用于水声目标识别的注意力机制特征增强

提出了一种基于注意力机制的特征增强网络(FEAN)用于水声目标的识别,该方法以水声目标辐射噪声信号的线谱信息和调制信息为基础,采用可学习的注意力模块,一方面依照后端的分类任务,对特征进行线性的自适应滤波操作,保留对分类任务有效的信息,并且滤除干扰;另一方面利用线谱信息在时域上的相干性,调制信息在频域上的相关性来优化时频谱图特征。在DeepShip和Shipsear公开数据集上的实验结果表明,相比于以传统的短时傅里叶变换(STFT)和Fbank特征作为输入的识别模型,FEAN在两个数据集上分别获得了4.5%和1.2%的识别准确率提升。

深度学习在水下目标被动识别中的应用进展

近年来,随着深度学习方法在理论上取得一系列突破性进展,其展现出相对于传统机器学习方法的明显优势。在实际应用方面,深度学习借助其出色的特征学习能力,首先在语音和图像领域取得巨大成功,并迅速引起其他领域研究者们的重点关注。本文对现阶段深度学习在水下目标被动识别领域中的国内外研究进展和应用情况进行梳理总结,包括水下目标被动识别中常用的深度神经网络结构、深度学习对特征提取环节产生的影响以及数据匮乏条件下的建模方法。针对实际应用场景所面临的挑战,本文对未来一些可能的研究方向进行了展望,供广大研究人员参考借鉴。

美国的炸马铃薯片

炸马铃薯片以其松脆酥香、鲜美可口、营养丰富等特点成为一种极受欢迎的方便食品。 据记载,炸马铃薯片是在1885年由一名印第安厨师和一名黑人助手在美国纽约州的塞拉通加泉城月亮湖饭店的厨房里发明的。因此,“塞拉通加片”便成为炸马铃薯片早期的名字,并沿用了很长时间。早期的加工方法比较原始。

使用深度学习的多通道水下目标识别

为解决低信噪比条件下水下目标识别率低的问题,提出一种适用于多通道水听器阵列的深度学习水下目标识别方法。首先是采用子通道特征级联的方法利用多通道信息;在特征提取方面,采用对信号的不同频率区间进行加权的特征提取器,并对提取的特征进行正则规整;最后采用深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)实现目标识别。实验首先在仿真条件下对所提出方法的有效性进行验证,结果表明在-15 dB信噪比条件下的五目标识别任务中,使用多通道级联特征的深度神经网络的识别正确率达到96.7%,显著高于基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方法。在后续的湖上试验中,深度神经网络的平均正确率达到96.0%,进一步验证了所提出方法的有效性。

卷积神经网络声学模型的结构优化和加速计算

将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)声学模型应用于中文大词表连续电话语音识别任务中,分析了卷积层数、滤波器参数等变量对CNN模型性能的影响,最终在中文电话语音识别测试中,CNN模型相比传统的全连接神经网络模型取得了识别字错误率1.2%的下降。由于卷积结构的复杂性,常规的神经网络加速方法如定点量化和SSE指令加速等方法对卷积运算的加速效率较低。针对这种情况,对卷积结构进行了优化,提出了2种卷积矢量化方法:权值矩阵矢量化和输入矩阵矢量化对卷积运算进行改善。结果表明,输入矩阵矢量化方法的加速效率更高,结合激活函数后移的策略,使得卷积运算速度提升了8.9倍。

面向口语统计语言模型建模的自动语料生成算法

在资源相对匮乏的自动语音识别(Automatic speech recognition,ASR)领域,如面向电话交谈的语音识别系统中,统计语言模型(Language model,LM)存在着严重的数据稀疏问题,本文提出了一种基于等概率事件的采样语料生成算法,白动生成领域相关的语料,用来强化统计语言模型建模实验结果表明,加入本算法生成的采样语料可以缓解语言模型的稀疏性,从而提升整个语音识别系统的性能,在开发集上语言模型的困惑度相对降低7.5%,字错误率(Character error rate,CER)绝对降低0.2个点;在测试集上语言模型的困惑度相对降低6%,字错误率绝对降低0.4点.

基于降噪自动编码器的语种特征补偿方法

在语种识别中,当训练语音与测试语音长度失配时,系统的识别性能会出现严重下降.基于降噪自动编码器(denoising auto-encoder, DAE)的方法对不同长度测试语音的语种特征进行补偿,把不同长度的语音特征都映射为固定长度的语音特征,一定程度上解决了长度失配和音素分配不平衡的问题.具体分为4个环节:1)语音信号经过分帧、变换得到底层声学特征;2)提取语音信号的原始i-vector,同时计算其音素向量;3)对原始i-vector和音素向量进行拼接,送入基于DAE的语种特征补偿处理单元得到补偿后的i-vector;4)将补偿后的i-vector和原始i-vector分别送入后端分类器得到2个分数向量,并将其在得分域融合后进行判决.在NIST-LRE07上的实验结果表明:所提出的语种特征补偿算法在各种测试语音时长上的识别性能均有提升.相比传统的语种识别系统,测试语音时长为30 s时性能相对提升3.16%,测试语音时长为10 s时性能相对提升2.90%.相比端到端语种识别系统,测试语音时长为3 s时性能相对提升3.21%.

