交流接触器额定开断试验TRV调频装置参数计算与研究

额定电流开断试验是考核交流接触器开断额定负载的能力,在开断瞬间交流接触器的两端需要分别承受电源侧TRV和负载侧TRV的考核。依据国家标准(GB/T 14808-2016)对4种类别交流接触器额定电流开合试验的TRV参数要求,计算了满足额定电压3.6~12.0 kV交流接触器试验回路电源侧TRV和负载侧TRV调频装置的电气参数。最后,在PSCAD/EMTDC仿真软件中搭建了额定电压7.2 kV、额定开断电流4 kA的试验电路,验证了电源侧TRV和负载侧TRV的预期参数均满足标准要求。

基于自适应主成分分析的CVT误差状态评估方法

由于电力系统的时变性,在对电容式电压互感器(CVT)误差状态进行在线评估时,传统的主成分分析法的误判率较高。为此,本文以移动窗主成分法为更新模型基础,结合指数加权法,提出一种自适应的CVT误差状态在线评估方法。该方法利用窗口部分数据建立主成分模型,通过计算SPE(平方预测误差)统计量和控制线来判断误差变化情况。研究结果表明,本文方法可以有效的减小电力系统波动引起的评估误判率,提高CVT误差状态评估的准确率。

调频式谐振特高压试验电源技术研究

为了提高特高压试验电源的计算能力,设计了基于TMS320F2407芯片信号的DSP信息处理电路,并构建了高压电源数据远程自动检测算法模型,实现了电源数据运行的远程监控与计算。采用GSM、GPRS、蓝牙和ZigBee等,有效兼容多种无线数据传输方式,对1000 kV及以上特高压电源的新型硬件架构进行了新型设计。所提方法改善了特高压试验电源的性能,为下一步研究奠定基础。

输变电工程造价管控全过程风险识别与策略研究

面对新时代发展战略,电网企业需要大力推动改革创新、激发内生动力,实施“双轮驱动”行动。如何贯彻这一要求、不断加强过程管控、降低经营成本与管控风险,是摆在电网企业面前的的问题。结合当前输变电工程的实际特点,开展造价风险识别与策略研究,有助于深入挖掘出输变电工程造价管控过程中存在的风险,同时对科学地提高工程造价风险管理水平,保障电网企业对输变电工程造价风险进行精准的、合理的预判、预防和控制,提高工程建设的效率和效益,以及达到提质增效的要求等,都具有重要的作用。

低压穿越工况对大型DFIG的影响分析

文中针对1.5 MW双馈感应式风力发电机(doubly fed induction generator,DFIG)研究低压穿越对电机的影响。在理论分析的基础上,建立了基于PSCAD压降落程度下发电机实现低压穿越过程中电机内定、转子电流以及气隙磁通密度的变化,进而分析了低压穿越对双馈发电机造成的影响。结果表明,双馈风力发电机在实现低压穿越的前提下,定转子产生的冲击电流也会对绕组绝缘产生影响,同时气隙磁密会发生严重畸变。且电压降落程度越大,影响越大,这不利于发电机的安全运行。

混合布谷鸟算法在高压断路器故障诊断上的应用

为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法(SA)与布谷鸟算法(CS)结合形成的混合布谷鸟算法(CS-SA),对支持向量机进行寻优,旨在得到具有最优参数支持向量机分类模型,提高诊断结果的准确性。最后,利用收集到的数据对该算法进行诊断验证,结果表明利用混合布谷鸟算法优化后的LS-SVM得到的分类模型比常用的粒子群算法、遗传算法、标准布谷鸟算法优化得到的模型准确率更高。

双馈风力发电机低压穿越工况下的电磁场分析

随着双馈风力发电机大量的应用,风电机组的低压穿越情形越来越频繁,低压穿越工况对风力发电机早期故障的影响越来越引起人们的注意,人们迫切需要知道在低压穿越过程中电机内部的电磁场的变化情况。利用Matlab软件建立双馈风力发电机低压穿越模型,仿真得到整个低压穿越过程中电机内部的电流值,并将得到的电流值加载到由ANSYS软件建立双馈风力发电机模型中,利用ANSYS软件对整个低电压穿越过程中双馈风力发电机内部的电磁场进行仿真。

