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GLAS全波形数据的高斯分解与高斯小波基分解对比分析
被引量:
8
1
作者
黄冬梅
徐基衡
+2 位作者
宋巍
王振华
刘向锋
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第11期438-448,共11页
大光斑激光测高的全波形数据分解是获取待测物体有效信息的关键环节。目前,大光斑激光测高的全波形数据分解方法主要采用高斯分解和小波分解。但是,对于不同地物反射的回波信号,这两种方法的分解效果与精度不明确。针对地球科学激光测...
大光斑激光测高的全波形数据分解是获取待测物体有效信息的关键环节。目前,大光斑激光测高的全波形数据分解方法主要采用高斯分解和小波分解。但是,对于不同地物反射的回波信号,这两种方法的分解效果与精度不明确。针对地球科学激光测高系统(GLAS)全波形数据,利用高斯分解与高斯小波基分解对平坦和斜坡区域中几种典型地物的波形数据进行分解,并采用最佳拟合优度与达到最佳拟合优度拟合次数等指标进行定性、定量比较与分析。实验结果表明:在最佳拟合优度上,高斯分解和高斯小波基分解数值接近,但随着地物复杂程度增加,高斯分解达到最佳拟合优度拟合的次数少于高斯小波基分解。
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关键词
遥感
全波形激光测高
波形分解
全波形数据
全波形数据
高斯分解
高斯小波基分解
原文传递
题名
GLAS全波形数据的高斯分解与高斯小波基分解对比分析
被引量:
8
1
作者
黄冬梅
徐基衡
宋巍
王振华
刘向锋
机构
上海海洋大学信息学院
中国科学院上海技术物理研究所
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第11期438-448,共11页
基金
国家自然科学基金(41671431
41501419)
+1 种基金
上海市科委部分地方院校能力建设项目(15590501900
17050501900)
文摘
大光斑激光测高的全波形数据分解是获取待测物体有效信息的关键环节。目前,大光斑激光测高的全波形数据分解方法主要采用高斯分解和小波分解。但是,对于不同地物反射的回波信号,这两种方法的分解效果与精度不明确。针对地球科学激光测高系统(GLAS)全波形数据,利用高斯分解与高斯小波基分解对平坦和斜坡区域中几种典型地物的波形数据进行分解,并采用最佳拟合优度与达到最佳拟合优度拟合次数等指标进行定性、定量比较与分析。实验结果表明:在最佳拟合优度上,高斯分解和高斯小波基分解数值接近,但随着地物复杂程度增加,高斯分解达到最佳拟合优度拟合的次数少于高斯小波基分解。
关键词
遥感
全波形激光测高
波形分解
全波形数据
全波形数据
高斯分解
高斯小波基分解
Keywords
remote sensing
full waveform laser altimetry
waveform decomposition
full waveform data
Gaussian decomposition
Gaussian wavelet decomposition
分类号
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GLAS全波形数据的高斯分解与高斯小波基分解对比分析
黄冬梅
徐基衡
宋巍
王振华
刘向锋
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018
8
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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