浅谈公安边防部队提高群众工作水平的对策

公安边防部队是公安部领导下的现役部队,是我国部署在沿边沿海地区.出入境口岸和领海的一支重要武装力量,具有联系群众,保卫群众的职能.然而在实际工作中,部分地区仍存在着官兵思想认识滞后,做群众工作能力不强,群众工作机制,不够健全等问题,影响了公安边防部队群众工作水平的提高.本文从加强宣传教育,加强学习培训,健全群众工作机制的视角出发,系统阐述了群众工作水平的提高对贯彻落实党的群众工作的重要意义.

基于EMD-GPR的锂离子电池剩余寿命预测方法研究

提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)的锂离子电池剩余寿命预测方法。运用EMD对电池容量数据进行分解,从分解结果中选择能够表征锂电池退化的趋势项。基于趋势项,构建GPR预测模型。利用拟合的GPR模型分别对锂离子电池剩余寿命进行点预测和区间预测。实验结果表明,点预测方法中多步预测精度更高,而区间预测能提供更多的参考信息,具有更强的有效性和适用性。

基于VMD-ELM的锂离子电池剩余寿命预测方法研究

针对锂离子电池剩余寿命精确预测的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的锂离子电池剩余寿命预测方法。利用VMD分解锂电池容量信号得到一系列表征信号局部特性的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后基于每个IMF,分别训练ELM模型,最后将每个ELM模型的预测结果加和求得锂离子电池的剩余寿命。基于NASA锂离子电池数据集对方法进行验证。结果表明,基于VMD-ELM的锂离子电池剩余寿命预测方法相较于ELM寿命预测模型和EMD-ELM寿命预测模型,提高了锂电池寿命预测的精度。

光学信息隐藏在出入境证件防伪中的应用研究

出入境证件中的个人信息隐藏(IPI)技术是一种利用光学信息隐藏的防伪技术。本文概述IPI技术的现状与特点,重点论述信息隐藏技术在出入境证件防伪中的理论和应用。首先,分析样本证件中的隐藏图像,指出其通过打印点(线)的位置、形状以及频率的变化将隐藏信息嵌入到持证人照片中,并从理论上研究信息隐藏的原理和过程;然后阐释两种常见的信息提取方式:透镜解码和软件解码,并且分别用样本证件进行验证。本文最后指出IPI技术在提高出入境证件安全领域的研究趋势。