基于数据场和全局序列比对的大规模中文关联数据模型

目前关联数据的研究工作主要集中在实例级别上展开,而在模式级别(Schema-Level)上的关联数据构建则易被忽视。本体映射是解决本体异构问题的重要途径和手段,同时,本体映射也可视为模式级别关联数据构建的典型情景。特别是在中文知识库方面,中文知识是关联数据网中的重要组成部分,但现有的中文本体映射系统在面对大规模本体映射任务时,显得效率较低且可用性不高,目前仍缺乏针对中文大规模本体映射的相关系统。为了解决在模式级别上的中文大规模关联数据构建问题,提出了一种新的基于数据场和序列比对思想的大规模中文关联数据构建模型。首先,基于改进的融合概念相似度和相异度的拟核力场势函数对大规模中文本体映射规模进行约简和压缩;其次,通过引入序列比对算法,对组合概念进行相似度的度量;最后,将本系统与相似度计算相关典型算法进行比较,表明其具备一定的可用性和较高的总体性能。

微媒体研究现状综述

微媒体是在新的技术支撑体系下出现的新的媒体形态。根据现有的研究成果,总结介绍微媒体的特点,并对微媒体的概念进行了全新定义。结合微媒体的特征,综述了微媒体在传统媒体、舆情和教育方面的影响研究。

财经类高校计算机基础教学“1+X”课程体系的建设

高等学校的计算机基础教育承担着培养信息化人才的重任,在计算机科学飞速发展、新技术层出不穷的今天,如何迎接新时代的挑战,培养出适应时代需要的高质量人才,是高校面临的新课题。为此,我们分析了我校计算机基础教学中存在的问题,探讨了计算机基础教学课程体系改革的思路,在此基础上,提出了＂1＋X＂的新的课程体系,并给出了具体实施＂1＋X＂课程体系应采取的具体措施。

微媒体应用发展现状分析

微媒体时代的到来改变了我们的知识结构与信息传播,改变了我国线上线下沟通与互动的传播方式,同时带动了微博、微信等微媒体的快速发展。文章从微媒体的发展速度、发展现状以及未来的发展趋势做了全面系统的论述。

国内O2O电子商务运营模式应用现状分析

本文从商业模式的概念出发,分析了O2O模式的概念、发展现状、优势以及发展中存在的问题.通过对国内O2O模式成功案例的分析,提出了O2O模式在我国相应的发展策略以及未来的发展趋势,以促进O2O模式的健康发展,为实行O2O模式的企业提供借鉴意义.

社交电商行业发展现状分析

社交网络的急速变革使人们的生活发生了较大变化,新时代的新红利由社交带来,各行各业纷纷探索自己在新时代的道路。其中,传统的电子商务行业顺应潮流,逐步步入社交电商时代。本文对社交电商的定义、社交电商行业整体的现状以及未来发展趋势进行了全面分析与论述,旨在为相关研究提供参考。

不同智媒平台的青少年模式差异研究综述

随着互联网时代的到来,微信、微博、抖音等智慧媒体(以下简称"智媒")的出现,对青少年的成长产生了一些消极的影响,越来越多青少年沉迷网络,为改善这种情况,各大平台在国家网信办的指导下推出了青少年模式。通过对各个平台推出的青少年模式的对比,总结青少年模式的优缺点和其作用,并提出改进建议。

基于模糊综合评价法和优序图法的项目经理职业信用评价模型

我国的资信评级行业产生于1987年-1992年，中国信用评级协会筹备组经过多次讨论制定了《债券信用评级办法》，为我国信用评级体系奠定了基础。而随着国际项目工程的发展，项目团队的形式打破了传统的企业形式，项目经理职业的出现也再一次对信用评价体系提出了要求。项目经理以往的执业经历曾是雇主企业和项目主管重点考察的内容，但其个人素质和道德水准更加左右着企业的信用水平，目前并没有重视这些因素。因此我国需要一个较完善的职业信用评价模型来准确的评估项目经理的信用，完善职业信用体系。本研究利用模糊综合评价法对项目经理的资信、履约能力、职业素质、道德水平等关键因素方面进行量化处理，并使用优序图法确定权重值，从内部和外部两方面构建评价的模型层次，从而确定项目经理的职业信用值，提高项目经理职位的信用评级水平，进一步完善市场体制，加快项目经理与企业之间的契合。

使用微媒体对大学生身体健康影响的调查与分析

随着科学技术的发展,越来越多的大学生借助电子设备通过微媒体进行学习、沟通、交流,为此,对某大学学生进行随机调查并分析使用微媒体是否对大学生身体健康造成影响。调查结果显示,绝大部分学生认为微媒体是生活中不可缺少的部分,近2/3的学生认为使用微媒体对身体健康产生了影响。

互联网个人信息垂直搜索系统的设计与实现

现在的互联网具有多种功能平台,已成为人们在社会上生存的重要组成部分。中文垂直搜索作为通用搜索引擎的延伸和细分,首先要对网页的中文信息进行分词处理,把已分字段的数据定向地抽取出来,最后用特定的方式反馈给用户。文章将对现在的搜索引擎进行深度分析,通过阅读相关文献,开发个人信息垂直搜索系统。系统通过网络蜘蛛获取网页内容,将其内容保存至My SQL数据库中,用户检索时将该资源库中满足条件的链接反馈给用户。该系统主要包括管理员控制面板与用户搜索界面两部分。

后奥运经济低谷效应的研究

世界各主要城市都在申办奥林匹克运动会，想借这一体育盛事的召开，提高城市的知名度，加快城市建设，为城市带来直接利益收入。然而，这样的眼前利益是否可以真正成为城市的长久利益，为城市带来的收益是否真的大于城市所承担的代价，这两个问题随着数个国家奥运会后的经济低迷而引起了各国政府的关注，所以“后奥运经济低谷效应”的研究也就成为了必然。本文通过详细分析汉城奥运会以来的6届奥运会，向大家阐释了各举办国家后奥运经济低谷效应的不同成因。创新性地运用各奥运东道主国家主要股指对后奥运经济情况的反应做出了分析，并得到了股市先增长后下滑的整体走势规律。进一步分析出各举办国的主要股指数据的最高增长以及显要波动出现时期。

一种面向中文网络百科非结构化信息的知识获取方法

[目的 /意义]在进行大规模知识库构建时,基于手工方式的构建模式效率较低并且可行性较差,因此,从网络百科中自动地获取海量知识已经被越来越多的学者所关注。目前的研究主要关注于从英文网络百科数据源进行海量知识的抽取,而面向中文百科数据源进行的知识抽取研究工作尚处于起步阶段。[方法 /过程]为解决中文大规模知识库的构建问题,提出一种新的基于中文网络百科架构的大规模知识库的自动化构建方法:在第一阶段,对知识三元组中的主语和宾语之间的语义关系进行自扩展学习;在第二阶段,基于条件随机场和支持向量机协同分类器,对标注出的属性和属性值实体之间的语义关系进行预测。[结果 /结论]实验评测结果表明,该方法较前人工作在典型中文百科分类页面中的实体识别查准率和查全率分别最高有约10%和6%的提升。