有限群的s-半置换子群

设G为有限群, H为G的子群。 若对G的任意满足(|P |, |H|) = 1的Sylow 子群P , 都有GpH = HGp成立,则称H为G的s-半置换子群。 本文,我们主要探究具有若干s-半置换子群的有限群的结构。 我们的结论推广了前人的若干结果。

喷丸残余应力对轨道车辆齿轮齿根裂纹应力强度因子的影响分析

高周循环应力工况下齿根裂纹所引发的疲劳断裂是轨道车辆传动齿轮强度失效的主要原因之一。为了分析喷丸残余应力和齿根弯曲应力耦合下对轨道车辆传动齿轮齿根裂纹应力强度因子影响规律与作用机制,针对实际喷丸过程中弹丸位置的随机特性,基于有限元二次开发了20结点奇异元1/4结点位移法,联合建立了FEM-DEM(有限元-离散元)耦合喷丸模型和三维单齿齿根裂纹模型,制定了一套多步骤联合数值模拟方法,并对齿根裂纹应力强度因子在内部残余应力场和外部载荷共同作用下的变化进行了分析。研究结果表明:喷丸强化引入的残余压应力场使得裂纹尖端应力强度因子减小约12%,有效地抑制了疲劳裂纹扩展;喷丸对裂纹扩展的抑制作用在表面与近表面区域最为明显,随着裂纹深度和外加载荷的增大而减弱;残余应力对应的应力强度因子与外载荷无关,仅与初始应力状态有关。

腐蚀作用下城市轨道车辆齿轮磨损可靠性研究

为解决城市轨道车辆齿轮在腐蚀性环境下的磨损可靠性预测问题,采用非齐次泊松过程和对数高斯分布表征齿面腐蚀坑的萌生和生长,并考虑磨损对腐蚀坑深度的改变,通过分析腐蚀坑对赫兹接触应力、齿面粗糙度的影响,基于Archard磨损理论,以齿面最大累积磨损深度为关键参数建立性能裕量退化模型,构建出一种腐蚀作用下的城市轨道车辆齿轮磨损可靠性分析模型,并对腐蚀过程涉及的参数进行可靠性灵敏度分析。结果表明:随着工作时间的增长,齿轮累积磨损量的不确定性增加,腐蚀对齿轮磨损可靠性的影响程度降低;腐蚀坑生长过程的比例参数、形状参数和最大腐蚀深度对可靠性的灵敏度依次增加,且均与齿轮磨损可靠寿命呈负相关关系。

课程实施与意义建构:人格教育建构谫论

在教育教学实践中渗透人格教育已成为世界现代教育的共同趋势。素质教育的最终目的是把学生培养成具有健全人格的人,而人格教育是对人的人格化,是关于人的感性力量的复归。语文教材中蕴含着丰富的人格教育因素,教师依据人的发展和社会发展的实际需要,紧抓中学生人格发展的关键期,协调多种教育资源,着力发展学生的核心素养,有利于增强学生全面发展和个性发展的后劲。

探索3E方法在教学实验室负面清单管理制度中的应用

高校化学教学实验室内存在很多危险因素,管理方法和技术手段采用不当会引起师生受伤,进而影响实验教学的正常进行。负面清单管理制度可简明扼要地将各种实验教学和实验室管理过程中发现的问题进行归纳总结,做好负面清单的整理和持续改进是强化高校化学实验教学实验室安全管理的有效方法之一。本文在总结现阶段高校化学实验教学实验室的各种影响因素的基础上,形成有针对性的负面清单,开展有针对性的实验室安全教育和培训E(education)、采取有效的实验室工程技术安全措施E(engineering)、强化实验室安全强制措施E(enforcement),形成了3E方法与负面清单管理制度相结合的化学教学实验室安全模式。该制度的可持续发展模式在化学教学实验室管理中收获良好效果,为高校化学教学实验室安全管理提供参考。

基于创新人才培养的国家级实验教学示范中心持续建设

化学国家级实验教学示范中心(兰州大学)作为兰州大学“双一流”建设化学学科的重要支撑平台,牢记为党育人初心使命,落实立德树人根本任务,以创新人才培养为目标,搭建出优质的实验教学资源共享平台,形成了“基础→综合→科研训练”三层次的实验教学体系。实验教学改革中强化科教融合、以赛促建,培养学生的创新能力,以高水平实验教学支撑了高质量创新型化学拔尖人才的培养,学生的实践和创新能力增强,综合素质优秀。在课程及教材建设、实验教学改革与研究、实验室建设等方面取得了良好进展,示范辐射作用显著。