基于ACS-SA文化基因算法的BP神经网络变压器故障诊断

针对BP神经网络在变压器故障诊断上存在的不足,提出基于ACS-SA文化基因算法的BP神经网络变压器故障诊断方法。在实际系统中,针对缺乏准确的变量参数估计,将边界变异策略和自适应步长策略引入标准布谷鸟算法中;提出一种在改进的布谷鸟算法中结合局部搜索策略的文化基因算法;建立BP神经网络变压器故障诊断模型,并用文化基因布谷鸟算法优化BP神经网络的权值和阈值。仿真实验及对比研究结果表明,该算法能准确有效地识别变压器的故障类型,较其他算法(CS-BP神经网络算法和POS-BP神经网络算法)有更高的准确率,为变压器故障诊断提供一种新思路。

混合双馈入系统对风电外送能力的提升分析

由于我国高负荷地区聚集,能源呈逆向分布,风电消纳主要以外送为主,针对风电场大量弃风的现象和高压直流输电网架的大量建设,提出了一种能够提高风电外送能力的混合双馈入直流输电系统。该系统是在传统风火联网直流外送基础上,增加风电孤岛经VSC直流外送系统,提出由短路容量比、直流最大传输功率指标与传统双馈入系统进行对比,在DIg SILENT软件中建模,结果显示了混合双馈入的优越性,最后基于故障扰动法对混合双馈入和传统双馈入的暂态特性进行对比分析,仿真结果表明混合双馈入系统能增加风电场的外送功率,故障期间VSC系统可以有效调节电网侧交流母线电压,增加LCC直流通道的外送功率。

低压穿越工况对大型DFIG绕组绝缘老化的影响

为了研究低压穿越对1.5 MW双馈感应式风力发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)绝缘老化的影响和使绕组绝缘性能降低的因素,文章对电老化、热老化和机械应力老化模型进行分析。综合PSCAD和Ansoft仿真得到的低压穿越过程中电流、电压、转速等物理量的变化,以及不同低穿程度下发电机铁耗和铜耗反映出的铁芯和绕组的生热情况,利用老化模型判断低压穿越对绕组的绝缘性能产生的影响,进而分析其对匝间短路的影响。分析结果表明,低压穿越会对绕组绝缘性能产生恶劣影响,极有可能造成发电机匝间短路故障或者使故障恶化。

三相LCL并网逆变器自带低通滤波功能的复合控制方法

针对三相LCL型并网逆变器并网电流存在谐波污染问题,提出一种自带低通滤波功能的复合控制方案。在传统重复控制的内模中建立谐振衰减控制器,改善了重复控制对高频谐波抑制能力不佳的问题,不仅省去了低通滤波器的设计环节,简化了控制结构,同时提升了系统的整体稳态性能。将比例控制与带有谐振衰减控制器的重复控制并联组成自带低通滤波功能的复合控制,提高了系统负载突变时的动态补偿能力。最后提出了对自带低通滤波功能重复控制器参数的设计方案,理论分析和仿真结果验证了该控制方案的有效性。

考虑荷源双侧不确定性的跨区域灵活性鲁棒优化运行策略

为了提升系统灵活响应不确定性的能力,及应对跨区互联线路给系统运行调度带来的挑战,构建了大规模可再生能源并网的跨区域运行调度模型。该模型考虑各区域传输的安全性,利用鲁棒理论构建随机变量的不确定集,并考虑风电与负荷的空间集群效应,通过引入不确定性的空间约束参数来弥补传统鲁棒优化的不足,从而协调系统内发电经济性与鲁棒性。同时,针对模型特征提出了一种基于滤子技术的协同进化算法对模型进行求解。研究结果表明:不确定变量的置信概率在20%~55%之间,且预测精度在置信概率较小时对系统成本的影响显著;增大空间约束参数可以获得更好的调度结果与运行方案。研究结果对在兼顾系统保守性的同时提高经济性具有一定的理论指导意义。

虚拟电厂参与的交直流混合微网双层多目标鲁棒优化调度

为规模化灵活控制分布式可再生能源与可控负荷参与市场交易和优化调度,本文提出一种虚拟电厂(virtual power plant,VPP)参与的交直流混合微网(AC/DC hybrid microgrid,AC/DCHM)双层多目标鲁棒优化模型。该模型利用VPP技术平抑发、用电功率的不确定性,采用鲁棒理论构建灵活调整边界的不确定合集,针对模型特点利用多目标飞蛾扑火算法进行求解。算例验证及分析表明:该模型能弥补传统鲁棒优化过于保守的不足,一定程度上可应对微电网荷源可预测性差、可调度资源和手段不足等缺陷;均衡各层收益主体,引入VPP可提高微网利润7.3%;在保证稳定运行的前提下,合理选择荷、源不确定变量的置信概率可提高微网利润22.8%,可有效实现电力经济的可持续性发展。

