目的 分析呼吸重症监护室(respiratory intensive care unit, RICU)护理领域的研究现状,了解研究热点与前沿,为发展RICU护理提供借鉴与参考。方法 以中国知网和Web of Science核心合集2003年1月1日至2023年12月31日的499篇论文为研究对...目的 分析呼吸重症监护室(respiratory intensive care unit, RICU)护理领域的研究现状,了解研究热点与前沿,为发展RICU护理提供借鉴与参考。方法 以中国知网和Web of Science核心合集2003年1月1日至2023年12月31日的499篇论文为研究对象,利用CiteSpace 5.5.R2实现关键词的共现网络分析、突现词分析,以对RICU护理的科研情况进行文献可视化。结果 RICU护理领域中文文献发文量明显高于英文,中文发文量在2019年达到峰值后呈明显下降趋势。研究热点从关注临床与生理,到关注精神、整体健康,是中英文文献的相同趋势。近三年的研究前沿主要关注ICU后综合征与肺康复。结论 RICU护理对患者有重要的支撑作用,研究热点也顺应学科发展转变,更加体现了以患者为中心;前沿研究的分析进一步揭示需要护理模式与理念的转变,从关注疾病转向关注后期康复。展开更多
目的对心脏术后重返重症监护室(ICU)预测模型的研究进行范围综述,为今后预测模型的优化或开发提供参考。方法检索中国知网、万方数据服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库、Web of Science、PubMed、MEDLINE、Coch...目的对心脏术后重返重症监护室(ICU)预测模型的研究进行范围综述,为今后预测模型的优化或开发提供参考。方法检索中国知网、万方数据服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库、Web of Science、PubMed、MEDLINE、Cochrane Library和EMBASE有关心脏术后重返ICU预测模型的研究,检索时限为建库至2023年3月3日。由2名研究者根据CHARMS清单独立筛选、提取数据并以PROBAST工具评估模型偏倚和适用性。结果共纳入6篇文献,涉及6个模型,包括5项开发研究、1项外部验证及更新研究。研究对象集中于冠状动脉旁路移植术和心脏瓣膜术。模型均采用logistic回归分析构建,涉及的预测因子主要包括年龄、慢性肺疾病、射血分数等。模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.74~0.89,偏倚评价结果显示纳入模型多存在较高的偏移风险。结论现有心脏外科术后重返ICU预测模型均未完全满足模型质量和适用性的要求。规范模型的方法学细节和验证情况,如采用TRIPOD报告规范和CHARM清单等,可提高模型的质量和透明度。展开更多
文摘目的 分析呼吸重症监护室(respiratory intensive care unit, RICU)护理领域的研究现状,了解研究热点与前沿,为发展RICU护理提供借鉴与参考。方法 以中国知网和Web of Science核心合集2003年1月1日至2023年12月31日的499篇论文为研究对象,利用CiteSpace 5.5.R2实现关键词的共现网络分析、突现词分析,以对RICU护理的科研情况进行文献可视化。结果 RICU护理领域中文文献发文量明显高于英文,中文发文量在2019年达到峰值后呈明显下降趋势。研究热点从关注临床与生理,到关注精神、整体健康,是中英文文献的相同趋势。近三年的研究前沿主要关注ICU后综合征与肺康复。结论 RICU护理对患者有重要的支撑作用,研究热点也顺应学科发展转变,更加体现了以患者为中心;前沿研究的分析进一步揭示需要护理模式与理念的转变,从关注疾病转向关注后期康复。
文摘目的对心脏术后重返重症监护室(ICU)预测模型的研究进行范围综述,为今后预测模型的优化或开发提供参考。方法检索中国知网、万方数据服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库、Web of Science、PubMed、MEDLINE、Cochrane Library和EMBASE有关心脏术后重返ICU预测模型的研究,检索时限为建库至2023年3月3日。由2名研究者根据CHARMS清单独立筛选、提取数据并以PROBAST工具评估模型偏倚和适用性。结果共纳入6篇文献,涉及6个模型,包括5项开发研究、1项外部验证及更新研究。研究对象集中于冠状动脉旁路移植术和心脏瓣膜术。模型均采用logistic回归分析构建,涉及的预测因子主要包括年龄、慢性肺疾病、射血分数等。模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.74~0.89,偏倚评价结果显示纳入模型多存在较高的偏移风险。结论现有心脏外科术后重返ICU预测模型均未完全满足模型质量和适用性的要求。规范模型的方法学细节和验证情况,如采用TRIPOD报告规范和CHARM清单等,可提高模型的质量和透明度。