汽车产业重大发展战略需求下创新型研究生培养与实践

研究生培养是国家与社会赋予高校和导师的责任和义务,为党育人、为国育才,培养适应国家重大战略需求的自主创新型人才是新时代研究生培养的重要任务。北航智能传动研究中心(ITRC)长期以来积极探索研究生培养模式,提出“定目标、强基础、重实践、融创新”的研究生培养模式,先后培养汽车领域的领军人才、技术骨干和青年拔尖人才。该文将阐述在新时代发展背景下、在研究生教育规模快速扩大环境下、在汽车产业与技术变革快速更新迭代期,如何加强对高质量研究生的能力培养,如何加快所培养研究生对汽车产业重大需求的适应速度,如何加深研究生自主创新的学风氛围。同时,总结和梳理北航ITRC团队在自主创新型研究生培养模式上所取得的经验,以期为培养汽车及其他行业拔尖创新人才提供新的育人思路和实施方法。

新政策背景下油气矿业权创新管理与探索实践

近年来,国家持续深化油气矿产资源体制改革,实行更加严格的探矿权退出机制,石油公司保护矿业权面临严峻挑战。深入政策研究,积极探索新政策背景下油气矿业权管理创新举措,对石油公司高质量可持续发展意义重大。本文基于矿业权管理工作探索与实践,提出了强化资源分区分类分级评价,分层次优化勘探策略,统筹勘探-储量-矿业权一体化,促进矿业权利益最大化,用足矿业权新政策,优化矿业权到期核减预案等三点做法。并对矿业权管理制度提出了加大矿业权市场投放力度、配套推荐区块相应的激励政策、扩大夹缝油气资源协议出让范围、扩展“同一盆地”界线划定范围等四点建议。建议在实践的过程中,持续优化和完善矿业权管理制度,构建更加科学合理的政策供给,以更好地推动国内油气业务的发展,保障国家能源安全。

基于应变增敏的双层十字型FBG触觉感知单元

触觉感知是仿生智能感知的重要内容,为了提高光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating, FBG)触觉感知灵敏度,结合机器手指尖触觉感知需求,提出了一种应变增敏的FBG触觉感知单元。基于应变增敏机理和触觉感知机理分析,设计了一种基于应变增敏的双层十字型FBG触觉感知单元,采用刚性球型多点增压结构进行应变增敏。利用仿真分析方法优化了FBG空间分布,并对感知单元进行了静力学和热力学仿真。最后搭建了触觉感知实验平台,结合机器手完成了温度-力触觉协同感知实验。仿真和实验结果表明,FBG1和FBG2的力触觉感知灵敏度分别为18.069 nm/MPa和1.065 nm/MPa,温度感知灵敏度为11.256 pm/℃和11.153 pm/℃。该触觉感知单元有效提高了触觉感知灵敏度,具有良好的线性度和重复性。

基于WOA-ELM的空间分层结构FBG三维振动加速度传感器非线性解耦

针对三维振动加速度传感器存在的维间耦合干扰问题,以空间分层结构光纤布拉格光栅(FBG)三维振动加速度传感器为研究对象,阐述了三维振动加速度传感的基本原理。其次,构建了振动加速度动态标定实验平台,并分析了传感器的结构耦合特性。最后,提出一种基于鲸鱼算法优化极限学习机(WOA-ELM)的神经网络模型并进行了非线性解耦实验,其结果显示,在x、y、z三轴的平均测量误差分别降至1.58%、1.17%、0.95%,平均I类和II类误差最大值分别降至0.73%和0.37%。为验证解耦效果,将WOA-ELM与其他算法等进行解耦效果对比。结果表明,WOA-ELM更有效地降低三维振动加速度传感器的维间耦合干扰,提高测量精度。

智能电动背景下车辆工程专业人才培养模式探索与实践

汽车产业发展迅速,智能电动汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,汽车产业转型升级,迫切需要适应产业发展需求的复合型人才。该文以汽车行业需求为导向,以培养综合型人才为目标,主要探讨智能电动背景下的车辆工程专业人才培养模式。首先,该文介绍智能电动化背景下车辆工程专业人才培养的现状和存在的问题。然后,介绍北京航空航天大学车辆工程专业建设基础扎实、学科交叉、本研融通的课程体系,研创本研融通的教学实验实践平台,以及建设并出版了智能化、电动化系列教材,并对本研一体化的人才培养模式进行实践与探索,旨在培养汽车行业新型人才。

