基于数据驱动的风电机组状态监测与故障诊断技术综述

随着大规模风电场的建设,风电机组的状态监测和故障诊断成为一个重要的研究课题。早期的风电机组状态监测和故障诊断依靠人工巡检,而随着风电机组装机容量的不断增长,人工巡检的成本和难度也随之增加。近年来,基于数据驱动方法的风电机组状态监测和故障诊断逐渐成为热点。文中从运行数据类型出发,对相关研究内容进行综述。首先,针对风电机组数据采集与监控(SCADA)系统,从监测对象角度出发,剖析基于SCADA数据的状态监测与故障诊断方法的研究现状;其次,针对风电机组组件振动数据,分析对比各类振动故障特征提取方法的优点和局限性;然后,针对新兴基于图像数据或数据-图像转换数据的状态监测与故障诊断方法,从单一图像诊断和数据-图像转换评估两方面对现有研究进行论述与总结;最后,对未来状态监测和故障诊断的研究方向进行了展望。

时下我国社区警务之窘境及出路——以美国洛杉矶社区警务为视角

当前,社区警务已与我国公安工作的现代化紧密联系在一起,极大地促进了公安基层基础工作建设。然而,于我国警界而言其毕竟是新生事物,因此,在逐渐实施过程中它日益暴露出水土不服的现象。鉴于社区警务面临的系列窘境,迫切需要我们为其寻找有效措施,以促使得到更好发展,美国洛杉矶社区警务的具体做法能给我们有益的借鉴。