供应链模式下供应商管理难点及精细化策略研究

目前,以上市平台+子公司+业务事业部组织架构为主体的航天技术应用产业,已逐步发展成为当前中国航天科技集团有限公司支柱性产业之一,在多年的发展中主营业务主要围绕集团外用户、非纵向任务的市场逐步发展和壮大,虽然很多企业初步建立了供应链运行模式,但在实施中依然存在操作上的困难。例如,许多企业在面对下游客户时往往更愿意花费成本和精力,却经常忽视对上游供应商的精细化管理。当前,大多数企业在追求增效降本的过程中所采用的管控手段较为单一,通常以直接压低供货价格为主,而非通过协同发展和信息共享等方式来促进合作共赢。本文分析了当前航天技术应用产业公司在供应商管理方面存在的几种常见问题,并结合某企业实际经营过程研究提出了多种管理策略和措施,以期在后续工作实践中为同类型企业在供应商管理方面提供新的管理思路。

基于任务关联的端到端目标检测算法

对预测结果准确排序是端到端目标检测的关键。已有的端到端检测器将分类和定位当作独立任务,减少了两者之间的关联,导致利用分类分数排序的结果不可靠,降低了检测性能。针对上述问题,本文从样本选择、损失函数和网络结构三个方面进行了优化,提高了两者之间的一致性。首先利用分类和定位的排序结果计算样本选择的代价矩阵,并优先考虑分类和定位一致性大的样本作为正样本。另外,使用基于任务关联的损失函数训练分类器,学习同时表示目标分类精度和定位准确度的分数。考虑到分类和定位对特征需求的差异,在头部检测网络中引入特征对齐层,缓解了分类和定位之间的冲突。在COCO数据集上,基于任务关联的端到端目标检测算法的性能优于许多优秀的检测器。