基于FBG的机器手指尖触觉感知研究

为了提高机器手指尖触觉感知灵敏度和精度,基于机器手指尖触觉感知机理分析,设计了特征分离式双层“十字”型FBG触觉感知单元,并进行了有限元仿真分析,针对感知单元开展了标定实验和抓握感知实验。基于接触温度和抓握力复合感知进行了耦合分析,提出了基于鲸鱼优化算法优化BP神经网络(WOA-BPNN)的解耦方法。实验结果表明:FBG感知单元的接触温度灵敏度为11.255 pm/℃,抓握力灵敏度为17.342 nm/MPa;WOA-BP解耦模型的接触温度平均绝对误差减小了72.53%,抓握力平均绝对误差减小了68.55%。

渝南地区二叠系龙潭组C_(25)煤层煤层气基础地质条件分析

渝南地区二叠系龙潭组煤层气勘探开发处于起步阶段,为揭示该区主力煤层C_(25)的煤层气基础地质条件,基于区内煤田钻孔、煤层气钻井获取的地质资料和实验测试数据,对煤岩煤质、煤层孔渗、含气性等特征进行了分析。结果表明:研究区二叠系龙潭组C_(25)煤层具有“发育稳定、厚度相对大、孔渗低、变质程度高、含气量高”的特征。C_(25)煤层全区发育稳定,呈“北厚南薄”的趋势,北部一般大于1.5 m;煤岩煤质属于半亮型煤;有机组分中镜质组含量介于51.7%~72.2%;镜质组最大反射率整体介于1.8%~2.2%,变质程度处于高成熟—过成熟阶段;煤岩孔渗较差,孔隙度介于3.46%~8.46%,渗透率大多低于0.01×10^(-3)µm^(2);含气性好,一般大于10.0 m^(3)/t;同时,煤层顶底板均为良好封隔层。结合綦煤1井、Y2井产气效果,认为渝南地区二叠系龙潭组C_(25)煤层具备较好的煤层气勘探开发基础地质条件。

基于深度残差收缩迁移网络的复杂工况下滚动轴承故障诊断

针对噪声和不同转速的复杂工况下滚动轴承故障诊断问题,提出一种基于深度残差收缩迁移网络的复杂工况下滚动轴承故障诊断方法。在深度残差收缩网络中加入领域适配层构建出具备降噪与适配能力的深度残差收缩迁移网络,从而减小噪声带来的干扰及转速变化导致的分布差异。首先,利用注意力机制学习经卷积层后各特征通道的重要性自动设定一组阈值,借助软阈值化将阈值范围内的特征置为零,减少噪声带来的干扰;然后,通过边缘分布适配对齐两域特征分布,减小转速变化带来的分布差异;最后,在Softmax分类层下实现端到端的复杂工况下滚动轴承故障诊断。复杂工况下滚动轴承故障诊断试验验证了所提方法的可行性和有效性。

青年亚文化视域下“孔乙己文学”现象探赜

“孔乙己文学”是当下青年亚文化的一个新表征,其诞生直观反映了青年群体的就业困境和对主流文化的抵抗色彩,深层折射出青年群体处于社会加速漩涡的焦虑。娱乐性、碎片化、聚集性和中心化构成了“孔乙己文学”的鲜明特征。在主流文化的引导和青年文化的积极建构下,“孔乙己文学”逐渐被收编,但是其聚焦了青年群体的社会心态,观照了青年群体的文化生态,暴露出青年文化存在的一些问题。因此剖析“孔乙己文学”的诞生逻辑、明晰其特征并对其现象进行反思疏导,对于社会文化尤其是青年文化的建构具有重要意义。

基于Adams的圆弧-抛物线构型点接触齿轮动力学分析研究

以圆弧-抛物线构型点接触齿轮为研究对象,结合Adams动力学分析软件,深入研究了其动力学性能及相关特性变化规律。首先,基于空间曲面啮合基本原理,推导了圆弧-抛物线构型点接触齿轮的齿面方程,依据给定设计参数,建立了啮合齿轮副的三维模型;其次,基于Adams建立圆弧-抛物线构型点接触齿轮虚拟样机,仿真后得到齿轮法向接触力、周向力、径向力和轴向力的变化规律,对比分析了同参数、工况下圆弧-抛物线构型点接触齿轮和普通渐开线斜齿轮的法向接触力变化规律以及啮合刚度对齿轮法向接触力的影响。研究结果表明,圆弧-抛物线构型点接触齿轮的动态性能在一定程度上优于同参数、同工况下的普通渐开线斜齿轮,传动更平稳;啮合刚度对圆弧-抛物线构型点接触齿轮的动态性能有一定的影响,在合理的范围内啮合刚度越大,齿轮的传动越平稳。研究结论可为圆弧-抛物线构型点接触齿轮的设计提供依据。

