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面向工艺品的创新设计系统 被引量:7
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作者 江辉 孙守迁 +2 位作者 潘云鹤 李纶 徐卉慧 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期357-360,共4页
介绍一种面向工艺品的创新设计系统。它综合应用了虚拟设计技术、人工智能技术、数据库技术、智能布局技术和插件扩展技术等多种成熟的计算机应用技术 ,并加以扩展 ,同时从软件工程的角度 ,将系统功能模块化 ,并且考虑了艺术品创作的整... 介绍一种面向工艺品的创新设计系统。它综合应用了虚拟设计技术、人工智能技术、数据库技术、智能布局技术和插件扩展技术等多种成熟的计算机应用技术 ,并加以扩展 ,同时从软件工程的角度 ,将系统功能模块化 ,并且考虑了艺术品创作的整个过程 ,对 3维扫描和快速成形提供有力的支持 ,是一个 CAD/CAM紧密集成的系统。理论和实例分析表明 ,该系统对工艺品的创新设计有重要意义。 展开更多
关键词 创新设计 工艺品 人工智能 关系数据库 虚拟现实 CAD CAM
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不平衡超限学习机的全局惩罚参数选择方法 被引量:1
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作者 柯海丰 卢诚波 徐卉慧 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1444-1449,共6页
超限学习机在对不平衡数据集进行学习和分类时,正类样本容易被错分。而加权超限学习机只考虑了数据集类之间的不平衡,忽视了样本类内的不平衡的现象。本文阐述了超限学习机在不平衡数据集上分类效果欠佳的原因,提出了根据数据集选取惩... 超限学习机在对不平衡数据集进行学习和分类时,正类样本容易被错分。而加权超限学习机只考虑了数据集类之间的不平衡,忽视了样本类内的不平衡的现象。本文阐述了超限学习机在不平衡数据集上分类效果欠佳的原因,提出了根据数据集选取惩罚参数的方法,采用将类间的惩罚参数与类内的惩罚参数相结合的方法,形成全局惩罚参数,即将类惩罚参数进一步精确到样本个体惩罚参数。结果表明:这种方法实现起来简单方便,与其他类型的超限学习机相比较,这种全局惩罚参数的选择方法在提高分类准确率方面能够取得更好的效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 不平衡数据集 单隐层前馈神经网络 超限学习机 加权超限学习机 全局惩罚参数 分类器
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