基于三维空间面积划分的轨迹相似性度量算法

针对大部分轨迹相似性度量算法无法区分方向相反轨迹的问题,提出了一种基于三维空间面积划分的三维三角分割(3TD)算法。首先,按照3TD算法的时间转换规则将轨迹集的绝对时间序列转变为相对时间序列;然后,在由经度、纬度以及时间三要素构成的三维空间坐标系中,通过划分规则将轨迹间面积分割成若干互不重叠的三角形,累加三角形面积并计算轨迹相似度;最后,在从船舶自动识别系统(AIS)收集的随机采样轨迹数据集上,与最长公共子序列(LCSS)算法和三角分割(TD)算法等进行了对比实验。实验结果表明:3TD算法对实验数据集中异向轨迹识别精确度达到100%;同时该算法面对海量数据集以及轨迹点部分缺失的数据集时,也能维持准确的度量结果以及较高的运算效率,能更好地适应异向轨迹相似度量工作。

基于C-D生产函数的灌区节水贡献率研究

为挖掘灌区节水目标实现路径,提高灌区用水效率,研究分析了大中型灌区水利工程建设管护对节水战略目标的贡献程度。以江苏省为例,选取6个典型灌区,收集了2015-2022年统计数据,分别计算渠系工程、田间工程和非工程措施的节水潜力,并据此计算灌区总节水潜力。以水利工程投入、劳动力投入、土地投入、技术进步作为自变量,灌区总节水潜力作为因变量,利用改进C-D生产函数来构建“双对数模型”。利用SPSS软件对数据进行多元线性回归,运用步进法剔除无关变量后建立最优方程,通过弹性系数测算不同变量对节水目标的贡献率大小。结果表明,在灌区总节水潜力组成中,渠系工程节水占比最大,田间工程节水占比最小;水利工程投入、土地投入、技术进步对节水目标的平均贡献率分别为45.5%、30.4%、5.2%,但技术进步贡献率呈现逐年增长的趋势,水利工程收入贡献率先减小后增大。大型灌区水利工程对灌区节水的贡献率高于中型灌区。该研究将C-D生产函数模型运用到节水评价当中,结果较为合理可靠,可为大中型灌区节水发展提供技术参考。

大学附属医院全员育人模式存在的问题与实践探索——以山东大学第二医院为例

“三全育人”是高校落实立德树人根本任务的重要平台和抓手,全员育人是“三全育人”的基础和保障。以山东大学第二医院为例,研究发现全员育人存在意识不强、顶层设计缺失、系统合力尚未形成、队伍能力不足等问题。着眼解决这些问题,该医院在实践中强化育人新共识,引导教职医务员工增强全员育人的高度责任感和使命感,提升学生对自身育人主体地位的认知;成立学生发展委员会,制定完善学生考核评价制度、不同育人主体的考核评价体系,发挥制度的正向引导作用;建立三级例会机制,推进院际合作,密切家校联动,统筹各方的资源和力量;加强师资培训,建强导师、班主任、辅导员三支队伍,助力学生成长成才。

现场工程师背景下现代学徒制课程体系教学改革的探索与实践--以工程机械维修专业为例

制造业经历了自动化、信息化、网络化、智能化四个阶段的发展,企业急需精操作、懂工艺、会管理、能创新的现场工程师。职业院校作为输送高技能人才的培养基地,教学改革势在必行。工程机械维修专业的就业岗位具有典型的现场工作特点,专业教学在现代学徒制课程体系基础上重点强化了现场工程师的工作特征。通过对工程机械行业的四大工作岗位:装配岗、维修岗、销售与市场分析岗、产品检验和质量管理岗的工作内容和工作流程进行任务分析,梳理岗位职责和技能要点,根据每日、每月、年度的现场工作情况,综合制定各岗位能力分析表,细化成毕业能力要求指标点,通过知识点的匹配关系建立“岗位能力-毕业指标点-课程知识矩阵表”,形成基于岗位现场工作过程的垂直递进课程体系。课程体系内容建设以现场工作为出发点,针对核心工作岗位,教学团队联合企业专家制定了校企合作课程和教材。课程教学设计融合工作情境和思政要素,形成了“理论—虚拟—实践三级跳,岗位引领—任务探究—工程应用三环扣”教学策略,授课内容对接企业生产过程,有效推进产教融合协同育人机制的人才培养能力。

