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基于一致性度量属性约简的决策树构建优化研究
1
作者
唐良玉
徐吉力
林菁
《计算机与现代化》
2011年第9期181-184,共4页
针对样本中有无关的、冗余的属性会降低决策树算法的分类精度,本文提出基于一致性度量属性约简后构建决策树的方法。对UCI机器学习数据库中5个两类分类样本离散化后,分别基于粗糙集和一致性度量的属性约简来构建C45和CART决策树,实验表...
针对样本中有无关的、冗余的属性会降低决策树算法的分类精度,本文提出基于一致性度量属性约简后构建决策树的方法。对UCI机器学习数据库中5个两类分类样本离散化后,分别基于粗糙集和一致性度量的属性约简来构建C45和CART决策树,实验表明基于一致性度量属性约简构建的决策树有较高的精度和可行性。
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关键词
粗糙集
属性约简
决策树
一致性
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职称材料
乐都县碾伯镇洪水风险图的编制与应用
被引量:
2
2
作者
李万寿
陈爱萍
+1 位作者
徐吉力
李晓东
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
1999年第1期90-92,95,共4页
从非工程措施着手,采用水文学方法,绘制了不同重现期的洪水风险图。该图直观易懂,使用方便,为各级部门进行防洪决策、抗洪抢险、制定防洪规划和城市发展布局以及合理确定洪水保险费率等方面提供了科学依据。
关键词
防洪
洪水风险图
乐都县
洪灾
下载PDF
职称材料
题名
基于一致性度量属性约简的决策树构建优化研究
1
作者
唐良玉
徐吉力
林菁
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《计算机与现代化》
2011年第9期181-184,共4页
文摘
针对样本中有无关的、冗余的属性会降低决策树算法的分类精度,本文提出基于一致性度量属性约简后构建决策树的方法。对UCI机器学习数据库中5个两类分类样本离散化后,分别基于粗糙集和一致性度量的属性约简来构建C45和CART决策树,实验表明基于一致性度量属性约简构建的决策树有较高的精度和可行性。
关键词
粗糙集
属性约简
决策树
一致性
Keywords
rough set
attributes reduction
decision tree
consistency criterion
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
乐都县碾伯镇洪水风险图的编制与应用
被引量:
2
2
作者
李万寿
陈爱萍
徐吉力
李晓东
机构
青海省乐都县水利局
青海省海东地区水利局
黄委会黄河上游水文水资源勘测局
出处
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
1999年第1期90-92,95,共4页
基金
青海省自然科学基金
文摘
从非工程措施着手,采用水文学方法,绘制了不同重现期的洪水风险图。该图直观易懂,使用方便,为各级部门进行防洪决策、抗洪抢险、制定防洪规划和城市发展布局以及合理确定洪水保险费率等方面提供了科学依据。
关键词
防洪
洪水风险图
乐都县
洪灾
分类号
P333.2 [天文地球—水文科学]
P426.616 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一致性度量属性约简的决策树构建优化研究
唐良玉
徐吉力
林菁
《计算机与现代化》
2011
0
下载PDF
职称材料
2
乐都县碾伯镇洪水风险图的编制与应用
李万寿
陈爱萍
徐吉力
李晓东
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
1999
2
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职称材料
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