基于主成分分析法和神经网络的技改工程造价预测模型

目前输变电工程造价经济技术指标复杂,影响造价的因素众多,导致造价估算困难,工程设计和概算过程难以达到预期效果。为了解决该难题,文章建立基于主成分分析法和改进BP神经网络的输变电工程造价预测模型,采用主成分分析法提取输变电工程造价主要影响因素,结合工程实际情况,通过改进的BP神经网络对样本数据训练学习。通过测试验证,建立的模型预测结果较为准确,能够较为合理的预测输变电工程的造价费用,对电网工程造价预算具有一定的参考价值。

基于双群体伪并行GA-DE多目标算法的动态环境经济调度

针对电力系统动态环境经济调度高纬度、强耦合、非线性、非凸等特点,提出一种双群体伪并行GA-DE(genetic algorithm-differential evolution)多目标算法.该算法基于外部精英存档和Pareto占优概念,利用差分进化算法和遗传算法构成双种群协同进化模式;采用平均熵及立方混沌映射初始化策略,增加种群多样性;根据相邻解的分布情况,改进Pareto解集的裁剪方式.与传统模型不同,将线损作为优化目标加入模型,采用动态松弛约束机制处理模型的复杂约束.经典10机组系统的验证结果表明:该算法在解决电力系统调度问题上具有可行性.

哈郑±800 kV特高压直流输电换相失败影响的定量研究

在特高压直流(UHVDC)输电系统中,产生谐波种类较多,研究相对复杂。采用谐波注入的方法定量进行研究,在PSCAD中建立了哈郑±800 k V UHVDC输电的模型,进行仿真分析,进一步验证谐波对换相失败的影响;同时对直流系统在直流偏磁的情况下,谐波对换相失败的影响以及定值计算。仿真结果表明,低次谐波和负序谐波影响换相过程较为严重;高次谐波和正序谐波对换相过程影响较小。谐波对基波电压时间换相面积的负面影响超过一定值,将发生换相失败。

基于数据融合的风电机组噪声预测

根据风电机组噪声信号检测复杂的情况,研究风电机组非声学参数的信息熵特征,对机组噪声进行多源数据融合预测。分析基于信息熵的非声学参数的特征提取方法,并对传统的基于遗传算法的支持向量机回归的缺陷提出改进,结合实际应用的非声学参数的信息熵特点平衡遗传算法(GA)的终止条件。通过统计分析完成了输入变量的筛选,去除了对预测影响较大的共线性因素,并实现了输入降维提高预测精度和速率。最后应用数据的信息熵特征,训练改进的遗传算法的支持向量机回归,建立最终的多源数据特征级融合预测模型。通过对比表明基于多源数据融合的预测方法精度最高,预测结果的相对误差平均值为0.7757%,具有实际可行性。

新疆农村电网三级剩余电流动作保护器配置的可行性

在新疆农村低压台区,剩余电流动作保护器频繁跳闸的现象时有发生,严重影响了新疆农村供用电的可靠性。文章分析了新疆农村低压台区剩余电流动作保护器配置的现状及其误动的原因,提出了配置三级剩余电流动作保护器的解决方案,并从保护器的安装位置、动作电流整定、动作时间设置等方面给出了三级剩余电流动作保护器级间的配合原则,以期解决新疆农村低压台区漏电保护器配置不合理导致的误跳、越级跳闸等问题,以提高新疆农村电网的供电可靠性。

大规模风光火容量配置研究分析

"三北"地区的弃风、弃光一直是制约新能源发展的大问题,通过制定合适的风、光、火电源配置方案,在保证电网稳定的同时能有效提高新能源消纳能力。根据历史气象数据结合新能源实际出力数据,确定风、光出力特性,拟定不同的风、光、火容量配置方案,以负荷年出力和日出力曲线作为送电曲线,进行计算,分析新能源利用率、弃电量等指标,最后选出最优方案。针对±800 k V哈密至郑州直流输电工程完成电源优化配置,结果显示,风、光、火多电源系统中,新能源的消纳主要受容量配置比例、火电调峰能力及新能源出力与负荷出力的同频程度影响。