编码器-解码器模型合成汉英语码转换文本

为了解决汉英语码转换文本数据稀缺的问题,本文提出了基于编码器-解码器模型合成语码转换文本的方法,从有限的语码转换文本与大量单语种平行语料中学习语码转换语言学规则与语种内部的语言学规则,来合成语码转换文本。但是该模型合成的语码转换文本自然度低,因此本文又提出基于带复制机制的编码器-解码器模型合成语码转换文本的方法,在编码器-解码器的基础上,增加了一个门控,用来决定从编码器的预测结果还是从编码器的输入源文本中产生下一个词。最终,该方法使语言模型在SEAME测试集上的困惑度降低了绝对13.96。由此可得出结论,本文提出的方法可大规模地合成自然度高的语码转换文本,缓解语码转换文本数据的稀缺性。

全球粮食与食品概况和中国农业

全球粮食与食品概况和中国农业联合国粮农组织驻华代表处徐及一、１９９７年全球粮食与食品概况根据联合国粮农组织的最新预测，１９９７年全球粮食将有一个好收成。１９９７年的全球粮食产量除在足以满足１９９７／９８年度的全球粮食需求之外，还能对全球的粮食储备作适...

量块的起源及其测量技术的发展

量块也叫块规,是由耐磨材料制造,横截面为矩形,并具有一对相互平行测量面的实物量具。两平行平面称为测量面。测量面很平,又很光洁（其表面粗糙度值Ra≤0.016微米）,因此具有良好的研合性：一块量块与另一块量块的测量面相互推合后,

量块的保养与使用

量块是由两个相互平行的测量面之间的距离来确定其工作长度的一种高精度的端面量具。它以最简单的几何形状来设计，从而最有利于加工出精确的尺寸。国际标准和我国及大多数国家标准中规定的量块都是矩形横截面的量块，这种量块使用最广泛。量块通常被用作长度计量器具的标准。通过它对计量仪器、量具和量规等示值误差检定、对精密机械零件尺寸的测量和对精密机床、夹具在加工中定位尺寸的调整等方式，把机械制造中各种制成品的尺寸溯源到长度基准，达到长度量值在全国和国际间的统一，使零、配件都具有良好的互换性。

在地理教学中培养学生的立体思维

地理学科是一门自然科学与人文科学相交叉的学科。不少学生往往错误认为:地理只需死记硬背,很少理解成份。其实,学生中的这种错误认识与某些教师教学中的教学方式有关系,一些教师经常采用平铺直叙的教学方式,忽略了教材的再组织工作。教师应当在传授知识本身的同时,交给学生以获得知识的工具——正确,有效的思维方式。教师应在整个教学过程中从不同层次,不同的角度,不同的侧面带领学生自己去观察、发现、分析、解决问题,培养学生立体的、多思维的思想方法。学生的记忆过程也将形成一个以理解识记为主,理解识记与机械识记有机结合的良性发展过程。 例如:高中地理第二章、第一节《大气组成和垂直分层》,其中《大气垂直分层》这部分课文的组织形式是对大气垂直分层的五个层次进行逐层论述,讨论每层的高度、特点以及与人类的关系。教师教学如果平铺直叙,分层而论,学生往往是听得懂,理不清。

东北大区平面平晶比对

JJG28—2000《平晶》国家检定规程实施后，东北地区大部分单位未参加规程宣贯会，对规程的理解存在差异，特别是对标准平晶在指定区域内平面度的计算方法存在差异。为了考察东北大区依法设置和授权的计量检定机构平面平晶检定装置的运行情况，保证平面平晶计量的准确可靠，客观、公正、科学地反映目前东北大区依法设置和授权的计量检定机构的平面平晶检定的综合技术水平，规范量值传递过程，保证其量值传递准确一致，东北国家计量测试中心决定进行东北大区内平面平晶比对。

使用超声波测厚仪应注意的问题

超声波测厚仪主要用于测量船体、汽油管道、高压容器、锅炉等的壁厚以及大面积板材厚度。被测材料可以是以钢为代表的金属类材料，也可以是塑料、尼龙等非金属材料。其原理是仪器通过探头发射超声波，在到达试件底部后反射回来被测头接收。通过计数器精确测量超声波在材料中传播的时间，按一定的公式进行计算，由显示器显示出被测厚度值。

3等量块校准结果不确定度评定

根据JJG146—2003《量块》检定规程的要求，对3等100mm被测量块进行测量。测量的方法是用与被测量块相同标称尺寸的2等量块在电脑量块比较仪上进行比较测量，求出被测量块的中心长度。

超声波测厚仪示值误差测量结果的不确定度评定

概述 测量依据JJF1126—2004《超声波测厚仪》校准规范。 环境条件温度为（20±5）℃，相对湿度为（30～65）％。

提升企业执行力与创新力研究

在企业实施战略目标的过程中,执行力是基础,创新力是执行力的灵魂。创新是为了更好地执行,创新力是手段,执行力是目的。没有执行力与创新力就没有竞争力。执行力与创新力是企业的生命力。本文提出了如何提升企业执行力和创新力的措施。

企业做好发展方式转型的策略

企业发展方式转型是每个企业成长发展到一定阶段都会面临的重大课题,企业发展方式转型成功与否决定一个企业的生死存亡。本文提出了做好企业发展方式转型的措施,以供参考。

基于飞机总体设计参数的民用飞机环保性能评估

基于飞机总体设计阶段的参数对全任务航程内燃油消耗及废气排放进行计算,并估算飞机环保性能,以期为总体设计阶段飞机构型筛选提供一定的环保性能准则.飞机全任务航程被分为起飞着陆及巡航两个阶段;利用神经网络对飞机起飞着陆阶段的燃油消耗及废气排放进行估计,并基于此计算飞机全任务航程内的燃油消耗及废气排放,并且提出废气排放因子,对飞机的环保性能进行初步评估.