗的幅度误差小于0.05 dB,相位误差小于0.35°。

LTE系统中高抗干扰的PSS检测方法研究

在LTE系统中,为了接入到网络中,首先进行小区搜索过程,获得定时同步和载波频率偏移以及小区的ID。PSS检测作为LTE系统小区搜索的第一步,对整个下行同步性能有着至关重要的影响。针对现有利用PSS相关性进行盲检测技术的抗频偏和抗干扰能力的不足,提出了一种基于循环卷积的LTE下行PSS检测方法,通过循环卷积增强本地PSS与接收的PSS信号自相关性以及消弱其互相关性,实现快速、准确的PSS序列检测,提升了LTE下行同步的性能,并已应用到LTE空口监测仪中。

面向超图的极大团搜索算法

现实世界中的实体关系大多不能用简单的二元关系来表示,而超图能很好地表示实体间的多元关系。因此,提出超图团和极大团的定义,并给出了搜索超图极大团的精确算法和近似算法。首先,分析了现有的普通图上的极大团搜索算法无法直接应用到超图上的原因。然后,基于超图的特性和极大团的定义,提出了一种新颖的保存超点间邻接关系的数据结构,并提出了一种超图上的精确极大团搜索算法。由于精确算法的速度较慢,因此结合支撑点(pivot)的剪枝思想,削减递归层数,提出了一种超图上的近似极大团搜索算法。在多个真实超图数据集上的实验结果显示,所提近似算法在找到大多数极大团的前提下,提高了搜索速度,当在3-uniform超图上,测试超图团的点数为22时,加速比达到了1 000以上。

面向6G的毫米波多频段多天线信道测量系统构建及实测验证

毫米波是5G和6G无线通信系统的关键技术.设计满足6G多频段、多天线、高动态范围需求的信道测量系统是6G无线信道研究面临的首要挑战.针对这一需求,本文构建了一种毫米波多频段多天线信道测量系统,可以覆盖24.25~28.5 GHz、31.8~33.4 GHz、37~42.5 GHz等毫米波频段,支持最高16×16天线配置.首先介绍该信道测量系统的架构与性能指标,提出多通道并行校准方案以及测量数据处理算法;其次,基于该信道测量系统开展26 GHz室内外场景的信道测量实验,分析路径损耗、时延扩展以及奇异值扩展等信道统计特性.通过对实测结果分析,验证了该信道探测器用于毫米波段测量的有效性.

5G信号发生技术研究

5G网络具有数据速率超高、延时小、移动性高、能效高、交通密度高等特点,能够满足新一代移动通信中各类场景的需求。随着5G标准的推进,大规模的5G网络规划和部署势在必行,5G测试仪器的需求也越来越迫切。5G信号发生是5G测试仪器的核心,本文基于"FPGA+DSP"架构,实现5G信号发生,并以5G同步信号为主要对象,研究信号发生过程。通过分析结果表明,所提出的方案正确有效。

接收机的中频处理技术

本文对数字中频信号处理技术进行了研究,采用软件无线电的设计思想和解决方案,提出了一种基于"AD+FPGA"的中频信号处理技术,在频谱分析仪及信号分析仪等接收机中应用广泛。

基于CPRI协议的5G基带数据传输技术的研究与实现

5G极高速的传输速率导致信号带宽和基带信号处理速度都将大大增加,对极高速数据流的实时处理和解析使得测试难度变得更加困难,CPRI协议作为现阶段高速传输的一种协议,被本创新基金项目采用且用于数据传输,本研究基于Xilinx公司的xcvu9p系列芯片,使用FPGA中自带的CPRI协议的IP核进行例化和设计,为了使用该CPRI核,设计了数据转换模块,对数据进行相应的处理,已满足CPRI核对传输数据的要求。

