基于语音识别的破袋处理智能垃圾桶设计

校园垃圾定点定时投放存在投放时间集中且短时投放量大的问题,对此本论文基于语音识别技术,设计了一种新型校园智能垃圾桶,旨在解决传统垃圾桶中环卫工人需要手动破袋分类垃圾的问题。通过分析用户语音指令,智能垃圾桶能够自动识别垃圾种类,并根据分类要求自动投放。实验结果表明,该系统在提高垃圾桶使用便捷性和用户体验方面取得了显著效果。本研究为智能垃圾桶设计领域提供了一种创新的解决方案,具有广泛的应用前景。文章应用STM32微控制器作为核心控制元件,采用SU-03T离线语音模组与STM32的通讯,完成智能垃圾桶的语音识别智能化分类处理,利用控制器来控制舵机旋转实现垃圾桶投放口分类、电推杆的上升下降实现垃圾的破袋、压缩以及湿垃圾袋的再分类。

小微企业众筹融资风险分析

众筹融资作为最近几年来一种互联网新兴融资方式,其风险主要来源于参与众筹的小微企业、公众投资者和融资平台。本文从三个不同的角度分折了众筹融资的各类风险。包括融资决策风险、项目执行风险、参与风险、利益冲突风险、平台信用风险和平台安全风险。

高校金融专业全英语课程建设的探索

随着金融机构对国际化专业金融人才需求的上升,金融专业的全英语专业课程的开设成为了专业培养的当务之急。全英语课程的选择宜选择高年级课程,其难度不宜过高且课程培养的人才要能够满足金融业对于外语专业人才的需求。课程应选择主流原版经典教材,讲授内容注重实用性和时效性,在讲解理论知识的同时培养专业外语的听说读写能力。

谈商业银行信用风险内部评级体系建设

对银行内部评级体系的作用、架构和评判标准等做了分析 ,并且结合我国银行业在信用风险管理中存在的问题和现状 。

金融专业双语教学的探索

本文总结了作者在两年来双语教学实践中的经验,从金融专业课程的特殊性入手,分析了金融类专业双语课程课程选取的原则,对于金融专业课程教学方法、语言使用和考核方法等方面提出了自己的见解。

我国商业银行理财产品营销影响因素的问卷调查研究

本文通过线上和线下问卷调查的形式,对于商业银行理财产品的潜在客户共发放回收了344份有效问卷,通过对结果进行汇总,并使用Logit最大似然估计方法对于数据进行了回归分析,分析了影响当前我国银行理财产品需求的主要因素(包括客户性别、年龄、收入、教育程度、风险偏好等)。最后结合以上研究结果以及当前理财产品发展情况,从产品营销(市场定位、市场细分)、产品渠道、产品定价等方面提出可采取的相关营销策略完善建议,以及该营销策略实施的保障措施。

金融危机中投资银行破产的直接原因分析

2008年次债危机中美国的两大传统投行莱曼兄弟和贝尔斯登破产给世界金融市场带来了巨大的冲击，如果说次债危机的爆发导致的损失是破产的根本原因，投行在危机产生之后，被金融市场所抛弃，从而产生的流动性危机才是破产的直接原因。本文从主要衍生产品和回购协议的角度分析了投行破产的一般过程。

我国企业资产证券化的监管现状

随着美国次债危机的爆发，我国刚刚处于起步阶段的企业资产证券化遭遇到了发展的困境，2007年以来新的企业资产证券化项目寥寥，这其中的原因是多方面的，但是监管法规的不健全也是重要原因之一。

企业发行外国债券的风险利差的一个模型

随着我国公司和企业在海外发行债券融资行为的增加,有必要对同一公司发行的本币计价债券和外币计价债券之间的关系进行研究.本文利用了B1ack-scholes-Merton的期权定价模型,比较了本币债券和外币债券的风险利差和违约风险之间的关系.

谈谈信用衍生产品与合成资产证券化在我国的推出

合成资产证券化这一结构融资中的新产品在国外正得到了越来越多地运用,本文分析了信用衍生产品在证券化产品中的运用,阐述了合成证券化的结构以及和传统证券化产品的比较,并研究了其在我国商业银行运用中的优缺点。

高校专业课程双语教学效果的影响因素研究——基于学生需求调研的分析

高校专业课程双语教学正在得到各方的认同,但其中的问题也不可忽视。虽然教师已投入大量精力从事双语教学,可课程设计对学生需求的关注不多,这直接影响了学生的学习积极性,降低了双语课程的接受度。本文从地方高校专业课程双语教学现状及问题中,发现学生需求在双语课程设计中被忽略,而学生才是双语教学成败的关键。于是,我们围绕学习需求设计双语教学调查问卷,并通过问卷数据分析,形成了提升专业课程双语教学效果的建议。

对高校金融专业全英课程体系建设的思考与探讨

经济全球化对高校人才培养模式提出了新的要求,全英语课程体系建设是培养具有国际竞争力高素质人才的重要举措。本文说明了全英语课程体系建设的目的,探讨了高效专业课程全英语教学中存在的问题,并为促进高校专业课程建设科学健康发展提供了建议。

