智能电网物联网技术架构及信息安全防护体系研究

物联网作为能够全面实现信息感知、可靠传输及高效信息处理的先进技术,在智能电网发电、输电、变电、配电、调度、用电等环节应用广泛且前景广阔。解决物联网的信息安全问题,实现物联网在智能电网中的安全应用既必要又迫切。探讨了智能电网中典型的物联网系统,分析了通用的技术架构及系统面临的信息安全风险,最后提出了智能电网中物联网系统信息安全防范的技术体系和关键的安全防护措施。

工业控制系统安全性分析及通信协议增强设计

随着越来越多工业控制系统(industrial control system,ICS)安全事件的曝光,如何防护ICS的安全已经引起了广泛的关注。然而对于ICS安全防护的研究还主要停留在理论研究和防护体系层面,缺少可以快速建立的、能够降低关键风险的具体防护措施。首先抽象出ICS通信模型,梳理ICS面临的安全风险和威胁,明确了最急迫和关键的安全需求,然后在不影响功能、效率,以及能够快速部署的前提下,设计了一种通信安全增强方案,包括对关键通信报文进行单向的身份认证和完整性检验,并结合了时间戳机制和登记机制。最后通过对增强方案的安全分析,证明其能够抵御伪装、篡改和重放等常见攻击。

逐年全量秸秆炭化还田对水稻产量和土壤养分的影响

为探究逐年全量秸秆生物质炭化还田模式对水稻产量及土壤养分的影响,在浙北一处中产单季稻田连续开展4年(2013—2016)的田间试验。试验包含三个处理:CK:对照(无任何水稻秸秆或生物质炭还田);RS:水稻秸秆全量还田(8 t·hm^(-2)·a^(-1));RSB:全量水稻秸秆炭化还田(2.8 t·hm^(-2)·a^(-1))。收获期测定水稻株高、籽粒产量、土壤pH、阳离子交换量(CEC)、总碳(TC)、总氮(TN)、有效态营养元素P、K、Ca、Mg、Zn、Al、Fe和Mn含量,并在此基础上探究全量秸秆炭化还田对水稻产量和土壤养分的影响机制。结果表明:RSB能显著提高水稻株高和籽粒产量(P<0.05),且增幅大于RS;RSB能明显提高土壤TC、TN、有效态P、K、Ca、Mg含量,降低过量有效态Al、Fe、Mn含量;RSB对土壤养分的提高更大程度上是由于秸秆生物质炭间接增强了土壤C、N元素及速效养分的累积;RSB增产的关键因素是土壤TC、TN、有效态K、Mg含量的提高以及有效态Al含量的降低。逐年全量秸秆生物质炭化还田持续增产增肥效果显著,是稻田生态系统极具潜力的秸秆资源利用模式。

智能用电融合通信信息安全关键技术研究

融合通信技术已广泛应用于智能用电领域,各类新型有线、无线通信方式引入了新的风险。本文全面分析了智能用电系统面临的安全威胁,研究了各类有线、无线通信方式以及智能用电终端、芯片的防护技术,提出了实现智能用电系统供应链安全、可抵御高级持续攻击的思路,构建了本质安全、可控可信的智能用电防护体系。

LED轻量级分组密码设计的研究与改进探讨

未来电力系统的安全体系需要高效率分组密码的支持。为探讨现有分组密码在此领域应用的可能性,文章选取分组密码LED作为研究对象,讨论了其设计理念及改进的可能性。LED轻量级分组密码由Jian Guo等发表于CHES 2011,利用一系列优化措施,LED在安全性与软件实现性能方面均突出,硬件实现面积也十分紧凑,不足之处在于硬件实现的延时,对此可能的改进方法为重排其加密过程,以便在不降低安全性的前提下减少总轮数。

无废城市垃圾分类均衡推进的政策执行困境及对策

以“无废城市”试点之一的绍兴市为对象,选取诸暨市、上虞区、柯桥区、新昌县4个发展差异较大的区域,通过层次分析法评估区域分类成效,并基于“史密斯”政策执行模型剖析各区域分类工作均衡推进的政策执行制约因素,最终提出相应对策.研究发现分类工作成效上虞>诸暨>柯桥>新昌;针对政策可执行性、目标群体理解度,政策执行准确度以及经济政治环境制约因素,提出完善分类政策、提升执行效率、激发群众分类意识、经济政策协同等对策以构建“四流畅通”管理模式,促“无废城市”全域均衡推进.

新冠肺炎疫情下社区垃圾分类的变化特征及其作用

为探究社区生活垃圾分类体系在新冠肺炎疫情期间的变化与响应特征,剖析社区垃圾分类与新冠肺炎疫情防控工作的交互作用机制,对全国范围内的居民开展了系统性问卷调查和分析研究。结果表明:(1)新冠肺炎疫情导致社区垃圾分类基础成分发生明显变化,疫情期间人均废弃口罩产生量约为3.7个/周,30.6%的居民降低了垃圾投放频次;(2)垃圾分类体系在疫情期间的响应主要表现在调停分类措施与新增防疫措施两方面,85.5%的分类社区新增防疫相关分类举措,55.3%实施分类调停措施;(3)社区垃圾分类与疫情防控工作间表现出双向促进作用,该作用主要是通过提升社区工作组织能力和居民行为意识实现的。研究结果对中国后疫情时期进一步巩固防疫效果,持续推进社区垃圾分类工作具有重要意义。

基于非合作博弈的自适应功率控制算法

针对开放性频谱共享模型,提出了一种基于非合作博弈的自适应功率控制算法.该算法分为外部更新和内部更新,在外部更新时,用户进行周期性信息交互;在内部更新时,用户自适应控制功率.仿真结果表明,该算法与传统的分布式算法相比减少了信息交互量,并且能得到近似最优解.