滇西南澜沧地区南段组砂岩粒度特征与意义

近期完成的1∶50000区域地质调查中,在澜沧地区南段组(DCn)三个岩性段不同类型砂岩中采集了27件粒度分析样品,结果表明:沉积环境分属三角洲、海岸带、大陆斜坡浊流环境,主要为海进层序。三角洲环境砂岩具三角洲上前滨、河流中之边滩、支流河口砂坝特征。海岸带砂岩具三角洲支流河道中之主河道、邻近天然堤浅水支流河道特征。大陆斜坡浊流环境砂岩与浊流沉积中之哈德孙海下扇相似,更好地反映了古特提斯昌宁-孟连盆地形成与演化历史。

大型露天煤矿区景观格局变化对水土流失的影响——以山西平朔矿区为例

研究目的:探索大型露天煤矿区景观格局变化对水土流失的影响,为矿区的土地复垦与生态修复提供参考。研究方法:SWAT模型、景观格局指数、主成分分析、冗余分析。研究结果:(1)2000—2018年,平朔矿区整体上的水土流失程度加深,不同区域的水土流失量存在一定的差异,主要集中在包括排土场在内的矿区中部。(2)景观各子流域的斑块密度、边缘面积比、Simpson多样性指数和欧几里得最邻近距离整体上呈减小的趋势,平均斑块大小整体上呈增大趋势,连通度、面积加权平均分维数和回旋半径标准偏差变化较小。中部矿区和西部城区斑块变大,斑块空间分布更加集中且不均,破碎化程度变小。(3)所选景观指数能有效表达水土流失,其中Simpson多样性指数对水土流失的影响能力最强。研究结论:景观指数能有效表达水土流失,应合理规划,使景观格局向着抑制水土流失的方向发展,减少水土流失的风险。

我国中南地区土壤重金属污染状况及其空间分布研究

根据《全国土壤污染状况调查公报》显示,我国土壤污染类型以无机污染为主,无机污染物的点位超标率占全部点位超标率的82.8%。摸清土地环境质量状况,是加强土地质量建设和环境保护的基础。目前我国土壤重金属污染缺少区域尺度的分析,为此该研究检索了2010—2016年的有关中南地区土壤重金属的文献,收集到有关土壤Pb、Zn、Cu、Cd、As、Hg、Cr和Ni 8种重金属的含量数据,剔除异常值后进行克里金插值,绘制中南地区各金属含量的等值图,以此分析中南地区的重金属分布状况及其污染源;通过所得数据与各省背景值对比分析污染程度。结果表明:中南地区重金属含量较高,重金属污染较多在矿区以及工业发达地区。Pb、Zn主要集中在湖北省西北部,Cu集中在湖南省,Cd、As集中在中南地区中部,Ni集中在湖北省与湖南省行政界线处,Cr集中在河南省东北部,Hg在中南地区普遍较高;Pb、Zn、Cu超出背景值最高的均为湖南,分别为26.23,7.89,7.63倍;Cd和Ni超出背景值最高的为河南,分别为94.44,2.45倍。Cr超出背景值最高的为广东,为1.49倍。重金属均有不同程度的超标,超标最严重的为Cd,湖南省在各金属超标的贡献率均较大。

基于VMD多尺度熵与BP神经网络的液压设备故障诊断

针对液压设备振动信号的非线性与非平稳性特征,提出一种VMD多尺度熵与BP神经网络的液压设备故障诊断方法。首先通过变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对故障振动信号进行分解;根据得到固有模态函数分量(Intrinsic Mode Functions,IMF)求取相应的多尺度糊熵;在此基础上以VMD多尺度熵构建的故障特征矩阵输入到BP神经网络中进行训练和故障分类。实验结果表明该方法能够实现对液压设备关键故障诊断,准确率达到了97.66%。

关于云南省广南县老寨湾金矿地质特征及成因的分析探讨

文章通过对云南省广南县老寨湾金矿地质特征分析,认为下泥盆统坡松冲组是矿区主要含矿(化)层位,同时,矿体局部具膨大及尖灭再现现象。通过对研究区金矿成矿规律及成因研究,发现老寨湾金矿自西向东矿床控矿条件及成矿规律较清晰,均具备地层+构造+岩浆岩“三位一体”的成矿地质条件。认为老寨湾金矿成因为与构造活动有关的沉积-中、低温热液叠加改造型金矿床。

