基于问题导向的机器学习课程教学探索

在大数据时代,人工智能技术在不断地迅猛发展,已经融入工业、农业、医疗和教育等众多领域,并改变着人们的工作和生活方式。机器学习作为人工智能的核心技术,在很多高校已经被列为必修课程,且很多专业(如:计算机科学与技术、数学、生物医学工程)的本科生和研究生都涉及该课程。针对传统授课方式在机器学习教学过程中处于主导地位,因为无法调动学生的自主性和积极性,使得学生处理问题能力较差和创新意识不强,导致高校培养人才的效果不佳。为此,根据机器学习课程知识的结构特点,提出了基于问题导向的机器学习课程教学方案。通过将问题导向融合到机器学习课程的教学方式,促进学生主动学习和勤于思考的核心素养,进而培养出具有竞争力的高校人才。

球阀阻力系数的数值模拟及流场分析

论文针对自行设计的调节型球阀,以标准k-ε模型为依据,利用GAMBIT软件生成流道模型,并利用FLUENT软件对设在管道中的球阀进行了流场数值模拟,研究了在不同开度及流速下的流道内的流态以及球阀阻力系数。数值模拟研究发现当球阀开度为20°左右时阀门前后形成漩涡流态,随着开度逐渐增大到70°左右时,紊流流态逐渐消失。同时流速对阻力系数也有一定的影响,随着流速的增大,阻力系数趋近于定值。

水电站放空洞及导流洞一体化流量系数分析

对高水头电站放空洞与导流洞结合的过流能力进行了水工模型试验,并采用CFD计算软件对放空洞有压段出口断面流量系数进行了计算。物理模型试验结果与数值模拟计算结果对比分析表明:不同水位下对应的放空洞压力出口断面数学模型与物理模型所得雷诺数都随库水位的上升而增大,上升幅度大致相同,且都有线性上升的趋势;前者流量系数为0.884～0.897,后者为0.902～0.904,最大绝对偏差为0.02,可见两者结果十分吻合;合理的压坡段坡度有利于增大结构过流能力。

探究压力传感器温度漂移补偿的控制电路设计

压力传感器传感器是一种将压力转化电信号,并实现电信号输出的设备类型。压力传感器可以广泛的应用到工业生产、勘探测量、设备监控等领域,具有的应用价值。然而,压力传感器在实际的运用中,受到温度变化的影响,导致温度漂移情况的发生,严重隐形概念股传感器灵敏度,导致测量结果误差较大。

大型水轮发电机转子动平衡的方法及实例应用

由于水轮发电机组上端轴的加工精度不够等原因,导致上导摆度相位测量存在较大偏差,造成配重的实际相位难以确定。本文主要讨论动平衡的一次试重法及矢量法在上导摆度相位测量存在误差情况下的实际应用。