导航传感器故障检测策略

为了提高故障检测灵敏度 ,分析了通常的故障检测中难以兼顾虚警概率和漏检概率的原因和船舶组合导航系统故障检测过程中噪声与故障对检测量的影响 .根据船舶组合导航系统故障检测的特点 ,提出了以模糊逻辑和指数加权平均处理检测量和阈值的故障检测策略 ,并用实船航行数据仿真 .该策略对未知输入等干扰不敏感而对故障敏感 ,且可根据故障的大小自动调节检测时间的长短 .对不易检测的小故障 ,自动延长检测时间以利用更多的信息从而提高检测的正确率 ;对于较大的故障 ,自动缩短检测时间从而减少检测延时和累积误差 。

模糊神经网络在肺癌CT诊断中的应用

目的:综合运用模糊数学和人工神经网络知识构建一个模糊神经网络(FNN)模型,用于肺癌计算机辅助诊断。方法:以实际肺癌诊断病例(n=117)中的一部分(n=73)作为训练集,首先利用隶属度函数对样本的5个临床参数和21项CT特征进行模糊化处理,再输入基于BP算法的神经网络,对网络进行训练。用训练好的网络对余下的样本(n=44)进行预测,并将预测结果以及基于BP神经网络(BPNN)的预测结果与病理结果进行比较。结果:FNN诊断肺癌的灵敏度、特异度和正确率分别为0.904 8、0.913 0和90.91%,BPNN分别为0.809 5、0.869 6和84.09%。结论:FNN模型诊断肺癌的预测结果与病理结果接近,且优于BPNN的预测结果。

评价神经网络拟合精度的另一个指标

在基于神经网络的故障检测中 ,要求神经网络拟合某特定动态系统时均方预测误差的均值及其标准差均小 ,故在以均方预测误差的均值作为评价神经网络逼近特定动态系统性能的系统化交叉证实法的基础上进行改进 ,以均方预测误差的均值和标准差两个指标评价神经网络逼近特定动态系统性能 .仿真结果证明 ,同时用两个指标不仅是可行的 。

高斯隶属度函数模糊神经网络在肺癌诊断中的应用

选用隶属度函数为高斯函数的模糊神经网络用于肺癌诊断,尝试提高诊断的正确率.对于非二值输入参数,首先用高斯隶属度函数模糊化,然后与二值参数一起作为BP神经网络的输入参数.所用病例被随机分为训练集和证实集,训练模糊神经网络,用证实集测试该网络区分肺癌与非肺癌的能力.结果表明,用高斯隶属度函数的模糊神经网络比作为对照的三角形隶属度函数模糊神经网络诊断正确率有所提高,而且对病例如何分组不敏感.

改进的选择神经网络结构的方法

有关人工神经网络作为在线状态估计器组成基于神经网络的传感器故障检测的研究已有报导。但是这些文章中没有提到如何选择神经网络的结构。神经网络的输入延迟数和隐层单元数影响其对系统的拟合精度，从而影响故障检测的灵敏度。研究了一些现有的选择神经网络结构的方法，以系统化的交叉证实法为基础，经过改进，提出了针对作为在线状态估计器的神经网络选择输入延迟数和隐层单元数的系统化的方法，并用某船在试验场中航行时平台罗经输出的一段数据作了仿真，结果证明该法可行，具有工程实用意义。

选择用于平台罗经故障检测的神经网络结构的方法

在基于神经网络的平台罗经故障检测中,为了提高故障检测的灵敏度,要求神经网络拟合平台罗经动态系统时均方预测误差的均值及其标准差均小。影响神经网络对系统拟合精度的因素既有隐层节点数也有输入延迟数。本文以均方预测误差的均值和标准差共同作为评价神经网络逼近平台罗经动态系统性能的指标,并借用系统化交叉证实法的结构,且增加一个外循环用以同时选择输入延迟数,构建选择用于平台罗经故障检测的神经网络结构的方法。

