烤烟不育系F1代PVY遗传性状初探

为探究烤烟马铃薯Y病毒(Potato VIRUS Y,PVY)遗传性状规律,通过对烟草种质资源田间PVY自然感病调查及分析,杂交不育系育种F1代对PVY的表现介于父母本之间的组合占50%~57.14%,平均为53.85%,差于父本的组合占42.86%~71.43%,平均为57.69%。烤烟不育系抗PVY杂交育种,F1代多表现为趋中遗传,趋近于父本的比例较多。综上,父本选择要尽量选用抗本PVY较好的品种(系),其不育系F1代才有更多的机会育出抗PVY的品种(系)。

Cu/Ce负载对赤泥脱除中低温烟气中NO的促进作用

本研究对酸洗赤泥催化剂进行Cu、Ce、Cu/Ce浸渍负载,并研究了金属改性赤泥对烟气中NOx的催化转化性能。研究结果表明,Cu负载催化剂中的Cu+与Cu^(2+),有效促进了赤泥对低温烟气(200–300℃)中的NO转化率,Cu的负载量达到6%时,赤泥的最高NO转化率达到了90.7%;而Ce负载催化剂中的Ce^(3+)与Ce^(4+),有效促进了赤泥对中温烟气(200–400℃)中的NO转化率,Ce的负载量达到8%时,赤泥的最高NO转化率达到了94.0%;Cu/Ce负载催化剂表现出比单金属负载催化剂更好的低温NO转化率,最佳的负载Cu:Ce比例为1∶1,双金属负载催化剂表现出比Cu负载催化剂更好的中温(300–400℃)中的NO转化率,最高达到了95.5%。其原因是,在Cu/Ce协同作用下,Cu+以及Cu^(2+)的还原过程分别从229、302℃降至201以及247℃,同时使发生Fe2O3→FeO的还原过程的温度降低,促使ACRM-Cu1Ce1具有更强的低温氧化还原能力,同时,双金属负载使催化剂具有更高的弱酸性峰,也使催化剂的强、弱酸性峰都向低温偏移,并使负载后的赤泥具有了较高的Fe离子平均氧化态以及较高的Cu+含量,促进了赤泥催化剂对低温NO的转化率。

组成对钠铝硅玻璃中钇锆酸盐纳米晶析晶性能的影响

基于含Y2O_(3)和ZrO_(2)的钠铝硅玻璃体系,研究了玻璃组分中Al_(2)O_(3)/Na2O摩尔比值(MAN)与SiO_(2)/Al_(2)O_(3)摩尔比值(MSA)对玻璃析晶性能的影响。研究结果表明,当MAN<1时,玻璃经热处理后表面析出钠霞石晶体;当MAN≥1时,玻璃热处理后析出钇锆酸盐纳米晶体,且此时微晶玻璃仍然具有不小于90%的高可见光透过率。对于固定MAN的玻璃,调整其MSA也能实现钇锆酸盐纳米晶的析出,且析出晶体尺寸随MSA增加而减小。随着热处理温度升高微晶玻璃样品中纳米晶体尺寸增大,维氏硬度也增大。

弱电网下提升并网逆变器无源性的网侧有源阻尼策略

为抑制“双高”背景下新型电力系统中日趋复杂的电网背景谐波,并网系统通常需要在已有控制方案基础上附加PCC节点电压前馈策略。而现有研究表明,在弱电网下由于并网逆变器与电网阻抗之间的相互作用,该策略会降低并网逆变器等效输出阻抗在中低频段内的无源性,易引发并网系统产生宽频谐振问题。针对这一问题,通过建立弱电网下并网逆变器系统等效输出阻抗模型剖析了传统PCC节点电压前馈策略在抑制电网背景谐波方面的优点及固有缺陷;并在此基础上基于无源性理论提出了一种新型网侧有源阻尼策略,该策略通过在电容支路增加有源补偿装置与主逆变器附加控制相结合,不仅实现了并网逆变器系统等效输出阻抗在宽频段范围内的充分无源,且能有效抑制电网背景谐波,提高并网系统在弱电网下的稳定性与适应性。通过搭建系统仿真模型对所提控制策略在并网逆变器接入弱电网时的有效性进行了验证。