基于性别差异的“五维协同”心理健康教育模式探究

中小学学生正处于性别认同和塑造的关键期,科学的心理健康教育需要针对两性差异特点采取合适的教育手段,促使两性的心理健康发展趋于更理想的模式。提出心理健康因“性”施教的“五维协同”共建模式,即学校、学生、政府、家庭和社会的共建模式,以“学校—学生”作为心理健康教育的主体和核心,发挥政府的主导作用,加强家庭的支持作用,充分调动全社会力量,协同营造因“性”施教的良好生态和社会氛围,从而开创基于性别差异的中小学学生心理成长和健康发展的新局面。

基于首尾和全过程方法的中江县灌溉水有效利用系数测算分析

【目的】对比分析2种灌溉水有效利用系数(IWEUC)测算方法,研究灌区用水损失的主要环节。【方法】以四川省中江县为例,在全县范围内划定了4处分区(TW、TH、ON、FO分区),分别选取典型渠系和典型田块,利用动水测定法、经验公式法和田间灌溉试验进行IWEUC全过程测算分析;统计渠首引水量和其他补充水源供水量得到区域毛灌溉用水总量,并观测作物净灌溉用水量,进行首尾测算分析,与全过程测算结果进行对比。【结果】中江县TW分区渠系水利用系数最大为0.596,TH分区渠系水利用系数最小为0.564,加权平均值为0.580;北部的ON、TW分区由于工程配套良好,其田间水利用系数接近0.90,而TH、FO分区受地形等影响,田间水利用系数在0.85左右;在灌溉保证率75%条件下,全过程测算分析法得到IWEUC结果为0.503,首尾测算分析法得到结果为0.492,二者相对偏差为2.2%。【结论】中江县目前的灌溉水有效利用系数低于全国平均水平,还有较大的节水潜力。

机车前端薄壁吸能管仿真模型模糊参数的支持向量回归反求

为了获得影响耐撞性结构有限元计算精度的准确模型参数,提高冲击仿真的准确性,提出一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)模型进行参数优化反求的方法。以一种机车前端防爬结构中的预压薄壁吸能圆管为研究对象建立有限元模型,进行台车冲击试验验证仿真模型准确性。通过拉丁超立方试验设计驱动有限元模型进行少量计算获得数据集,有限元模型中的模糊参数为输入变量,计算与试验载荷的差异为目标响应,通过SVR方法构建映射关系,并采用增强精英保留遗传算法(strengthen elitist genetic algorithm,SEGA)对超参数进行优化,确定SVR模型最佳配置;通过该最优SVR模型再次使用SEGA优化反求,获得最佳模糊参数组合。使用这组参数组合设置有限元模型,其仿真结果相较初始计算耐撞性指标和载荷曲线匹配程度都得到了提高。研究结果为有限元模型中模糊参数的准确设定、碰撞仿真的精度提升提供了一种新的思路。

基于CART模型的高铁灰渣玻璃形成能力研究

固化技术是极具前景的危废无害化与资源化处理技术,而高铁类危废灰渣铁含量高,易诱发玻璃体产物析晶或分相,这成为固化过程的难点之一。本文依据高铁类危废灰渣组成,采用极端顶点设计方法,设计了385个SiO_(2)-Al_(2)O_(3)-CaO-Na_(2)O-TiO_(2)-Fe_(2)O_(3)体系玻璃配伍,并通过光学显微镜、X射线衍射及酸溶试验,确定其中136个配伍可形成化学稳定性良好的玻璃态样品。结合决策树(CART)模型分析,确定了具有优化玻璃形成能力的高铁类危废灰渣玻璃化配伍范围(按质量分数w计):40.0%≤w(SiO_(2))≤55.0%、10.0%≤w(CaO)<14.0%、14.0%≤w(Na_(2)O)≤18.0%、5.0%≤w(Other)<9.5%或35.0%≤w(SiO_(2))<40.0%、9.0%≤w(TiO_(2))≤10.0%、5.0%≤w(Other)<9.5%,为高铁类危废灰渣的玻璃化配伍提供了设计与计算依据。

1+X证书制度的实践挑战及策略应对

教育部在职业院校和应用型本科试点工作中推行了1+X证书制度,目前1+X证书制度在职业教育中的实践存在挑战,如证书遴选与含金量不足、师资培训与激励措施的缺乏、课证融通机制不够完善等。为解决这些问题,职业院校要科学选择证书种类,专业要与职业(工种)对接,国家相关部门要统一职业技能等级证书名称,保证职业技能等级的高标准。

一种水肥一体精细化滴灌控制系统

介绍了一种以SIMATIC S7-200 SMART SR20型PLC为控制核心的水肥一体精细化滴灌控制系统。该系统由上位机(触摸屏)、压力变送器、变频器、液位传感器、电磁阀和灌溉管道泵组成。系统在操控过程中结合了物联网技术,可以完成远程灌溉及参数设置,最终实现经济作物灌溉的精准控制。

