基于深度神经网络的乳腺癌病灶分割系统的研究开发

病灶分割是一种常应用于医疗图像中针对病灶区域的识别技术.图像分割技术在早期主要采用的是传统方式,但是识别不够准确,且效率较低,不能够满足当前医疗上的要求.该文利用基于V-Net技术设计一套磁共振图像乳腺癌病灶的分割系统,通过上传三维图像,自动检测肿瘤区域,用来作为辅助医生判断的一种手段,满足当前医学领域的实际要求.

自然行走的条件下人脸识别系统的研究开发

人脸识别是一种应用广泛的身份识别技术。虽然正脸的人脸识别理论已趋近于成熟,但由于自然条件下光照、阴影以及人脸角度等因素干扰,自然行走条件下的人脸识别实用性还比较差。本文利用PCANet技术设计自然行走条件下的人脸识别系统,该系统通过摄像头实时捕获图像,自动检测人脸并识别人脸,确定人员的身份,以弥补正脸识别系统的缺陷。实际使用证明,该系统可以满足实际需要。