经导管主动脉瓣植入术中心肺转流辅助效果分析

目的回顾本中心近些年经导管主动脉瓣植入(TAVI)和经心尖主动脉瓣置换(TAVR)术中接受心肺转流(CPB)的情况,以期为患者的救治提供经验。方法收集本中心自2019年1月至2021年12月TAVI和TAVR手术患者的资料,按结局把CPB患者分成死亡组和存活组。结果共收集348例TAVI和TAVR患者,男性占60.9%,平均年龄为(72±9)岁,总住院死亡率为13.5%。19例(5.5%)术中接受CPB辅助,其住院死亡率明显高于非CPB患者(42.1%vs.11.9%,P<0.05),术中心脏骤停并发症是主要原因;死亡组CPB建立时间明显长于生存组[(28±6)min vs.(21±3)min,P<0.01]。Logistic二元回归分析结果表明经心尖手术入路是术中接受CPB辅助的高风险因素;CPB建立时间的长短影响患者的结局。结论TAVI和TAVR中经心尖手术入路是术中接受CPB辅助的高风险因素,CPB患者具有更高的住院死亡率;完善的CPB策略可缩短CPB建立的时间从而降低住院死亡率。

体系冲击、战略观念与俄罗斯北极政策转型逻辑的跨层次分析

俄乌冲突爆发以来,俄罗斯的北极政策进入了重要的转型时期。俄罗斯北极政策是一个包含了区域安全、经济发展以及社会治理的多元框架。本文以层次分析为主要方法,探讨了体系冲击和战略观念如何通过国家层次的要素共同塑造了俄罗斯北极政策在构想和实践两方面的转型逻辑。重视国家安全、追求社会稳定的保守主义是当代俄罗斯的核心战略观念。国际体系的权力转移冲击一方面为俄罗斯构建新的北极伙伴关系提供了机遇,另一方面也加剧了俄罗斯与美国和北约在北极地区的安全矛盾。两者共同作用于国家层次的中介变量———战略需求与制裁效应,最终形成了俄罗斯北极政策转型的内在逻辑和发展方向。在区域安全领域,俄罗斯的主要手段是增强北方舰队的作战能力,推动军区重组;在经济发展领域,俄罗斯以保障关键能源开采项目为核心,利用国际体系中的权力转移使“北方航道”成为西方制裁背景下维护其与新兴市场国家经济联系的主要纽带;在社会治理领域,俄罗斯强调以维护北极地区的社会稳定和生态安全为核心,推动北极社会治理政策转型。

脊髓肿瘤患者术后参与康复锻炼体验的质性研究

目的了解脊髓肿瘤患者术后参与康复锻炼的体验,为医护人员制订干预措施提供依据。方法采用目的抽样法,对2022年9月至2023年6月在南京市某三级甲等医院神经外科接受脊髓肿瘤手术的16名患者进行半结构式访谈,运用Colaizzi 7步分析法对访谈内容进行编码、分类与提炼主题。结果脊髓肿瘤患者术后康复锻炼的参与体验可总结归纳为3个主题,6个亚主题,即:感知益处(改善身体功能,预防术后并发症),面临挑战(疼痛与恐动症,负性情绪),支持与需求(社会支持与鼓励,居家延续性支持)。结论脊髓肿瘤患者术后存在疼痛与恐动、担心预后不良、复发恐惧、渴望支持鼓励与居家延续性支持等情况,因此,临床医护人员在制订干预方案与措施时需充分考虑以上因素,早期识别患者恐动情绪,关注患者心理支持需求,构建脊髓肿瘤术后远程康复管理平台提供延续支持,以促进脊髓肿瘤患者的康复进程,帮助其尽快回归社会。

航拍图像小目标检测算法设计

针对传统检测算法在航拍图像小目标检测上准确率低,并存在误检、漏检等问题,提出一种基于YOLOv5的改进算法RBN-YOLOv5。设计基于RepVGG模块的C3RepBlock特征提取模块,增加小目标检测层更具判别性的浅层特征,通过局部和全局信息的联合表征获得更大的感受野;引入BiFormer注意力机制,提升模型检测精度,并基于归一化Wasserstein距离改进损失函数,增强小目标定位能力。在VisDrone2019数据集上的训练结果表明,RBN-YOLOv5相较于YOLOv5在检测精度上提高了9.8%,而且模型参数量大幅降低。

基于全局一致性增强的多偏好会话推荐模型

基于会话的推荐旨在根据一组匿名会话预测用户下一个可能交互的物品.现有的基于图神经网络的会话推荐模型对全局信息的利用不足.为此,文中提出基于全局一致性增强的多偏好会话推荐模型(Global Consistency Augmented Multi-preference Session-Based Recommendation Model,GCAM).首先,在利用全局信息时,通过最短路径搜索算法构建一致性全局图,捕捉强依赖的物品关系,过滤不可靠的物品关系,从而保证全局信息的一致性.然后,应用一种多偏好标签平滑策略,从历史会话中充分挖掘协同信息,对标签进行平滑化,拟合用户偏好的真实分布.在3个数据集上的大量实验表明GCAM的优越性.

