基于模型预测的牵引逆变器容错控制方法

牵引逆变器开关频繁,成为高速列车传动系统中最脆弱的环节。因此,稳定高效的容错控制策略对于保证牵引逆变器在故障状态下的连续稳定运行并降低其对列车运营的影响至关重要。因为不需要对异步电机电流和电压进行复杂的解耦计算,直接转矩控制得到广泛应用。然而,在故障状态下,逆变器只能输出四个电压向量,仿真结果表明,直接转矩控制在四开关逆变器中的控制性能较差,扭矩和速度波动较大。模型预测控制算法具有滚动求解和反馈校正等特点,适用于解决多变量、强耦合和多约束的工程问题。本文提出一种基于模型预测的牵引逆变器控制方法,可实时解决最优电压向量问题。仿真结果验证了模型预测控制算法的控制性能。

一种基于DAB-Marx电路的新型直流电压互感器试验脉冲电源

针对常规高压脉冲试验电源存在的可移动性差、仅单极性脉冲输出和设备效率低等问题,提出了一种基于双有源桥(dual active bridge, DAB)和Marx电路的试验电源。该拓扑结构采用储能系统供电,试验过程中不需要外部电源接线,可以方便地实现多种场景下的现场试验。同时,试验完成后可由DAB变流器回收Marx电路中的剩余能量,实现一次充电多次试验,提高了试验电源的工作效率;通过复用整流桥,DAB-Marx电路可以输出双极性电压脉冲,拓展试验脉冲电源的测试功能。最后,通过仿真验证了该DAB-Marx电路在充电与能量回收阶段都具有软开关特性,产生的脉冲电压符合相关标准要求。

基于DBN的200kV方波电源储能组件均压环结构优化

提出了一种现场测试用直流测量装置200 kV方波电源储能组件均压环结构的优化设计方法,以避免电晕带来的测试误差,并减小设备体积。首先通过有限元计算方法获得均压环各结构参数与相应储能组件表面最大电场强度的全范围数据样本,然后利用深度信念网络训练出均压环各结构参数与优化目标之间的关系,最后确定均压环结构参数的最优解。仿真结果表明,基于该最优结构设计的均压环可以大幅降低储能组件表面的电场强度。