基于EMD与SVM的风电功率短期预测

由于风电存在着不确定性,风电功率预测对于接入大量风电的电力系统意义重大.为了提高风电功率的预测精度,本文建立了基于经验模式分解法(EMD)与支持向量机(SVM)的复合预测模型.考虑到风力机组的输出有很强的非线性,该模型首先将训练数据按风速大小分成高、中、低3组,然后对各组的风电功率样本序列进行经验模式分解,并建立各个频带分量的支持向量机预测模型,各模型的预测结果等权求和即得到最终的功率预测值.使用风电场现场采集数据的预测结果,验证了该方法的可行性和有效性.

试论国有商业银行如何应对当前人才竞争

银行是经营货币的特殊企业,近年来,随着我国金融市场的不断改革开放,同业竞争日趋激烈。国有商业银行作为一个服务和支持经济发展的主体,面临的形势更加严峻,尤其是国外商业银行进入中国金融市场以后,人才流动更加明显。如何在激烈的竞争中取胜,人才是核心,金融业的竞争归根到底还是金融人才方面的竞争。当前,国有商业银行怎样采取有效措施,积极应对金融危机,留住和吸引人才,以保证其在人才竞争中处于不败之地,实现商业银行经营活动快速持续健康发展乃是当前重中之重。

试论国有商业银行如何应对当前人才竞争

近年来，越来越多的外资银行进入中国金融市场，给我国国有商业银行带来一定冲击。特别是人才领域，外资银行争取的目标多数是现有国内商业银行中优秀的业务骨干和客户经理。面对严峻形势，如何在激烈的人才竞争中取胜，商业银行如何吸引人才，留住人才，创造性地开展业务，保持业务健康快速发展成为当务之急。