融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别

抑郁症作为世界第四大疾病,严重影响着人们的生理和心理健康。随着互联网的发展,社交媒体的发布内容已经成为研究精神疾病的重要数据源,研究者开始应用自然语言处理技术自动检测抑郁倾向。现存算法无法充分捕捉到长文本中的关键信息,忽略了对用户情绪状态的时序性建模,进而造成抑郁倾向识别性能不佳。该文提出一种融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别模型,首先利用文本摘要算法抽取用户历史文本的全局语义特征,在压缩文本长度的同时保留了与用户真实意图强相关的内容;然后利用词汇增强算法计算句子级的细粒度情绪表示,并结合深度神经网络捕获了用户的情绪变化特征。实验结果表明,该文提出的模型取得了更佳的识别效果,在抑郁倾向识别数据集上将检测结果的正类F 1值提升至75.61%。

16个紫花苜蓿杂交组合农艺、产量与品质性状综合评价

为了综合评价紫花苜蓿杂交组合农艺、产量与品质性状,试验以16个优良紫花苜蓿为父本、以雄性不育系MS-JN为母本培育了16个杂交组合(M01~M16),采用方差分析、聚类分析、相关性分析和灰色关联分析相结合的方法,对杂交组合材料的主要农艺性状指标(叶长、叶宽、株高、分枝数、单株鲜重、单株干重、鲜干比)和品质性状指标(粗脂肪、粗纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、水分、干物质、灰分、粗蛋白、叶茎比)进行综合评价,计算等权关联度和加权关联度。结果表明:16个紫花苜蓿杂交组合的各农艺、产量和品质性状指标间存在不同的差异,对农艺性状与草产量性状进行聚类分析,M01(新星)为第Ⅰ类;对品质性状进行聚类分析,M14(骑士T)和M13(可汗)为第Ⅰ类。株高、分枝数与单株鲜重和单株干重呈显著或极显著正相关(P≤0.05或P≤0.01)。M10(佰牧401)的相对饲喂价值为190.83,饲料分级指数为20.42,均较高,综合表现较好。M02(康赛Ⅰ)的等权关联度和加权关联度均最高,各性状综合表现突出。说明株高和分枝数可作为培育高产紫花苜蓿的重要参考指标,M02(康赛Ⅰ)可作为优异种子资源材料用于选育紫花苜蓿新品种。

野生朝鲜碱茅光合特性和农艺性状的综合评价

为了筛选适合吉林省西部地区草原栽培的优质朝鲜碱茅材料,试验于白城市、洮南市、通榆县、大安市等的主要盐碱地采集11份(编号为J01~J11)野生朝鲜碱茅(Puccinellia chinampoensis Ohwi)种子,在吉林农业大学温室内育苗后移栽至大田,测定其光合特性指标(净光合速率、胞间CO_(2)浓度、蒸腾速率、水分利用效率、气孔导度)、农艺性状指标(叶长、叶宽、叶面积和株高)及单株干草产量,并对以上10个指标进行单因素方差分析、相关性分析、灰色关联分析和主成分分析,根据主成分得分建立综合评价模型对11份材料进行综合排名。结果表明:J03和J10的水分利用效率与单株干草产量均较高,且水分利用效率与叶长、叶面积呈显著正相关(P<0.05);10个指标中水分利用效率、叶长、株高、叶宽、净光合速率与单株干草产量的关联度较大;通过主成分分析将10个指标简化成2个主成分,累积贡献率达到84.402%,综合得分由高到低为J05、J09、J06、J03、J01、J08、J07、J11、J10、J02、J04。说明朝鲜碱茅的光合特性与产量密切相关,水分利用效率、叶长、株高、叶宽和净光合速率对产量影响较大,可作为育种研究的选种依据,J05、J09和J06 3份优良种质适宜在吉林省西部地区推广。

美国量子网络技术研究进展及军事应用展望

详细综述美国量子网络的主要发展历程和国家战略蓝图,总结美国军方量子网络资助情况和研究现状,以及量子网络相关的军事应用构想,对量子网络的发展趋势进行展望。量子通信是一种利用量子叠加和量子纠缠等量子特性,以量子态为载体进行信息传输的新型通信技术。量子网络以量子通信技术为基础,在军事信息安全通信和协同作战等方面具有重要的潜在应用价值。随着美国量子网络技术的发展,以对微观体系量子特性主动精确操纵技术为核心的“第二次量子革命”正在重塑战争形态和作战样式。