基于上下文语义联合YOLOv7的分心驾驶检测算法

针对分心驾驶检测方法存在实时性差、精度低、可部署性差的问题,提出了一种基于上下文语义增强联合YOLOv7的分心驾驶检测算法。首先将模型backbone和head部分的ELAN模块替换成语义上下文增强模块(contextual transformer,CoT),提高上下文语义信息的捕获能力。其次,将语义关联增强机制(triplet attention)融入卷积块中,插入backbone和head的连接头之间以及融合MP2模块,强化目标间的关联关系以及提升目标特征提取能力。最后,将自注意力双向Transformer模块(Biformer)模块融合SPPCSPC模块,提升模型对分心驾驶中的复杂场景和遮挡目标的处理能力。改进的YOLOv7算法在分心驾驶数据集下平均精度均值(mean average precision,mAP)达到了87.3%,比原算法提高了4.3%,模型参数量减少了4.7%,每秒传输帧数达到了90 fps,具有较好的检测精度与速度。

陕北地区石油开采生态影响及恢复措施

为了研究陕北地区石油开采对生态可能造成的影响,文章分析了该地区某石油开采项目在施工期和运营期影响生态的主要途径,调查了周边区域生态现状。基于项目生态影响特点和途径,分析了该项目可能对评价区内的生态系统、土地利用结构、土壤结构、植物、动物、农业、水土保持造成影响的后果和程度。给出生态恢复与重建目标,从避让、减缓、补偿、修复等角度提出了生态保护措施建议,提出生态监测的推荐指标和频次。在落实各项生态环境保护措施后,项目建设对生态环境的影响可以得到避免或有效减缓,对生态环境的影响在可接受范围内。

插层结构抗氧剂对聚丙烯热氧稳定性的影响

将2种层状复合金属氢氧化物插层结构抗氧剂采用双螺杆挤出工艺,按照一定比例添加到聚丙烯(PP)中,得到无机-有机聚合物复合材料样品,然后采用X射线衍射仪(XRD)、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)表征了抗氧剂水滑石的结构,通过氧化诱导时间(OIT)和热重(TG)分析考察新型抗氧剂对PP热氧稳定性的影响,并考察了抗氧剂耐溶剂迁移的效果。结果表明:插层结构抗氧剂的加入可以提升PP的抗热氧老化性能,其中Mg-Al抗氧剂的OIT更长,Zn-Al抗氧剂对PP热稳定性的提升作用更明显,与抗氧剂1010相比,插层结构抗氧剂经乙醇和正己烷浸泡后表现出的耐迁移性效果更好。

基于智能优化深度网络的轨道电路故障诊断研究

针对无绝缘轨道电路故障的随机性和复杂性,采用单一诊断模型存在提取特征片面,且模型结构经验设计不合理的问题,提出一种智能优化深度网络的故障诊断方法。首先以轨道电路信号集中监测系统的6个电压检测量建立故障特征集,使用卷积神经网络(CNN)提取特征空间信息,长短期记忆网络(LSTM)提取时间特征信息,从而让轨道电路故障诊断所提取的特征兼具时空信息;同时,引入遗传算法(GA)优化上述深度神经网络的结构及参数,并结合强化学习中的Q-learning方法对两个组合网络特征级的输出权重进一步优化;最后,使用多层感知器(MLP)对深度网络的分类误差进行拟合修正,提高模型对轨道电路的故障诊断精度。仿真结果表明,利用智能优化的深度网络模型对轨道电路的故障诊断相较于单一模型、精炼设计的组合模型识别率可达99.28%,评价指标等均有所提升,具有更高的故障诊断准确度,证明了智能优化深度网络能进一步提高轨道电路的故障诊断性能。

粉末直接压片制备马来酸氟伏沙明片

目的 研制粉末直接压片工艺制备马来酸氟伏沙明片的处方,并与参比制剂对比溶出行为及稳定性。方法 以溶出曲线为考察指标,以粉末直接压片工艺筛选处方,在四种溶出介质下考察自制制剂的溶出行为;在高温(60±2)℃条件下考察杂质的变化趋势,以确定处方工艺的合理性。结果 优选出了可接受的马来酸氟伏沙明片处方工艺,制备的产品与参比制剂溶出曲线相似,杂质增长速度小于参比制剂。结论 优选甘露醇为填充剂,无水磷酸氢钙为pH调节剂,预胶化淀粉为崩解剂,滑石粉为润滑剂,采用粉末直接压片工艺,优选的处方工艺可行,在四种溶出介质下,自制制剂与参比制剂溶出曲线相似,在高温(60±2)℃条件下杂质增长小于参比制剂。

