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大语言模型时代古文字研究的机遇与挑战
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作者 徐加跃 李春桃 《中国语言战略》 2024年第2期48-58,共11页
大语言模型通过其强大的文本生成和处理能力,已在多个领域显示出卓越性能。然而,在古文字研究这一专业领域,其表现尚未达到理想状态。本文尝试从大语言模型的基本原理出发,系统阐述其优势与局限性。通过分析大语言模型在回答古文字领域... 大语言模型通过其强大的文本生成和处理能力,已在多个领域显示出卓越性能。然而,在古文字研究这一专业领域,其表现尚未达到理想状态。本文尝试从大语言模型的基本原理出发,系统阐述其优势与局限性。通过分析大语言模型在回答古文字领域问题时的实际表现,探讨其在古文字领域表现不佳的可能原因。最后,探讨了大语言模型在古文字研究中的应用前景及其面临的挑战。 展开更多
关键词 大语言模型 ChatGPT 古文字
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《二介山房藏秦陶文五十品》选释
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作者 徐加跃 《中国文字研究》 2021年第1期59-64,共6页
《二介山房藏秦陶文五十品》是孔祥宇先生珍藏的一批秦陶文,多为精品,不少陶文是首次著录。因该书未附释文,本文对其中的8方陶文略作考释,有"咸渊里耎""咸沙里差"等。
关键词 陶文 考释
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人工智能在金文研究中的应用
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作者 徐加跃 《中国社会科学文摘》 2024年第8期15-16,共2页
近年来,人工智能技术取得了飞速发展,基于深度学习的人工智能模型在计算机视觉、自然语言处理、语音等领域实现了重大突破。特别是图像识别等方面,在某些任务中人工智能已经超越了人类的水平。这些技术已经广泛应用于工业界及日常生活中... 近年来,人工智能技术取得了飞速发展,基于深度学习的人工智能模型在计算机视觉、自然语言处理、语音等领域实现了重大突破。特别是图像识别等方面,在某些任务中人工智能已经超越了人类的水平。这些技术已经广泛应用于工业界及日常生活中。2022年11月,以ChatGPT为代表的大语言模型诞生,展示了惊人的语言理解和文本生成能力。 展开更多
关键词 自然语言处理 人工智能 计算机视觉 图像识别 文本生成 语言理解 深度学习 语言模型
原文传递
“忠仁性和”印考
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作者 徐加跃 《青少年书法(青年版)》 2020年第12期56-57,共2页
近日见到秦成语玺印一方,内容见图1所示:此印印面约18.3mm×18.2mm,高约18.7mm。从印面字体风格来看,该印是一方秦成语印。印文共4字,或释为“忠生仁和”[1]。我认为该释文是有问题的,应释为“忠仁生(性)和”,本文对此略作考释。“... 近日见到秦成语玺印一方,内容见图1所示:此印印面约18.3mm×18.2mm,高约18.7mm。从印面字体风格来看,该印是一方秦成语印。印文共4字,或释为“忠生仁和”[1]。我认为该释文是有问题的,应释为“忠仁生(性)和”,本文对此略作考释。“忠仁”一词,秦成语印中习见。从印文内容和编排方式来看,“忠仁”印大体有三种常见的类型。 展开更多
关键词 编排方式 印文 字体风格 成语印
原文传递
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