紫花苜蓿不育系与保持系线粒体全基因组比较分析

细胞质雄性不育(Cytoplasmic male sterility,CMS),它可以极大地减少人工去雄所带来的人工成本。本试验以紫花苜蓿(Medicago sativa L.)不育系MSGN-1A及其保持系MSGN-1B为试验材料,采用二代Illumina Hiseq测序技术结合三代PacBio测序技术,并以三代Naopore测序作为辅助进行gap补平,对2份材料的线粒体基因组测序后进行组装,并比较分析不育系和保持系的线粒体基因组结构和基因差异。结果显示紫花苜蓿MSGN-1A和MSGN-1B线粒体基因组大小分别为297940 bp和310534 bp,两份材料均注释到蛋白编码基因31个,tRNA基因分别为18个和17个,均注释到3个rRNA基因。不育系和保持系对比发现存在大量的SNPs和InDels,导致部分蛋白编码基因的编码产物发生变化。预测编码开放阅读框(Open reading frame,ORFs)分别为67个和71个,预测到不育系特有的ORFs为20个,其中8个含有跨膜结构域。最终筛选出atp8,nad4,rps3,ccmFn四个蛋白编码基因和orf145a,orf135b两个ORFs,可能与紫花苜蓿细胞质雄性不育有关。

校园地震预警科普宣传现状及展望

随着山西省地震预警服务的开通应用,及时广泛开展地震预警科普宣传已成为地震宣传部门的重要工作之一。为进一步做好校园地震预警科普宣传工作,从现阶段校园地震预警科普宣传现状和意义入手,以地震工作者的角度阐述目前存在的问题,并提出下一步的具体策略,以更好地引导校园师生掌握地震预警知识、提高应急避险技能,切实发挥校园地震预警实效,最大限度减轻地震灾害损失。

基于课外科技创新活动的本科生创新能力培养模式

本科生创新能力的培养一直以来都备受关注。如何提高学生的创新热情,调动学生的创新积极性,使学生获得足够的创新能力和方法,是目前高等教育亟待解决的问题。课外科技创新活动是本科生培养创新能力的重要平台,但是由于本科生具有专业知识不足,科研道德尚未健全等特点,致使当前课外科技创新活动对培养本科生创新能力的效果有限。高校需要以规范课外科技活动开展方式为出发点,明确创新人才的培养方案和质量标准,健全相关课程培养体系,改革成果考核方式、科创活动普及方式,以求建设本科生电子信息创新能力培养的新模式。

山西地震预警站网数据质量评估

秒级地震预警信息发布和分钟级地震烈度速报服务要求高密度的预警台站分布及高质量的预警站网实时波形记录。面对数量庞大的预警台站,仅依靠人工监测方式难以第一时间发现波形异常台站,无法保证站网的观测数据质量。以在网运行的山西预警基准站、基本站、一般站的连续波形记录为基础,分别采用噪声功率谱分析法及以加速度噪声峰值PGA、速度噪声峰值PGV和位移噪声峰值PGD为指标评估山西预警站网三类站点的噪声水平,并用噪声功率谱面积占比法定量评估三类站点噪声水平。根据评估结果,对波形异常的站点进行排查处置,有助于台网运维人员及时发现异常站点及采取有效措施排除异常,提升站网观测数据质量及预警能力。

电厂锅炉实验虚拟仿真系统建设与应用

为开展能动专业核心课程“锅炉原理”的实验教学,校企合作开发了电厂锅炉实验虚拟仿真系统。基于两相流动与辐射对流传热原理构建的仿真系统,由风烟和汽水两大模型构成,严格遵守质量、能量、动量守恒方程。变负荷虚拟实验显示,随锅炉负荷增加,热效率降低、燃料耗量增加。根据辐射传热原理,结合火焰平均温度计算发现:只有炉膛出口烟温增加,才能保证炉膛传热负荷增加,继而抬升排烟温度,导致排烟热损失变大、锅炉热效率降低。锅炉原理实验虚拟仿真,可训练学生运用锅炉本体热力计算原理分析问题的思维,是落实创新能力培养的重要举措。

基于科技竞赛的研究生创新能力培养模式探究

目前高校研究生创新能力的培养受到诸多教育模式方面的约束,而社会急切需要大量创新型人才,这导致研究生创新能力与人才培养目标脱节。以科技竞赛和本科生导师制为连接手段,借助“本硕博”贯通培养方法、科技竞赛与科研项目相结合的方法以及思政课程与专业课程相结合的方法,探索能够增强研究生创新能力、创新思想、创新人格的新培养模式,分析研究生创新能力培养过程中需要注意的问题,藉此提高研究生的创新能力和综合素质。

自适应状态转移模拟退火算法及其应用

状态转移模拟退火算法(STASA)作为解决复杂优化问题的有效方法,其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择,在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法(ASTSA),通过自适应算子和参数选择策略来提高算法的适用性和求解效率;借鉴群智能算法的均值更新方法对平移算子进行改进,增强算子的搜索特性。通过23个基准测试函数和8个工程设计问题进行实验验证并与其他算法对比,证明了ASTSA算法和改进策略的有效性。