关于提高教师素质的几点思考

一代名师育一代英才,21世纪的教育发生了急剧的变革,作为教育活动的指导者———教师也必将随之进行角色的更新、素质的提高,只有这样才能胜任未来的教育教学工作。

降雨强度与微地形塑造对露天煤矿排土场边坡土壤水分的影响

土壤水分是制约黄土高原地区生态恢复与重建的关键性因子,探究土壤水分的增加和储存是排土场边坡土地复垦和生态系统重建的重要内容。通过塑造水平阶(阶宽1 m,阶长2 m,每个水平阶间距1 m)、鱼鳞坑(长60 cm,宽40 cm,深30 cm,每个鱼鳞坑横排间距1 m,行间距1 m)工程措施,并以未塑造地形作为对照组进行人工模拟降雨试验,选择山西平朔安太堡露天煤矿南排土场边坡为研究区,在模拟降雨期间对土壤剖面不同土层深度(0—10,10—20,20—40 cm)的水分进行动态监测,采用描述性统计分析和方差分析方法,讨论提供降雨强度和微地形塑造方式的土壤水分动态变化和垂直变化特征,并将降雨强度、微地形塑造方式和土层深度对土壤水分的影响大小进行多因素方差分析研究。结果表明:(1)相同微地形塑造下,降雨强度越大,导致土壤含水率的变化量越大,但变化幅度随雨强增大而逐渐减小;高强度降雨使表层土壤含水率变化明显,低强度降雨使深层土壤含水率变化明显。(2)相同降雨强度下,不同微地形塑造能够有效增加土壤水分,且水平阶对土壤水分的增加效果优于鱼鳞坑。(3)随着土层深度的增加,土壤含水率的变异系数逐渐减小,且都属于中等变异。(4)降雨强度、微地形塑造及土层深度对土壤水分的影响极显著(p<0.01),且对土壤水分的影响大小为微地形塑造>降雨强度>土层深度。研究结果表明,在露天煤矿排土场进行微地形塑造有利于土壤水分的补给和存储,对排土场土地整治与生态修复具有积极意义。

浅谈地质普查找矿及矿床地质勘探

在近100年里我国的煤矿被开发使用的量比较大,并且随着钢铁厂、火力发电厂、煤气等大型用煤厂的快速发展,对于煤矿的需求量在逐渐的增大。目前来说,煤矿相对于工业的粮食,一旦煤矿的供应出现问题,很有可能导致很多的工厂停产,给我国的经济带来巨大的影响。为了保证能源的供应,缓解能源危机,就必须要准确的查找出矿产的位置以及矿产的地质分布,来有效的提高矿产资源的出产率和开发效率。对于地质找矿来说,通常就是利用地质勘探的方式来,完成查找工作的。本文就地质普查找矿以及矿床地质勘探发表一下自己的看法,希望能给大家提供一些帮助。

加氢脱硫汽油博士试验问题及对策

《车用汽油》新标准GB 17930-2016(简称新国Ⅴ汽油)于2017年1月正式执行,其中新国Ⅴ汽油硫醇硫的技术标准采用博士试验,也就是说博士试验必须通过汽油产品才能合格出厂。湛江东兴80万t/a OCT-ME催化汽油选择性深度加氢脱硫装置生产结果表明生产国V汽油产品时候,即使总硫含量已经降低到小于10μg/g,有时候博士试验不通过。经过湛江东兴与抚顺石油化工研究院共同优化生产方案的探讨与试验,解决博士试验时常不通过的问题,保证了按时在2017年1月起,汽油产品博士试验通过、合格出厂。

一种面向周期性连续观测任务的多星协同规划算法

针对多星协同观测问题,现有的研究均以地面目标可被卫星观测到为规划结束条件,而随着遥感数据应用的不断深入,产生了一种考虑连续观测时长的周期轮巡需求。对任务的时间窗进行预处理以划分周期频次,将问题简化为在每个频次内实现对地目标的连续观测。在预处理基础上,设计了连续观测时间窗生成算法(Generation of Continuous Observation Time Windows Algorithm,GCOTWA),将每个频次内的时间窗进行拼接以实现对地面目标的连续观测,并设计了3个启发式因子以计算连续观测时间窗的优先级。仿真试验的结果充分验证了GCOTWA的可行性和有效性。

