我国大学英语教学自我效能感应用研究综述

近年来,在高校英语教育受到重视的同时,大学生英语学习自我效能感对大学生英语学习的影响受到了越来越多的关注。本文根据对CNKI(1993-2015)发表的有关大学生英语学习自我效能感的二次研究,分析研究自我效能感在大学生英语学习中的应用的发展及现状、取得的成果及存在的不足,并指出自我效能感对大学生英语学习的具体影响及其应用发展趋势。

含左氧氟沙星三联疗法治疗幽门螺杆菌感染消化性溃疡68例

目的观察左氧氟沙星、多西环素和奥美拉唑治疗幽门螺杆菌(HP)感染消化性溃疡的效果。方法选取医院收治的HP感染消化性溃疡患者136例,按治疗方法不同分为研究组和对照组,各68例。对照组患者采取阿莫西林+甲硝唑+雷贝拉唑治疗,研究组患者联合使用左氧氟沙星200 mg+多西环素100 mg+奥美拉唑20 mg治疗,治疗4周后,分析治疗效果、HP根除率和不良反应发生情况。结果研究组患者治疗总有效率94.12%,显著高于对照组的72.06%(P<0.05);研究组HP根除率为88.24%,显著高于对照组的73.53%(P<0.05);两组患者在治疗中均未出现严重不良反应,不良反应主要为胃肠道反应,研究组患者不良反应发生率为4.41%,显著低于对照组的17.65%(P<0.05)。结论采用左氧氟沙星、多西环素和奥美拉唑治疗HP感染消化性溃疡能提高治疗效果,且不良反应小,安全有效,值得临床推广。

脾氨肽对支气管哮喘患者T细胞亚群及IgE水平的影响

目的分析脾氨肽对支气管哮喘患者T细胞亚群及Ig E水平的影响。方法选取本院支气管哮喘患者92例为研究对象,依照治疗方法不同分为研究组和对照组各46例,研究组患者给予脾氨肽治疗,对照组患者采取常规治疗。分析患者治疗效果以及T细胞亚群和Ig E水平变化。结果研究组患者治疗总有效率显著高于对照组(P<0.05);治疗前,2组患者T细胞亚群差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,研究组患者CD8+显著低于对照组,CD3+、CD4+、CD4/CD8显著高于对照组(P<0.05);研究组患者Ig E水平显著低于对照组(P<0.05)。结论在支气管哮喘患者治疗中采用脾氨肽治疗能够显著改善患者T细胞亚群和Ig E水平,提高患者整体免疫状态。

浅谈如何提高农村学生的作文水平

长期以来，由于种种原因，写作成了困扰广大语文老师和学生的一大难题。我们农村初中更是如此。学生作文没少写，老师也没少批改，可是学生作文水平就是提高不快。久而久之，作文教学不可避免地陷入了高耗低效、事倍功半的泥潭。作为农村初中语文老师，我们应审时度势，更新观念，大胆创新，努力走出一条行之有效的作文教学新路子。经过几年教学工作，在实践中总结出以下几点：

基于GEO数据库分析AKAP12在胃癌组织中的表达及临床意义

目的探讨胃癌组织中支架蛋白A激酶锚蛋白12(AKAP12)的表达及临床意义。方法收集2013年1月至2016年12月88例胃癌组织和79例癌旁组织,采用实时定量PCR(QPCR)检测以上组织中AKAP12的表达水平,同时下载NCBI胃癌公共数据集GSE62254中胃癌组织AKAP12表达数据和临床病理资料,分析AKAP12表达与胃癌临床病理特征的关系;根据随访数据分析AKAP12表达与预后的关系,进一步采用Kaplan-Meier Plotter在线生存分析数据库对胃癌组织AKAP12表达与预后的关系进行大数据分析。结果QPCR检测结果显示,胃癌组织中AKAP12的水平为2.880±1.335,高于癌旁组织的1.118±0.508(P<0.05);公共数据集GSE62254中胃癌组织的AKAP12水平为2.149±0.464。AKAP12水平与年龄、N分期和M分期无关(P>0.05),而与Lauren分型、T分期和TNM分期有关(P<0.05)。生存分析显示,AKAP12高表达者的中位无病生存期(DFS)和总生存期(OS)分别为26.0个月(95%CI:24.818~27.182个月)和40.0个月(95%CI:33.077~46.923个月),均低于低表达者的44.0个月(95%CI:38.565~49.435个月)和50.0个月(95%CI:46.472~53.528个月),差异有统计学意义(P<0.05)。在数据集GSE62254中,AKAP12低表达组的DFS和OS均优于高表达组(HR=2.27,95%CI:1.57~3.28,P<0.05;HR=2.29,95%CI:1.57~3.35,P<0.05);进一步采用Kaplan-Meier Plotter在线分析,发现AKAP12低表达组的DFS和OS均优于高表达组(HR=2.18,95%CI:1.71~2.80,P<0.05;HR=2.04,95%CI:1.64~2.55,P<0.05)。结论AKAP12在胃癌组织中高表达,与胃癌的Lauren分型、T分期和TNM分期及预后有关,高表达者的预后较差,有作为胃癌预后预测和病情评估的潜能。