基于神经网络的导航传感器故障检测

试用离线训练的神经网络进行导航传感器故障检测。首先用从某船试航时的一段数据中选出的包含多种航行状态的数千组平台罗经读数训练神经网络并同时选择神经网络的输入延迟数和隐层单元数。然后用已选择好结构并训练好的神经网络作为在线估计器对平台罗经的读数进行一步预测。最后根据平台罗经的读数与其对应的预测值之间的差值进行故障检测。分别用同一艘船同一次试航的两段平台罗经读数进行训练和故障检测仿真,结果证明该方法可行。

基于WLAHE的尘肺胸片图像增强方法

为提高X线胸片中尘肺病灶的易识别性,提出一种基于加权局部直方图均衡化(WLAHE)的尘肺胸片图像增强方法。采用WLAHE算法、局部直方图均衡化算法,以及直方图均衡化算法对0+期尘肺X线图像进行对比度增强处理,并对采用不同参数的处理效果进行比较。结果表明,WLAHE可在不引入过大噪声及不引起细节失真的条件下,采用更小的窗口,使0+期尘肺X线胸片上的病灶小阴影更突出。

基于CLAHE的尘肺X线胸片增强技术

研究了有约束的局部直方图均衡化(CLAHE)算法在尘肺X线胸片图像增强中的应用。直方图均衡化(HE)是一种常用的图像对比度增强技术,它能够在很大程度上增强图像的视觉效果。但是当我们感兴趣的信息包含在图像中相对较小且灰度分布比较均匀的区域时,HE并不能给出令人满意的结果。局部直方图均衡化(LAHE)根据所关心的区域的局部特征进行变换,以突出所关心的局部特征。但有时会出现窗口较小时发生过增强,窗口较大时局部特征突出还不够明显。CLAHE既考虑窗口内也考虑窗口外的直方图,可用较小窗口突出所关心的局部特征,且不发生过增强。

极低出生体重儿体格及智能发育1年的随访研究

目的了解极低出生体重儿(VLBWI)1岁时体格及智能发育情况。方法对31例存活出院的VLBWI进行随访,分别于6个月、12个月时测量体重、头围、身长,12个月时用《Gesell婴儿发育诊断量表》进行智能检测。结果VLBWI于6个月和12个月时的体格发育均明显落后于正常儿,12个月时智力低下的发生率为37%,智力低下与新生儿时期疾病、喂养方法、父母文化程度、早期教育等因素有关。结论减少VLBWI新生儿时期并发症、进行母乳喂养和早期教育可促进VLBWI的体格及智能发育。

小儿EB病毒感染的临床分析

目的提高临床儿科医师对EB病毒感染的认识。方法对有症状EB病毒感染患儿198例及入托查体时发现为EB病毒感染的无症状儿童116例进行回顾性分析。结果发现2.5-3.5岁健康儿童EB病毒的隐性感染率为32.2%。传染性单核细胞增多症(简称传单)149例中有3例发展为活动性EB病毒感染。眼睑浮肿、鼻塞、打鼾为传单又一三联症,可作为一个重要的临床特点。结论EB病毒感染可引起许多相关疾病,除恶性肿瘤外,经积极抗病毒治疗,预后良好。

平台罗经故障检测的BP神经网络

选用合适的训练、选择BP神经网络结构、连接权系数的方法和船舶实航数据,建立BP神经网络.用同一艘船的另两段实航数据验证该神经网络的泛化性能,在其中一段数据中人为加入缓变故障信号,用以检验其对缓变故障的敏感性.结果表明,系统能够跟踪同一条船不同航行状态的动态特性,对缓变故障也相当敏感,适用于一般海况船舶正常航行时平台罗经故障检测.

极低出生体重儿微量吸吮喂养的临床研究

目的评估微量吸吮喂养对极低出生体重儿(VLBWI)的喂养耐受情况、喂养相关并发症、生长发育指标的影响。方法将入选的36例VLBWI随机分成微量吸吮喂养组(MSEN组)和微量鼻胃管喂养组(MINGF组),记录3周内的出生长发育指标(体重、身长、头围)、入液量、奶量、热量、肠道营养达418.4kJ/(kg.d)的时间,观察喂养不耐受发生的情况及喂养相关并发症。结果MSEN组在恢复出生体重的时间、喂养第3周体重增加、肠道营养达418.4kJ/(kg.d)的时间方面与MINGF组比较均有显著差异(P<0.05),MSEN组的喂养不耐受的发生率及喂养相关并发症的发生率均显著低于MINGF组(P<0.01)。结论微量吸吮喂养是适合VIBWZ的喂养方法,值得提倡。

