基于集成地形校正的长汀县竹林提取与时空变化分析

竹林是南方山地丘陵区的重要森林资源,而该区域的地形阴影效应是影响竹林遥感提取精度的重要因素.为消除地形阴影影响,本研究使用新近提出的集成地形校正模型对福建省长汀县2010年和2022年的Landsat影像进行了地形校正,同时运用随机森林方法提取竹林数据,并采用变化幅度与变化率2个指标分析了2010—2022年竹林的时空变化规律,揭示了竹林在高程和坡度上的地形分异效应.结果表明:集成地形校正有效恢复了本影和落影的光谱信息,使得校正后提取的竹林数据在总体分类精度、制图精度与用户精度上超过0.8.2010—2022年长汀县竹林面积变化幅度为34.79%,年均变化幅度为2.89%,呈现出明显的增长趋势.竹林分布具有明显的地形分异效应,主要分布于高程400~700 m,坡度8°~25°范围内.

基于CatBoost的福州市山火风险评估研究

以植被、地形、气象、人为活动4类共23个山火影响因子为基础,构建特征数据集并基于CatBoost集成学习方法构建了福州市日度山火风险评估模型.研究表明:2010—2021年福州市山火的发生具有空间聚集性,且山火发生次数存在显著下降趋势;福州市山火的发生受归一化植被指数的影响最大,其次是气象、地形及人为活动因子;集成学习方法对福州市山火预测精度普遍较高,CatBoost山火预警模型在概率预测及火点识别等方面均优于目前常用的RF和XGBoost模型,AUC为0.928,基于该模型得出福州市山火风险由其东北、西南部向中心降低,罗源县、连江县、闽清县、永泰县山火风险相对较高,福州市区山火风险相对较低.本研究可实现福州市山火风险等级评估,对福州市开展针对性山火防控管理工作具有一定参考价值.