排土场典型树种穿透雨空间分布特征

穿透雨是降雨再分配的主要组成成分,影响植被生长以及土壤水分分布情况,研究矿区典型树种穿透雨特征对生态恢复具有重要意义。以平朔矿区南排土场典型树种为研究对象,利用地统计学方法与时间稳定性图对比分析了油松(Pinus tabulaeformis)、刺槐(Robinia pseudoacacia)、白杜(Euonymus maackii)、小叶锦鸡儿(Caragana microphylla)和木半夏(Elaeagnus multiflora)的穿透雨空间分布特征。结果表明:(1)平均穿透率由大到小为木半夏、小叶锦鸡儿、油松、白杜、刺槐,穿透率变异系数由大到小依次为白杜、木半夏、小叶锦鸡儿、油松、刺槐。(2)油松、刺槐、白杜、小叶锦鸡儿与木半夏的穿透率均随降雨量的增加而增加,最后达到平稳状态,降雨量增大,穿透率变异系数先快速下降,最后达到平稳状态,并都以对数函数拟合效果最好。(3)5种树种穿透率的基台值均随着降雨量增加呈指数减小,块金系数随着降雨量的上升而增加,表明随着降雨量的上升,冠层穿透率在空间上趋于均匀化,随机因素带来的空间变异性逐渐增大。此外,5种树种在植株冠层中部和外缘部分均出现穿透率高于100%的情况。(4)灌木穿透雨分布格局的时间稳定性比乔木高,冠层接近基部和外缘出现穿透雨极端稳定性,接近植被基部多为极端干燥状态,冠层外缘多为极端湿润状态。(5)从穿透率大小及其空间变异性考虑,在排土场水土流失地区刺槐为最佳重建植被类型选择,穿透雨在植被冠幅边缘出现持续湿润状态,可种植一些灌木来截留一部分穿透雨。研究结果增进对矿区排土场生态水文过程的认识,可为矿区排土场重建植被选择提供理论基础。

基于T-S模糊神经网络的液压设备故障诊断

针对液压设备的故障数据具有非线性、不确定性以及信号噪声多等特点,本文提出一种基于T-S模糊神经网络的液压设备故障诊断,T-S模糊神经网络是将T-S模糊推理模型与神经网络相结合的机器学习方法。对于采集的液压设备振动数据提取相关特征构成特征矩阵,将特征矩阵输入建立的T-S模糊神经网络模型,利用其自适应提取能力,自主选择最佳故障特征进行分析,实现液压设备故障诊断。通过液压设备数据验证,说明该方法具有较快收敛速度、较高诊断精度高和稳定性。

云南南秧田钨矿矿床地质特征及成矿控制因素浅析

南秧田钨矿床位于云南省文山州麻栗坡县南南西方向,地质构造单元为华南褶皱系西南角,滇东南拗陷褶皱带老君山锡钨成矿区西南侧。受区内地层、岩性、区域变质作用及热液迭加形成了较典型“层控矽卡岩”型矿床,通过对矿床地质特征的分析,进一步总结该区成矿控制因素,认为具有较好的找矿前景。

基于VMD分解与卷积神经网络的液压泵故障诊断

针对液压泵数据退化特征维数高以及故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的液压泵故障诊断方法。利用VMD良好的分解能力处理高维度数据,进行数据扩展,提取详细特征;基于CNN良好的特征提取和分类性能,在不需要先验知识的情况下直接从数据中提取特征,实现高精度故障诊断。该方法因具有端到端特征学习能力,在实测液压泵数据上进行验证,具有较高的故障诊断精度和稳定性。

云南澜沧地区澜沧岩群变质岩石类型特征与原岩恢复

云南澜沧地区澜沧岩群出露于昌宁-孟连结合带西部,划分为曼来岩组片岩,原岩为泥岩、粉砂质泥质岩、泥质粉砂岩类;惠民岩组钠长千枚岩,原岩为流纹岩;南坑河岩组变质石英砂岩,原岩为石英砂岩。为一套含火山陆源碎屑沉积,其沉积环境为被动陆缘。澜沧岩群变质带经历了三期变形变质作用,早期为加里东期,主变质时期为华力西期,后期局部叠加印支期动力变质作用。