关于大学生使用花呗情况的研究

“校园贷”是当前社会普遍关注的问题,而蚂蚁花呗与“校园贷”在本质上都同属于借贷,大学生是一个备受关注的特殊的消费群体,帮助大学生树立正确的消费观念,保护个人信用具有重要的意义。文章基于对133名大学生问卷调查数据,运用SPSS对数据样本进行分析,通过对使用“蚂蚁花呗”的大学生的消费行为进行分析,得出“蚂蚁花呗”与大学生消费观念与消费结构等消费行为上的关系。最后基于分析结果得出结论,对网络消费信贷类产品未来更能适应大学生这一新兴市场给出行业发展及改良建议,以及大学生该如何合理地使用网络消费信贷产品,保护好个人信用提出建议。

股权投资基金在科技并购市场的引领作用分析

在我国科技创新创业如火如荼的当下,科技并购已成为科技项目投资与退出的重要方式和渠道。从科技并购市场的微观结构如主要参与者的角度进行深入分析,是对现有研究的必要补充,将有助于更清晰地观察科技并购市场的具体情况,及时把握市场脉搏,有效调整发展策略,促进科技投资热可持续地健康发展。本文采用总体比例之差z检验以及相关性分析的统计分析方法,对VC/PE的科技并购参与程度以及VC/PE参与度与科技并购市场发展之间的相关性进行了检测。本文的检测与分析结果表明:(1)科技并购已成为我国并购市场最具活力的一个分支,发展速度远高于整体并购市场的平均水平;(2)VC/PE已成为科技并购市场的主要参与者,其于科技并购市场的渗透率已大幅越过半壁江山;(3)科技类项目是VC/PE并购交易的主要标的,VC/PE对科技类并购的参与程度远超非科技类并购,并购市场亦已成为VC/PE涉足科技类项目的重要渠道;(4)VC/PE对科技并购市场正在发挥越来越大的作用,无论在市场规模还是市场扩张速度上,VC/PE的积极参与不仅极大影响了科技并购市场,甚至还影响到了整体并购市场。

我国科技并购参与者的分布结构分析

在大力发展科技创新创业的时代背景下,科技并购正在成为我国并购市场上增长最快的一个分支,其市场特性和发展质量将极大地影响我国科创发展的长远前景。研究数据表明:(1)VC/PE正是该充满活力市场的主力军,不仅是最积极的卖家,同时也是最积极的买家,为推动我国科技发展做出了显著贡献;(2)由于战略投资者偏爱海外科技项目甚至偏爱非科技类项目,导致我国并购市场目前只是帮助国内科技项目在财务投资者之间进行了转手,股权并未在整体上从短期投资者移向长期投资者,即财务投资者尚未能借助并购市场实现真正的退出;(3)两类投资者在科技项目投资策略上的颇大差异性带来两大警示,一是需警惕科技投资热在我国出现过度投机与泡沫,二是需警惕VC/PE投资国内科技项目陷入退出难的困境。上述两大警示即关系到我国科技投资热能否可持续健康发展的潜在问题,应引起投资界及决策层的足够重视。

地区收入水平、劳动有效税率与人力资本供给的关系

本文运用国际通行方法评估中国省际的劳动平均有效税率及人力资本水平,运用省际变系数面板数据模型分析1998—2016年地区发展水平和劳动有效税率对人力资本的影响及其内在逻辑,并进一步分析地区发展水平、劳动有效税率与人力资本的关系在各省份之间的差异。研究发现,地区发展水平与人力资本积累正相关,在中国现行税制下,对劳动所得征税会导致收入效应大于替代效应。但是影响在区域之间存在差异,东部地区的人力资本积累与劳动有效税率显著正相关,与地区人均收入相关关系不显著;中西部地区的人力资本积累与人均收入和劳动有效税率均显著正相关。最后对实证结论进行解释,并提出增进各地区人力资本水平的建议。

增加粮食进口对国内粮食和关联行业价格及产量的影响——基于宏观视角的CGE模型分析

粮食安全一直是政府关注的经济问题,增加粮食进口对粮食安全有何影响?对国内粮食和相关行业价格和产量又可能产生什么影响?通过编制包含粮食部门的中国2012年SAM并建立了CGE模型,模拟了短期和长期内,增加三大主粮进口10%、50%和100%情境下的政策效果;计算了政策实施后粮食、非粮食农产品和关联部门的价格和产量的变化,分析了真实GDP、GDP平减指数、居民收入和福利水平等重要的宏观经济变量的变化。通过研究发现,在增加进口100%的情形下:(1)短期内粮食和其他农产品价格分别下跌5.16%和1.65%,产量分别下降0.82%和上升0.99%,粮食自给率下降至94.54%;(2)受影响最大的关联行业是林牧渔、食品烟酒饮料和餐饮业,价格下降伴随着产量上升;(3)受到农产品价格和粮食产量下降影响,农民要素收入会有一定程度的减少;(4)宏观上,物价水平、GDP和家庭收入都略微降低,但是政策总的福利效果为正,等价性变化增加290亿元。以上变化在长期内都有大幅度回调。总的来说,适度增加粮食进口对经济的冲击较小,不会动摇中国粮食安全。

基于尾部相依视角的证券业系统性风险度量

文章以中信证券、太平洋证券、国海证券等10家上市证券公司为研究对象,借助多种类型的Vine Copula模型,结合极值理论,基于尾部相依视角对证券业系统性风险进行了度量。结果表明,各证券公司收益率序列有明显的尾部相依性和不对称性,Kendal Tau系数在0.5~0.7之间,证券公司之间具有较为显著的尾部相依关系,条件相依结构也证实了我国证券行业具有较强的系统性风险。另外还发现,利用Vine Copula模型研究尾部相依结构,不仅可以捕捉到金融风险的系统性,还能够刻画出微观机构在系统性风险中引发以及传染的作用。