面向形状特征的多维度多层级点云分析

目的 3维点云是编码几何信息的主要数据结构,与2维视觉数据不同的是,点云中隐藏了3维物体中重要的形状特征。为更好地从无序的点云中挖掘形状特征,本文提出一种能够端到端且鲁棒地处理点云数据的多维度多层级神经网络(multi-dimensional multi-layer neural network,MM-Net)。方法多维度特征修正与融合(multidimensional feature correction and fusion module,MDCF)模块从多个维度自适应地修正局部特征和逐点特征,并将其整合至高维空间以获得丰富的区域形状。另一方面,多层级特征衔接(multi-layer feature articulation module,MLFA)模块利用多个层级间的远程依赖关系,推理得到网络所需的全局形状。此外设计了两种分别应用于点云分类与分割任务的网络结构MM-Net-C(multi-dimensional multi-layer feature classification network)和MM-Net-S(multi-dimensional multi-layer feature segmentation network)。结果在公开的ModelNet40数据集与Shape Net数据集上进行测试,并与多种方法进行比较。在ModelNet40数据集中,MM-Net-C的分类精度较Point Net++和DGCNN(dynamic graph convolutional neural network)方法分别提高了2.2%和1.9%;在Shape Net数据集中,MM-Net-S的分割精度较ELM(extreme learning machine)和A-CNN(annularly convolutional neural networks)方法分别提高了1.2%和0.4%。此外,在ModelNet40数据集中的消融实验验证了多维度多层级神经网络(MM-Net)架构的可靠性,消融实验的结果也表明了多维度特征修正与融合(MDCF)模块和多层级特征衔接(MLFA)模块设计的必要性。结论本文提出的多维度多层级神经网络(MM-Net)在分类与分割任务中取得了优秀的性能。

融合门控自校准机制和图卷积网络的点云分析

与密集网格表示的图像不同,点云自身具有不规则和无序性的特点,因而如何准确地推理出点云数据中的形状特征是一项具有挑战性的工作。为解决当前研究存在的不足,提出了点集内-外形状卷积(IE-Conv)。该卷积利用高效的双边结构将点集内的局部形状与点集外的全局形状分开处理,在点集内部,基于门控的方式有选择地学习丰富的点间关系,同时利用自校准功能优化逐点与局部特征;在点集外部,通过图卷积构建全局图形,并聚焦于点集之间的远程依赖关系;最后将双边输出有机融合起来。将IE-Conv分层嵌入形状推理卷积网络中(SR-Net),并在标准ModelNet40和ShapeNet数据集上进行分类与分割实验。实验结果表明,分类任务精度达到93.9%,分割任务平均交并比达到86.4%,验证了SR-Net在点云分析中的良好性能。

缺血性结肠炎的临床分析

目的：探讨缺血性结肠炎发病的相关因素、临床表现及预后。方法：收集该院2009年8月-2012年12月住院的缺血性结肠炎患者42例，分析其临床特点、结肠镜表现及病理组织学检查。结果：42例缺血性结肠炎患者，28例（67％）病人症状在发病48h内消失，39例（93％）病人症状在发病1周内消失，其余病人于发病2周内症状消失。结论：缺血性结肠炎好发于中老年人，且女性多于男性。其发病与动脉粥样硬化及长期便秘有关。临床表现多有腹痛、腹泻及便血，结肠镜检查有特征性表现，病理组织学检查对诊断有帮助。