某钢厂输送液压油API管道失效分析

某钢厂输送液压油API级无缝钢管在一个月中发生了两次失效,第一次失效出现了4.7 m长的纵向裂缝,第二次失效时管道出现了少量泄漏。管道输送液压油的压力为3~14 MPa,环境温度为25~40℃,该无缝管的失效可能是高应变率或氢致开裂(HIC)等因素导致的管体开裂。采用化学分析、拉伸试验、硬度测试、宏观观察、光学和电子显微镜以及能谱分析(EDS)等方法对其失效原因及其机理进行分析。结果表明,管道中输送液压油分解产生的氢与管材内部中的硫化物夹杂相结合,导致管体因氢致开裂而失效。

转化医学医疗器械开发平台建设实践

针对医疗器械开发研制的痛点和市场需求,基于转化医学大设施建设基础,确定转化医学医疗器械开发平台功能与定位。围绕转化医学大设施建设目标与交大科研基础,确立平台硬软件建设方案,探索特色的适用于平台的高效运行管理与开放共享机制,保证平台可持续、高效率地运转,最终达到服务科研、助力创新的目的。

基于问卷调查的全媒体背景下医院宣传工作现状及探索路径

随着信息技术的飞速发展,全新的信息传播时代已经到来,即全媒体时代。全媒体这一概念的提出包含多方面内容,在传播输出媒介上有广播、电视、报纸、杂志等,在传播输入主体上涵盖了视觉、听觉、触觉、心理感受等。在“全媒体”的“全”不仅包括报纸、杂志、广播、电视、音像、影视等在内的各类传播工具,媒体的概念极大被延伸和丰富。同时,伴随医疗卫生体制改革的不断深化,患者对疾病科普、医院情况等提出更多了解需求和个性化服务需求。本研究通过对《医院宣传信息传播调查问卷(患者)》调查结果进行统计,汇总分析了医院信息传播方式、疾病科普信息需求、医院宣传模式不足等情况,并结合问卷情况给出了工作改进建议和策略。建议全媒体背景下医院宣传工作要进行全新定位和升级,围绕患者的诉求点和获取信息特点,以提供精细化的医疗服务为载体,设计立体化、涵盖多渠道的宣传方案,以最佳传播实现对患者的全面覆盖。

过氧化物类芬顿体系修复有机污染物的研究进展

环境中有机污染物种类繁多,例如有机卤代物、有机农药和苯系物等。过氧化物常被作为自由基前驱体。过氧化物类芬顿系统是实现环境中有机污染物修复的有效技术手段,通过产生羟基等自由基将环境中有机污染物转化为易分解的小分子、CO_(2)和H_(2)O。本文综述了部分学者对过氧化物类芬顿体系降解环境中有机污染物性能、影响因素的研究进展,阐述了过氧化物类芬顿体系存在的问题,以期为过氧化物类芬顿体系修复环境中有机污染物提供理论技术支撑。

改进麻雀算法和Q-Learning优化集成学习轨道电路故障诊断

无绝缘轨道电路的故障具有复杂性与随机性,采用单一的模型进行故障诊断,其性能评价指标难以提高。而采用集成学习方式,则存在各基学习器结构、参数设计盲目,集成模型中各基学习器组合权重难以分配的问题。针对以上问题,提出一种改进麻雀算法和Q-Learning优化集成学习的轨道电路故障诊断新方法,该方法有机地将集成学习与计算智能和强化学习相结合,充分挖掘轨道电路故障特征,提高性能评价指标。首先,使用卷积神经网络、长短期记忆网络和多层感知器深度学习模型,以及支持向量机和随机森林传统机器学习模型,共同构成集成学习基学习器,解决单一学习模型的不足,不同基学习器的使用保证集成学习的多样性。从自动化机器学习角度出发,采用改进麻雀算法优化该集成学习模型的结构和参数,克服其结构和参数难以确定的问题。在此之上,引入强化学习Q-learning对集成模型中各基学习器组合权重进行优化,智能地确定集成学习各基学习器的组合权重。最后,将集成学习模型的预测结果与真实结果比较后得到误差,再采用BP神经网络对预测结果进行补偿修正,进一步提高轨道电路的故障诊断性能评价指标。仿真结果表明,利用所提方法进一步改善了轨道电路故障诊断的准确度、精确度、召回率和F1值等性能评价指标。