基于YOLO V3的施工电梯人数检测系统研究

将基于YOLO V3的检测方法运用于施工电梯安全人数检测系统的研究,可以提高人数检测系统的视频图像智能分析技术,提高施工电梯的安全性。通过优化YOLO V3的网络模型,结合施工电梯的使用环境,在保证检测效果的同时,降低了模型对计算机性能的需求。以调和平均值F作为综合评价指标,结果表明YOLO V3算法的F值最高,模型的平均检测速率为54.4 f·s^(-1),模型的识别准确度、流畅度均优于RetinaNet算法,满足实时检测要求。经过模型测试,对比多种识别方法在不同人数测试下的实际检测结果,以平均精度与检测速度作为综合评价指标,可知图像的识别准确度基本不变,流畅度提高。同时,在密集人员、头部遮挡等复杂情况下,它依然具有较好的鲁棒性,可为施工电梯安全人数检测系统设计提供理论与实践基础。

ZigBee与433 MHz遥控结合的智能家居灯控模块

针对目前智能家居中的照明灯控改装难的问题,提出一种利用ZigBee和433 MHz遥控相结合以实现远程和近程的控制方案。利用ZigBee模块作为终端设备接入现有的ZigBee网络中,通过现有的网络模式对灯控模块进行控制,同时可以在近距离控制时采用433 MHz遥控器完成控制,两种模式互补提高了灯控模块使用的便捷性,与现今市面上的部分产品只有远程控制功能或者仅利用红外遥控器进行近距离控制的方案相比,该模块具有体积小巧、成本低、运行稳定的特点,可以大量应用于智能家居的灯控系统中。

基于4G的物联鱼缸系统设计

随着时代的发展,近年来以智能家居为主的物联网设备迅猛发展。由于生活节奏加快,很多人因为长时间出差或出游没有时间喂养自己饲养的宠物,因此市面上出现了很多针对宠物的半智能化产品,以满足人们的需求。针对这种需求,设计了一种物联鱼缸。该物联鱼缸采用App和STM32,可以实现远程监控和远程控制,使得用户饲养鱼更加方便。

基于4G的云端智能物联应用系统设计

以4G模块、ZigBee模块以及STM32F405RGT6芯片为基础,结合必要的外围电路,利用消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport,MQTT)协议和小程序,开发了一款具有中央协调器和多个子终端结合的低成本4G物联应用系统。设计的4G智能物联应用系统可以通过固定的通信协议扩展多个子终端,同时采用低功耗的ZigBee模块作为主控制芯片。中央协调器采用STM32F405RGT6作为主控制芯片,支持4G网络和无线通信技术(Wi-Fi)网络两种网络接入方式。文章重点阐述中央协调器、终端电路设计以及各部分程序的设计思路和整体实现形式,提供了一种基于4G的云端智能物联应用系统解决方案。