线性模型参数最小二乘估计唯一性的一个证明

对任意矩阵X,X(X′X)-X′与广义逆(X′X)-的选取无关,且有X=X(X′X)-X′X,X′=X′X(X′X)-X′.本文拓展了上述结果,证明了对任意正定阵V,X(X′V-1X)-X′V-1与广义逆(X′V-1X)-的选取无关,并有X=X(X′V-1X)-X′V-1X,X′=X′V-1X(X′V-1X)-X′.利用上述推广的结果,直接给出了广义线性模型中可估函数c′β的最小二乘估计c′β*的唯一性和无偏性的证明.

网络环境下大学生创新能力培养模式探索与实践

本文基于建构主义学习理论,探索了网络环境下大学生创新能力的培养模式,并深入探讨了基于网络论坛和自主学习网络社区两种创新能力培养模式。

广义线性模型在线性约束下的参数估计

利用Lagrange乘数法导出了广义线性模型在线性约束下的回归参数的最小二乘估计,并讨论了它的性质.证明了当设计阵列满秩时,它在协方差阵意义下要优于无约束下的广义最小二乘估计.

彩票的数学评判模型

对传统型彩票和乐透型彩票评奖方案的合理性问题进行研究.运用模糊数学理论建立模糊综合评判模型;通过构造吸引力效用函数建立吸引力效用评判模型;通过构造潜在购买量函数建立潜在购买量评判模型,评价得出比较合理的彩票销售方案.最后设计模型的优化方案并用蒙特卡洛优化法进行求解,给出改进评奖方案的建议.