基于FPGA的高速光纤通信基带板的设计

基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的高速光纤传输系统设计出高速光纤通信基带板。该基带板使用Xilinx公司的Virtex-6系列芯片,使用FPGA中自带的Aurora光口协议的IP核进行例化和设计,并选用了具有高速数据传输通信性能的光模块进行数据传输,实际测试验证了本设计工作可靠性,其功能完善能与更高的控制系统形成灵活对接。该基于FPGA的高速光纤通信基带板是以创新基金项目为依托进行的设计,具体的设计成果能为从事采用FPGA开发光口的高速数据传输方面的工程人员提供较好的实用指导价值。

基于5G宽带通信信号的ACLR测试方法设计与实现

根据3GPP协议相关要求,通过仿真设计开发一种ACLR测试方法,满足5G宽带信号的测试要求,并使用信号源、分析仪抓取数据进行测试验证,实验结果满足协议指标要求。

LTE-A PDSCH信道的解调技术研究与实现

LTE以其高速率、低时延等优点,得到世界各主流通信设备商和运营商的广泛关注,并已经开始进行大规模的商用。为了保证LTE及其后续技术的长久生命力,同时也为了满足IMT-A和未来通信的更高需求,LTE-A的推行已经势不可挡。为了检测LTE-A物理层的业务信息,LTE-A PDSCH的解调成为物理层分析的核心模块。本文结合自主研发的综合测试仪,对LTE-A PDSCH解调技术进行探讨,仪器分析结果表明提出的检测技术正确有效。

Aurora协议的高速传输系统的研究与FPGA实现

随着5G技术的发展,对信号的带宽以及传输速率都有较高的要求,同时对高速率数据解析处理和传输使得对信号的测试难度变得越来越有挑战性,目前Aurora协议作为最常用的一种高速传输协议,被广泛应用。本研究主要基于Xilinx公司的ku060系列芯片,使用FPGA内部自带的Aurora协议的IP核进行设计实现,为了满足Aurora协议的数据传输,本设计使用了数据转换模块,对传输过来的数据进行处理,以达到Aurora协议数据传输的要求。

基于CPRI协议的5G高速光纤接口研究

"高速率"是5G通信的主要特性之一,为满足即将到来的5G高速数据传输需求,需要提供一种高速稳定的数据传输接口.本文就光纤传输结合支持多级传输速率的CPRI协议,设计出一种高速光纤接口控制板,控制板采用高性能的Virtex-6系列FPGA作为主要控制芯片,经过仿真验证,该控制板支持近10Gbit/s速率数据的稳定传输,具备高速的通信传输能力,完全支持5G通信的高速率传输.高速光纤接口控制板可用于多种5G设备的研究与开发,在5G开发行业与其它高速率数据传输场景具有很好的应用价值.

面向时序图的K-truss社区搜索算法研究

在诸如通信网络、协作网络和社交网络的分析等应用中,边缘上通常包含时间戳。然而以前大多数的研究主要集中在识别没有时间信息的网络中的社区。大规模时序图数据管理与挖掘已经成为数据挖掘领域的一个热点问题,其应用领域十分广泛。团模型是图社区发现问题中的一个重要模型,K-truss结构是团模型的一种重要的松弛模型。对时序图中的社区挖掘问题进行研究,目标是搜索能持续存在的社区结构。由于K-团结构的搜索是一个NP难问题,采用经典的K-truss模型对社区进行建模,进而提出了一种新的适合于时序图数据的持续社区模型(k,Δ,θ)-truss。还提出了一种近似线性时间的时序图社区搜索算法,然后基于真实数据集分析算法的性能和社区挖掘的结果。实验结果表明,K-truss挖掘的效率和社区规模介于K-core与K-团之间,适合比较紧密的社区的搜索。

供热管道的腐蚀原因与防腐措施探讨

在供热管道管理过程中,要对腐蚀问题给予高度关注,判定腐蚀原因后,针对实际问题建立健全可行性管控方案,提高防腐措施的完整性和科学性,优化管道管理效果。

富士G11S变频器内置PID功能在恒压供水中的应用

1问题的提出 对变频器内置PID（比例、积分、微分的简称）功能的探讨,有利于寻找更加简便的方法对自控系统进行完善。现在很多的变频调速恒压供水设备,采用带有模拟量输入输出的可编程控制器或恒压供水控制器,使设备成本升高,调试困难。