福建省海上搜救力量配置研究

通过对福建省海难事故地点的统计分析,赋予不同救助区域不同权重,并根据现有搜救力量配置情况,提出福建省海上搜救力量配置方案,包括海巡基地巡逻船的配置方案以及救助船舶待命点的布置模型,实现福建省海上搜救力量布置的优化,提高海上救助成功率和有效覆盖范围,减少海难事故伤亡及损失。

港口通航安全综合评价方法

港口水域通航安全评价是港口建设的规定程序之一,针对当前港口水域通航安全评价方法存在的不足,应用因子分析和主成分分析与复相关系数赋权相结合的综合评价方法,在分析港口水域通航安全评价指标因子的基础上,对分组后的各变量进行主成分分析赋权和复相关赋权,建立港口水域通航安全评价模型。应用该模型评价各港口水域的通航安全性。实例验证结果表明:该评价方法不仅可以有效解决评价指标过多和评价指标权重难确定等问题,而且能避免传统因子分析法存在的不足,较客观地反映各因素对港口水域评价的影响程度。

基于新陈代谢灰色马尔科夫模型的芜湖港集装箱吞吐量预测

为提高内河港口规划的合理性,更加精确地预测内河港口集装箱吞吐量,先用安徽芜湖港近年集装箱吞吐量数据建立了灰色GM(1,1)预测模型,然后采用新陈代谢法实时更新预测数据,构建新陈代谢动态灰色GM(1,1)模型,再运用马尔科夫模型分别对两个模型的预测结果进行修正。对比预测结果发现,灰色GM(1,1)马尔科夫模型比灰色GM(1,1)模型平均相对误差降低43%,新陈代谢灰色GM(1,1)马尔科夫模型比新陈代谢灰色GM(1,1)模型平均相对误差降低45%。由此可得出,新陈代谢灰色GM(1,1)马尔科夫模型的结果具有更高的可信度。

“一带一路”背景下厦门冷链物流发展研究

厦门既是海上丝绸之路的起点，又是“海丝”和“陆丝”的连结点，海上通达世界各地，陆上通达中亚、欧洲，已成为我国“双向开放”的重要门户。目前，厦门冷链物流行业已经进入快速发展阶段，文章在“一带一路”的背景下，分析了厦门发展冷链物流的现有规模、优势所在以及发展瓶颈，并有针对性地提出发展建议。

基于多变量灰色系统组合预测模型的福州港集装箱吞吐量预测研究

本文以福州港作为研究对象,运用灰色关联理论确定集装箱吞吐量关键影响因素,构建GM(1,N)预测模型,并使用Markov模型优化预测值。研究结果表明,采用多变量灰色系统组合预测模型进行集装箱吞吐量预测,适应性好,精度高。

“一带一路”背景下港口物流从业者终身教育途径研究

“一带一路”为我国物流业走出去带来了众多发展机遇,同时也带来了前所未有挑战。此背景下港口物流从业人员存在教育层次低、物流业经验短缺、专业教育匮乏等系列问题,难以同国际接轨。为解决此问题,本文对港口物流从业人员终身教育培训的痛点和难点进行分析,并对港口物流从业人员终身教育培训的可行性途径及方案进行了细致性分析。