我国焦煤期货市场研究

受全球经济变化的影响,焦煤价格也产生了较大波动。在复杂的经济形势下,探讨焦煤价格波动的形成原因,并提出应对措施以化解内外部风险是十分重要的。通过对焦煤存量、焦煤结构、焦煤期货及相关产品的研究,并对我国焦煤期货市场的风险进行分析,运用不确定性理论,从侧重化解不确定性风险角度提出解决方案,降低焦煤期货市场风险,同时总结出目前焦煤期货市场存在的问题,并提出应对举措。

柔性销轴式风电齿轮箱行星传动均载研究

在分析柔性销轴结构和工作原理的基础上,建立多浮动构件的柔性销轴式风电齿轮箱行星传动动力学模型,综合考虑行星传动时变啮合刚度、时变传递误差,研究柔性销轴刚度和误差对行星传动均载的影响。结果表明,柔性销轴支撑的行星轮具有较好的均载效果,减小销轴刚度能明显降低行星轮偏载载荷,提高均载性能;销轴切向误差对行星轮均载影响敏感,销轴公差设计应以相邻且同向配置为优。在专用齿轮传动试验台上对柔性销轴式风电齿轮箱行星传动进行均载试验研究,验证理论分析结果的有效性。

苜蓿草粉对生长猪生产性能及血清指标的影响

选取体重约25 kg的长×大二元杂交猪60头,采用单因子完全随机设计,分为5组,3个重复,在饲粮中添加不同比例的苜蓿草粉。在正试期开始后的第1、20和40天称试验猪的体重,分析其饲喂含苜蓿草粉饲粮后的主要生产性能。在正试期开始后的第20天采取猪的血样,分析其饲喂苜蓿后血液中主要生化指标。结果表明:(1)添加5%,10%苜蓿草粉有利于提高生长猪的增重及饲料转化率,尤其10%组的日增重、日采食量较对照组有极显著改善,饲料转化效率较对照组明显提高。而15%、20%的苜蓿草粉组的上述指标比对照组降低。(2)添加苜蓿草粉后,饲粮干物质、粗蛋白质、NDF的消化率提高。(3)添加苜蓿草粉后,GH、Ins和IGF-1的含量显著提高,但试验组中的T3、T4含量显著降低;随着苜蓿草粉添加水平的提高,血液中尿素氮、甘油三酯、血糖和胆固醇含量递减,其中试验II组胆固醇含量和对照组相比差异显著,试验III、IV组与对照组相比差异极显著。而总蛋白的含量随草粉添加量上升有所提高,尽管各组间无显著性差异。上述结果表明:在生长猪饲粮中添加10%紫花苜蓿草粉后对生长猪生产性能、营养消化率及血液生化指标有较显著的改善。结合生产实际,建议在生长猪饲粮中添加10%紫花苜蓿草粉。

基于子空间域对抗判别网络的不同型号滚动轴承剩余寿命预测

针对不同型号滚动轴承因结构尺寸、运行工况等差异导致轴承退化数据分布和特征尺度不一致,引起剩余寿命预测精度下降的问题,提出基于子空间域对抗判别网络的不同型号滚动轴承剩余寿命预测方法。首先,通过高效通道注意力机制提升特征提取器各通道中重要特征的权重,自适应获取不同型号滚动轴承的深层性能退化特征,并以此预训练标签预测器;然后,在对抗判别网络框架上将域判别器与特征提取器对抗训练,最小化源域和目标域在表征子空间上的正交基距离,利用表征子空间正交基不受特征缩放影响的性质克服特征尺度变化过大引起的回归性能下降问题,实现不同型号滚动轴承间的域自适应;最后,利用训练好的特征提取器提取待预测轴承退化特征,输入标签预测器得到剩余寿命。在PRONOSTIA、XJTU-SY和自测数据集上进行了验证,实验结果表明所提方法能充分学习源域特征分布信息,有效克服不同型号下的特征尺度差异,相比其他域自适应方法效果提升20%至40%。