面向工程认证与新工科的农业院校计算机专业创新人才培养研究与实践

针对现阶段高等农业院校计算机专业人才培养的问题,结合工程教育专业认证和新工科建设,融合工程认证理论与农业院校农科特色,对本专业的人才培养体系进行改革与实践,研究计算机专业人才培养模式改革的相关问题,构建本专业人才培养体系、建设工农融合的专业课程群、创新教学方法与手段和建立评价机制等,进行理论研究与实践,为其他院校提供发展借鉴。

基于工农学科交叉融合的计算机科学与技术一流专业建设模式探索与实践

“新工科”是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的工程教育改革方向。在乡村振兴建设的背景下,计算机科学与技术作为信息技术的核心之一,其专业改革势在必行。文章针对计算机科学与技术专业,剖析农业信息技术人才培养方面存在的不足,从培养方案制定、工农学科交叉融合、产教融合等方面入手,更新教育理念,优化人才培养标准,为工农学科交叉融合背景下计算机科学与技术专业改革提供新思路。

一种智慧城市公共安全防护系统

为解决现有安防系统模式单一的问题,本研究设计一种智慧城市公共安全防护系统。该系统包括物联网云平台、数据库服务器、移动终端设备、网关、交通监控系统、天气监测系统、火灾监控系统等。可实现的主要功能为:信息的上传、筛选和分析、保存及后续操作,移动终端设备通过无线网络与物联网云平台、数据库服务器连接进行数据信息收发等。本系统的便捷性和安全性都很高,可广泛应用于智慧城市安防领域。

基于聚类分析与时序算法的玉米测产模型

以每公顷玉米产量数据序列为分析处理对象,对玉米产量的时间序列进行了预测分析。结合线性回归分析技术和聚类分析理论,采用分层聚类算法与AR时序算法相融合的方法,探明影响玉米产量的主要因素,确定分层聚类方案,建立一个基于聚类分析的玉米产量AR时序模型,并对2005—2009年的玉米产量进行了预测。聚类分析后模型预测结果的误差值大多数<5%。

基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测研究

为提高粮食产量的预测精度,提出一种基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测方法。该方法以吉林省粮食总产量的历史数据作为研究对象,利用粗糙集理论的属性约简特性,识别与粮食产量相关性较大的影响因素,剔除非主要影响因素,利用约简后数据建立RSBP神经网络预测模型。结果表明,粗糙集理论能有效减少数据的维数及噪声,减少神经网络的计算量,结合两种方法能有效提高预测速度和精度。

基于灰色系统理论和AR时序算法的吉林省粮食产量预测

为了提高粮食产量的预测精度,解决粮食产量预测中的多属性决策问题,将吉林省粮食产量数据作为研究对象,根据灰色关联度分析结果,确定了粮食播种面积、农村人均居住面积、大牲畜年底头数、农村用电量和化肥施用量等因素为影响吉林省粮食产量的主要因素,分别构建了灰色GM(1,N)模型和自回归(AR)模型,并对2009-2012年吉林省粮食产量进行了预测。预测结果表明,使用GM(1,N)模型的预测平均误差为5.443 1%,使用AR模型的预测平均误差为4.234 6%。通过对比分析,对于粮食产量多属性决策问题,AR模型具有更高的预测精度,可用于吉林省粮食产量的预测。

大数据时代背景下学生自主学习能力的培养

随着大数据时代的到来,为了解当前高校大学生自主学习的现状,以及大数据时代背景对其产生的影响,本文通过问卷调查的形式分析了影响大学生自主学习能力的因素,并提出了提升大学生自主学习能力的建议。

几种短距离无线通信技术及应用

物联网技术的发展带动了短距离无线通信技术的快速发展。文中详细介绍了RFID、蓝牙、Zig Bee、超宽带等几种短距离无线通信技术及其应用领域。

时间序列分析关键问题研究

简要介绍了时间序列的定义、模型及型态,重点研究了时间序列分析的相关内容,最后对其未来发展方向进行了展望。

农村科技信息12396综合服务平台的构建与实现

该服务平台是为了提高农民应用信息技术的水平和科学种田的素质;加快农业信息服务技术发展,建立健全农业信息网站而建立的。使用wordpress软件,利用php语言,HTML语言以及MySql等建立一个针对农安县的农村科技信息12396综合服务平台。该平台对于提高农民科学种田的素质,使农民掌握农业现代技术,促进精准农业的推广普及,提高农民的收入,发展农村经济,加速农村现代化过程均有着重大意义。

