小波变换的时频分析及其在实际中的应用

由于小波变换自身的特性,它非常适合对非平稳和时变信号进行分析及处理。本文介绍了小波变换的时频分析,具体将小波变换应用于几个非平稳及时变信号的处理,并将小波变换和其他信号时频分析方法做了比较,得出了小波变换的优势和适用特点,最后给出了小波变换应用于信号去噪的例子。

一种基于ARM-Linux的调频广播监测接收机的设计

本文介绍了一种基于嵌入式ARM处理器和嵌入式操作系统Linux的FM广播的监测接收机软硬件设计方法。利用FM数字解调芯片对监测点的FM信号进行接收,并把FM的信号的监测参数和解调后的音频信号通过网络回传到监测中心,以实现对FM覆盖质量的实时监控。本文提出了一种基于嵌入式ARM的开放性结构,在改变相应的信号接收解调模块后,可以实现对DTMB、CMMB等系统的实时监测。

人脸表情识别方法研究进展

随着计算机技术的进步,人工智能与模式识别技术得到很快的发展.人脸表情识别（FER）作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,有着广泛的应用前景和潜在的市场价值,近年来得到了广泛的关注.本文介绍了人脸表情识别常的用方法,并对未来的人脸表情识别发展方向进行了展望.