不同时间开始高压氧治疗新生儿缺血缺氧性脑病的效果观察

目的探讨高压氧干预治疗新生儿缺氧缺血性脑病的最佳开始时间。方法将82例中重度缺氧缺血性脑病患儿随机分为两组,1组为第3天开始治疗组,2组为第7天开始治疗组,予高压氧治疗10d,于生后第3天及生后第20天采用NBNA评分进行评价。结果1组患儿于生后第20天NBNA评分明显高于2组,经t检验,P<0.01,差异有统计学意义。结论高压氧干预治疗新生儿缺氧缺血性脑病应在生后3d内开始。

选择神经网络隐层单元数的另一个指标

透过两次应用准交叉证实法选择作为在线状态估计器的神经网络隐层单元数所得结果不一致的现象，分析了每一选择循环中各次训练结果预测误差平方和的分散情况，发现各次预测误差平方和的样本标准差与交叉证实法中用的选择指标有着类似的随隐层单元数增减而变化的趋势。提出了可用此样本标准差作为选择神经网络隐层单元数的另一个指标，并根据两个指标所得选择结果是否一致判断受随机因素影响的程度，从而提高选择结果的可靠性。

跨音涡轮叶栅底压的无粘模型

本文提出一个无粘的底部压力模型。证明了在给定反压的情况下,超音出口的涡轮叶栅的叶片尾缘的底压以及叶型损失可由该模型确定。与无粘的流场计算相结合,可用该模型计算二维叶栅的底压。对模型的参数研究表明:具有正曲率的喉道下游叶背型面将有利于减少损失;而出口为音速时流动则最为不利。

基于神经网络和模糊逻辑的平台罗经故障检测

在基于神经网络的平台罗经故障检测中,为了提高故障检测灵敏度,根据船载平台罗经故障检测的特点,提出了以模糊逻辑和指数加权平均处理估计误差的故障检测方法,并用实船航行数据仿真。该方法对未知输入等于扰不敏感而对故障敏感,且可根据故障的大小自动调节检测时间的长短。对不易检测的小故障,自动延长检测时间以利用更多的信息从而提高检测的正确率;对手较大的故障,自动缩短检测时间从而减少检测延时和累积误差。

极低出生体重儿神经行为发育的干预及随访研究

目的为了降低极低出生体重儿的伤残发生率,探寻简便有效的干预方法。方法将住院的52例极低出生体重儿随机分成干预组和对照组,对干预组于生后第1天即给予早期干预及出院后的继续干预,用Gesell发育诊断量表进行评价。结果干预组于6个月和12个月时其适应性、大运动、精细动作、语言及社交5个能区的DQ值均明显高于对照组,两组比较差异有统计学意义。结论对极低出生体重儿进行早期干预及出院后继续干预,可促进其未成熟脑的发育,是经济方便、切实可行的干预方法。

压气机进口畸变流场的主动控制

一 引言 航空喷气发动机进口的气流畸变对压气机的性能和稳定性造成很大的影响,发动机的抗畸变能力已成为评价发动机性能的一个重要指标。目前发动机设计时往往留有高达20％的失速裕度,也与防止进气畸变使压气机进入不稳定工作有关。留用大量的失速裕度意味着压气机性能的浪费。如果能增强压气机的抗畸变能力,使之在进口气流品质较恶劣的情况下也能稳定工作而不进入旋转失速或喘振,则有可能将压气机的工作点移至压比与效率都更高的区域。由此得到的发动机性能提高是相当可观的。

动态纹影—光子相关测量技术在超音速剪切流中的应用

对一个分离后的二维超音速剪切流进行动态纹影——光子相关测量,得到了剪切层中大尺度涡的迁移速度以及由大尺度涡流诱导的剪切层自维持振荡频率。同时由光子相关测量可以估算剪切层中紊流动能的分布。发现了高速剪切层中大涡结构的某些特殊性质。结果表明这一测量方法在复杂高速流动的测量中具有潜在的优势。