网络环境下学生自主学习能力的培养与研究

随着信息技术的发展,培养学生自主学习能力是时代的要求,本文针对目前基于网络环境下学生自主学习存在的问题进行了分析,提出了一种"以学生为主体,依托网络环境,整合网络资源,强化自主学习过程"的模式。有效利用了丰富的网络资源,培养了学生自主创新的意识和能力,提高了学生自主学习的积极性。

“双创”视域下嵌入式课程教学改革研究

在“双创”时代背景下,分析了嵌入式课程教学在教学内容、教学方法和调动学生积极性等方面存在的问题,提出了调整教学内容、加强实践教学、改进教学方法、提高教学效果、调动学生学习积极性、培养学生创新能力的改革措施。实践结果表明,改革措施取得良好效果。

计算机组成原理教学方法和教学手段的研究与探索

计算机组成原理课程是计算机专业课程体系中的核心课程。针对教学过程中存在的诸多问题,本文着重从教学方法和教学手段等方面进行了研究与探索。

时序数据挖掘技术及其在粮食产量预测中的应用研究

随着信息技术的飞速发展,数据挖掘受到越来越多的关注。时间序列数据挖掘是数据挖掘的重要内容。介绍了时间序列数据挖掘的研究现状及时间序列模型的相关内容,并采用时序数据挖掘工具预测粮食的产量。结果表明,运用时序数据挖掘的方法具有较高的预测精度。

浅谈高中生物教学中的合作学习

小组合作学习是新课程标准倡导的学习方式之一,它有利于学生优势互补、取长补短,并形成良好人际关系,正越来越受到广大师生的青睐。那么,如何在高中生物课堂中进行小组合作学习呢？我经过几年的探索和努力,对小组合作学习有了自己的看法和见解,下面就简单谈谈自己的一些想法。

“互联网+”背景下创新创业平台的构建

在“互联网+”飞速发展的大背景下,针对当前大学生创新创业培养体系存在的问题,建立了“4321”模式的创新创业平台。该平台包含四个功能模块、三个结合、两个拓展及一个核心,平台的运行对大学生创新创业能力的培养起到了积极的推进作用。

呼吸作用原理在生产生活中的应用

高中生物必修一第五章第3节＂ATP的主要来源——细胞呼吸＂的教学目标之一为＂说明细胞呼吸的原理,并探讨其在生产和生活中的应用＂。基于此,对呼吸作用原理在生产生活中的应用做简单的总结,以加深学生对呼吸作用原理应用的理解。

现代生物教学方法研究进展

为适应我国教育事业发展，中学生物教学方法必须与时俱进，本文探索新课程标准下的中学生物教学方法，并总结分析传统生物教学方法，寻找并归纳几种适合的新教学方式。

多年精准作业区玉米产量的时空变异分析与研究

为探究多年从事精准作业后作物产量的时空变异情况,对近10年从事精准作业历史的吉林省榆树市十三号村的农用土地的单元格内玉米的产量做空间分析和时间对比研究。通过多种方法比较研究发现,经过多年的精准作业后,其单元格内作物产量的变化趋势趋于平稳,其变异系数逐年减少,变异系数均低于20%,属于中等变异,产量的空间变化频率也逐年减弱。

基于MOOC+SPOC的高校课堂教学系统构建

在互联网技术日新月异的时代背景下,教育体系中在线课堂的学习方式横空出世,已经是现今教育信息化必不可少的一部分。MOOC+SPOC教学模式一经提出便备受专家的青睐与推崇。将MOOC+SPOC的教学形式运用到高校课堂教学系统中,可以实现学生个性化自主学习,在增强学生学习兴趣的同时也进一步提升教学质量。对此,本文将对如何建立MOOC+SPOC的高校教学系统进行分析,并论述其优点。