基于电力用户用电行为画像的个性化营销方法

针对现有电力营销方法在实际应用中存在严重不合理、无法满足用户用电负荷所需或造成电力资源严重浪费等问题,引入电力用户用电行为画像理论,开展对个性化营销方法的设计研究。利用电力用户用电行为画像,生成特征标签;结合t-SNE降维,提取日典型负荷;通过对峰、谷、平时段电价调整,达到削峰填谷的目的,实现个性化电力营销。结果表明,采用新的营销方法提供的电力负荷能在充分满足用户用电的同时,减少电力资源的浪费,提升电力企业的经济效益。

利用红外相机数据分析藏东南地区物种对人为干扰的耐受性

红外相机技术的准确性、隐蔽性及非损伤性等优势使其在野生动物监测中应用越来越广泛,而利用红外相机数据探究人为干扰对野生动物的影响是一个新的方向。本文提取藏东南地区红外相机监测数据,将人为干扰强度划定为干扰源类型、干扰行为、数量、持续时间4个指标,依据不同干扰强度下物种对生境的选择性,将物种对人为干扰的耐受性量化为综合耐受指数,并进行耐受等级划分。根据Bailey置信区间,主要研究物种——藏猕猴(Macaca mulatta vestita)、赤麂(Muntiacus muntjak)、地栖鸟类(Epigaeic birds)、黄喉貂(Martes flavigula)、橙腹长尾松鼠(Dremom yslokriah)、藏鼠兔(Ochtona thibetana)、非地栖鸟类(Non-epigaeic birds)、鬣羚(Capricornis sumatraensis)、豹猫(Prionailurus bengalensis)对低度人为干扰的选择性更高,对中度人为干扰多为随机利用,而对高度人为干扰皆为回避。综合耐受指数的结果表明:藏猕猴、赤麂、地栖鸟类的耐受等级为中耐受性;黄喉貂、橙腹长尾松鼠、藏鼠兔、非地栖鸟类、鬣羚、豹猫的耐受等级为低耐受性。本研究所建立的物种对人为干扰耐受等级分级方法可以在不同地理区域、不同物种中应用,为探讨野生动物与人为干扰之间的关系提供了科学依据。